تتبنّي الشركات الأميركية نموذج التوجيه للتحكم في إنفاق الذكاء الاصطناعي

تتبنّي أمريكا الشركاتية توجيه النماذج للتحكم في إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، مع تشديد مسؤولي الشؤون المالية ومجالس الإدارة على تكاليف غير فعّالة. وتعالج هذه الخطوة مشكلة ظهرت بعد عامين من الاعتماد الافتراضي على أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي لكل الاستفسارات، بغض النظر عن تعقيدها. أصبحت فواتير الذكاء الاصطناعي تتجاوز الميزانيات بشكل كبير، ما يدفع الشركات إلى التساؤل عما إذا كانت كل مهمة تتطلب نماذج المستوى الأقصى. يربط توجيه النماذج كل وظيفة بالنموذج المناسب، بحيث يُحالّت المشكلات المعقدة إلى أنظمة مكلِفة من طراز الروّاد، بينما تُوجَّه المهام الروتينية إلى بدائل أقل تكلفة. وقد تكون هذه التغييرات قادرة على إعادة تشكيل ديناميكيات التسعير في صناعة الذكاء الاصطناعي.

توجيه النماذج يطابق المهام بأنظمة ذكاء اصطناعي مناسبة من حيث التكلفة

يُعد توجيه النماذج أداة تُحيل المشكلات الصعبة إلى نماذج رائدة باهظة الثمن، وتُسند المهام السهلة إلى بدائل أرخص وأسرع. قال سكوت وو، الرئيس التنفيذي لشركة Cognition، التي تصنع وكيل البرمجة Devin، إن الشركات يمكنها تحقيق كفاءة أفضل في التكاليف تتراوح بين 5 و10 مرات في الأعمال الروتينية باستخدام نماذج تظل كافية للمهمة. وقدّم وو مثالاً يتمثل في سؤال نموذج لتسمية الرئيس الأمريكي الثالث — إذ سيجيب كل نموذج، بغض النظر عن التكلفة، باسم توماس جيفرسون.

قدّر أرفيند جين، الرئيس التنفيذي لشركة Glean، أن نحو 95% من استخدام الذكاء الاصطناعي لدى المؤسسات حاليًا يعمل على أغلى نماذج الروّاد، حتى بالنسبة لمهام يمكن لبدائل أرخص التعامل معها بسهولة. ووفقًا لمسؤولين تمت مقابلتهم هذا الأسبوع، فإن معظم الشركات لا تقوم بتوجيه النماذج على الإطلاق.

Cisco تُبلّغ عن تكلفة سنوية للذكاء الاصطناعي تبلغ 900 مليون دولار لـ 90,000 موظف

قدّم جييتو باتيل، كبير مسؤولي المنتجات في Cisco، أرقامًا محددة للتكلفة. وبمعدل يقارب 200 دولار لاستهلاك الرموز لكل موظف أسبوعيًا، تصل النفقات السنوية إلى حوالي 10,000 دولار لكل شخص. وبالنسبة لعدد موظفي Cisco البالغ 90,000 موظف، يصل ذلك إلى 900 مليون دولار سنويًا.

قال باتيل إن الشركة جاءت فوق ميزانيتها الخاصة بشكل كبير، ما اضطرها إلى إجراء تعديلات. أصبحت لدى الشركة 30,000 مهندس يبنون منتجات مكتوبة إلى حد كبير بالذكاء الاصطناعي. وأعادت Cisco توجيه الموارد، مع إعطاء الأولوية للرموز على حساب بنود إنفاق أخرى.

Cognition تُطلق ضمان إنتاجية للذكاء الاصطناعي بقيمة 10 ملايين دولار

أعلنت Cognition عن ضمان لإنتاجية الذكاء الاصطناعي ردًا على مخاوف العملاء بشأن العائد على الاستثمار. إذا وفّر Devin قيمة هندسية أقل مما يدفعه العميل، فستموّل Cognition الاستخدام بما يصل إلى 10 ملايين دولار حتى يتحقق الأداء وفقًا للتوقعات. وقدّم وو الضمان باعتباره طريقة للتركيز على المخرجات بدلًا من مقاييس النشاط مثل الرموز المستهلكة أو عدد أسطر الكود.

يخلق التحول نحو توجيه النماذج ضغطًا على OpenAI وAnthropic، إذ إن نماذج أعمالهما وتوقعات طرحهما للاكتتاب العام تفترض طلبًا هائلًا بأسعار متميزة. فإذا وجّهت الشركات كميات كبيرة من العمل الروتيني إلى نماذج مفتوحة المصدر أرخص، فستحصل مختبرات الروّاد على الدفع فقط مقابل المهام المعقدة. وقال باتيل إن التكنولوجيا المتقدمة ستظل ذات قيمة، لكنه توقّع أن يتغير نموذج التسعير، مع حاجة المختبرات إلى تحسين الكفاءة بدلًا من الاكتفاء بفرض رسوم أعلى.

الأسئلة الشائعة

ما هو توجيه النماذج في أنظمة الذكاء الاصطناعي؟

يُعد توجيه النماذج أداة تُطابق المهام بنماذج ذكاء اصطناعي مناسبة بناءً على مستوى التعقيد. فهو يحيل المشكلات الصعبة إلى نماذج رائدة باهظة الثمن، ويوجه المهام الروتينية إلى بدائل أرخص وأسرع. وقال سكوت وو من Cognition إن الشركات يمكنها تحقيق كفاءة أفضل في التكاليف تتراوح بين 5 و10 مرات في الأعمال الروتينية باستخدام هذا النهج.

كم تنفق Cisco سنويًا على الذكاء الاصطناعي ضمن قوتها العاملة؟

تنفق Cisco ما يقارب 900 مليون دولار سنويًا على الذكاء الاصطناعي لعدد 90,000 موظف. وحسب حساب جييتو باتيل، كبير مسؤولي المنتجات في Cisco، استندت هذه الأرقام إلى نحو 200 دولار من استهلاك الرموز لكل موظف أسبوعيًا، وهو ما يعادل حوالي 10,000 دولار لكل شخص سنويًا.