وفقاً لـGu Shu، رئيس البنك الزراعي الصيني، تواجه نماذج لغات الذكاء الاصطناعي كبيرة ثلاثة أنواع رئيسية من المخاطر أثناء التطبيق العملي، كما قال في منتدى لوجيازوئي في 18 يونيو. تنبع المخاطرة الأولى من المعلمات الضخمة التي تقلل قابلية تفسير النموذج—حيث تصل المعلمات إلى تريليونات من الوحدات؛ إذ تخلق عمليات المصفوفات غير الخطية آليات اتخاذ قرار غامضة يصعب شرحها. أما المخاطرة الثانية فتتعلق بالتوليد الاحتمالي الذي يضر بالدقة؛ إذ بدلًا من الاستدلال الخطي، تُنتج النماذج المخرجات بناءً على أنماط الاحتمال الإحصائي المستمدة من بيانات التدريب، ما قد يؤدي بسهولة إلى هلاوس متماسكة ذاتياً عندما تكون الأدلة غير كافية. وتظهر المخاطرة الثالثة من قدرات التفكير واتخاذ القرار المستقلة التي تتجاوز قيود البرامج التقليدية، ما يعزز عدم اليقين في العملية ويزيد من عدم قابلية التنبؤ بالنتائج.

عرض المصدر

إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة مستمدة من مصادر خارجية وهي للمرجعية فقط. لا تمثل هذه المعلومات آراء أو وجهات نظر Gate ولا تشكل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. ينطوي تداول الأصول الافتراضية على مخاطر عالية. يرجى عدم الاعتماد حصرياً على المعلومات الواردة في هذه الصفحة عند اتخاذ القرارات. لمزيد من التفاصيل، يرجى الرجوع على إخلاء المسؤولية.

أخبار ذات صلة

منذ 1 س

إيلون ماسك: قد تصل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية إلى مستوى «الفابل» بحلول الربع الأول من عام 2027

منذ 2 س

سهم شركة Zhipu يرتفع بأكثر من 1,500% منذ بداية العام بينما يهبط MiniMax بنسبة 50%، ما أثار صفقات تداول مزدوج (Pair Trade) في هونغ كونغ

منذ 3 س

يتوقع بنك أوف أمريكا أن يصل الإنفاق الرأسمالي العالمي على الذكاء الاصطناعي إلى 1.7 تريليون دولار بحلول عام 2030

منذ 18 س

يقول رئيس شركة مورغان ستانلي آسيا إن منظومة الذكاء الاصطناعي في الصين يمكن أن تخلق قيمة تتراوح بين 3 و4 تريليونات دولار

منذ 22 س

تشو شياوتشوان: الاحتيال عبر الحدود والاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي يتطلبان إطاراً جديداً للحوكمة المالية الدولية

تحليل متعمق