أطلقت LG CNS، ذراع خدمات تكنولوجيا المعلومات التابعة لمجموعة LG الكورية الجنوبية، منصة PhysicalWorks لتدريب وإدارة أساطيل روبوتات مختلطة عبر طبقة برمجية موحّدة واحدة، وفقاً لصحيفة The Korea Herald. في عرض توضيحي، نقلت أربعة روبوتات من Unitree وDeep Robotics وDexmate وBear Robotics صناديق دون تحكم عن بُعد، حيث أنجزت عملية تسليم واحدة على مسافة تتراوح بين مترين إلى ثلاثة أمتار خلال 90 ثانية. وقالت الشركة إن النظام يجمع بين المحاكاة والتدريب عبر الفيديو مع برمجيات تعيد توزيع المهام في الوقت الفعلي، بما في ذلك القدرة على تبديل المعدات أثناء حالات الطوارئ—مثلما وجّهت روبوتاً رباعي الأرجل للقيام بمهام دورية ثم أعادت تعيين مهمته إلى عربة من Bear Robotics.
قدرات المنصة وطرَحها
تُدير منصة PhysicalWorks الروبوتات من مختلف الشركات المصنّعة عبر طبقة تحكم واحدة، لمعالجة سوق مجزّأ تُضطر فيه الآلات من مورّدين منفصلين عادةً إلى هندسة مخصّصة للعمل معاً. ووفقاً للمصدر، قد يجعل هذا النهج الموحد تبنّي الأتمتة أسهل، بما يسمح للشركات باختيار أفضل روبوت لكل مهمة دون الانغلاق داخل منظومة مورد واحد.
وأفادت LG CNS بأن المنصة يمكن أن تُقلل مدة نشر الروبوتات من عدة أشهر إلى ما يقارب شهر إلى شهرين. وتعمل الشركة حالياً على أكثر من 20 مشروعاً تجريبياً لإثبات المفهوم، مع ملاحظة أحد المسؤولين التنفيذيين بأن تحقيق الإيرادات قد يستغرق سنة إلى سنتين.
أساس برمجيات الروبوت لدى LG CNS
يستند إطلاق PhysicalWorks إلى خبرة LG CNS الممتدة أربعة عقود باعتبارها مُكامل أنظمة في قطاع التصنيع. وقد قضت الشركة 40 عاماً في بناء البنية التحتية لتقنية المعلومات للمصنّعين، بما في ذلك خبرة في ربط برمجيات الإنتاج القديمة—وهو ما تعتبره الشركة ميزة مهمة ذات صلة بدمج الروبوتات الحديثة.
وتبني PhysicalWorks على أدوات لدى LG CNS مثل Real Time Dispatcher (RTD)، الذي يحدد أولويات المهام وظروف حركة الخدمات اللوجستية في الوقت الفعلي. ويمكن لـ RTD أيضاً التحكم في معدات الخدمات اللوجستية بما في ذلك المركبات ذاتية القيادة Automated Guided Vehicles (AGVs)، وهي مركبات بلا سائق تُستخدم لنقل المواد داخل المصانع.
الذكاء الاصطناعي والقدرة على التكيّف
تشتمل المنصة على Robot Foundation Model (RFM) الذي طُوّر عبر شراكة LG CNS مع Skild AI، شركة ناشئة أمريكية تبني أنظمة ذكاء اصطناعي للروبوتات. تهدف RFM إلى جعل الروبوتات أكثر قابلية للتكيّف من خلال تمكينها من التعلّم من صور ومقاطع فيديو داخل مكان العمل، ثم التصرف بشكل مستقل بدلاً من اشتراط تطوير خاص بكل مهمة أو التحكم المباشر في كل خطوة.
وتضمن إعداد LG CNS لإطلاق المنصة فترة تطوير بلغت 11 شهراً، خِلالها استثمرت الشركة في Skild AI واستحوذت على حصة في شركة روبوتات Dexmate.