بوابة الأخبار رسالة، 27 أبريل — تم تأجيل إصدار نموذج V4 من DeepSeek من أجل تحسين مكدس برمجياته لشيبس Ascend من هواوي، بما يعكس مبادرة بكين الأوسع لتطوير سلسلة توريد محلية للذكاء الاصطناعي مع تزايد تقييد الوصول إلى أشباه الموصلات الأجنبية المتقدمة.
يُطابق نموذج DeepSeek V4-Pro معايير الأداء التي وضعتها OpenAI وAnthropic في الاختبارات الرئيسية، مع تقديم تكاليف واجهة برمجة التطبيقات أقل بكثير عند 1.74 دولار لكل مليون رمز إدخال مقارنةً بالمنافسين الغربيين. وذكرت الشركة أن V4-Pro يحقق كفاءة حسابية أعلى بنسبة 27% من سابقه V3.2، باستخدام قدرة حوسبة أقل بكثير في سياق يبلغ 1 مليون رمز. وقد أظهر DeepSeek سابقًا كفاءة من حيث التكلفة مع نموذج R1، الذي قالت الشركة إنه تطلب أقل من $6 مليون لتطويره.
عكست ردود الفعل في السوق التحول نحو اعتماد الرقائق المحلية. فقدت أسهم شركات الذكاء الاصطناعي الصينية MiniMax وZhipu (Knowledge Atlas Technology) كلتاهما نحو 8% تقريبًا، بينما استفاد مصنعو الرقائق: ارتفعت SMIC، أكبر شركة مصنعة للرقائق التعاقدية في الصين، بنسبة 9%، وصعدت Hua Hong Semiconductor بنسبة 15%.
لكن تشير التقارير التقنية لـDeepSeek إلى أن الشركة ما تزال تعتمد جزئيًا على رقائق Nvidia. تتولى أشباه الموصلات الصينية حاليًا الاستدلال على النموذج، لكن يبدو أن أجزاء فقط من تدريب V4 مكيّفة للأجهزة المحلية، ولا توضح الورقة ما إذا كانت رقائق Nvidia قد أدت غالبية مرحلة تدريب النموذج.