يتغير سوق شرائح الذكاء الاصطناعي مع اكتساب المعالجات المركزية (CPU) قوة على حساب هيمنة وحدات الرسوميات (GPU) التابعة لشركة Nvidia

حسب الرئيس التنفيذي لشركة Intel Chen Lifuwu وتقارير حديثة من كبرى بنوك الاستثمار، يشهد سوق رقائق الذكاء الاصطناعي تحوّلًا هيكليًا بعيدًا عن الهيمنة المحورية لوحدات Nvidia للمعالجة الرسومية (GPU). خلال الأسابيع الأخيرة، ارتفع معدل الحوسبة من وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى وحدة المعالجة الرسومية في أحمال الذكاء الاصطناعي من المستوى التقليدي 1:8 إلى نحو 1:1، مدفوعًا بالانتقال من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى تطبيقات الوكلاء المستقلين. يعكس هذا التحول تغييرًا جوهريًا: تعمل الوكلاء على مستويات تأخير (latency) تبلغ أجزاء من المليار من الثانية على مستوى النانوثانية، مع استهلاك رموز (tokens) أعلى حتى 1,000 مرة من مهام الاستدلال المفرد، ما يتطلب قدرًا أكبر بكثير من المعالجة عبر وحدات المعالجة المركزية لتنظيم المهام وتبادل البيانات وتنسيق الذاكرة.

تعكس النتائج المالية هذا الاتجاه. نمت إيرادات قطاع مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي لدى Intel بنسبة 22 بالمئة في الربع الأول 2026، بينما رفعت AMD توقعها لنمو سوق معالجات خوادم 2025-2030 من 18 بالمئة إلى 35 بالمئة سنويًا. تتوقع Bernstein أن يقفز سوق وحدات المعالجة المركزية للخوادم عالميًا من 137 مليار دولار إلى 223 مليار دولار بحلول 2030. وفي الوقت نفسه، تتوقع JPMorgan أن تتفوق رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة من Google وAmazon وMeta وMicrosoft على وحدات GPU العامة لدى Nvidia بحلول 2027.