أعلنت شركة مايكروسوفت (Microsoft) في مؤتمر Build في يونيو إطلاق 7 نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي، تغطي مجالات الاستدلال والبرمجة والصور والتحرير الصوتي والتسجيل الصوتي. وفي اختبارات معيارية برمجية أساسية، حقق MAI-Code-1-Flash نتائج أفضل بالكامل من Claude Haiku 4.5 في 4 اختبارات، وقلّل استخدام التوكنات في SWE-Bench Verified بنسبة تصل إلى 60%.
قائمة 7 نماذج: تغطية شاملة عبر خمسة مجالات رئيسية
أعلنت مايكروسوفت في مؤتمر Build عن الأسماء الكاملة لـ 6 نماذج هي: MAI Thinking-1 (الاستدلال)، MAI Code-1-Flash (البرمجة)، MAI Image-2.5 (الصور)، MAI Image-2.5-Flash (نسخة مبسطة للصور)، MAI Transcribe-1.5 (التحرير) ونموذج متعلق بالصوت؛ بينما لم يُكشف الاسم الكامل للنموذج السابع بشكل كامل في التقارير الحالية. وذكرت مايكروسوفت أن نموذج الاستدلال الرئيسي MAI-Thinking-1 يتمتع بقدرة تنافسية في مهام الاستدلال في STEM والترميز مقارنة بنظائره، دون تقديم بيانات معيارية محددة.
MAI-Code-1-Flash مقابل Claude Haiku 4.5: بيانات 4 اختبارات معيارية
حقق MAI-Code-1-Flash نسب نجاح أعلى من Claude Haiku 4.5 في الاختبارات الأربعة التالية، مع استخدام عدد أقل من التوكنات:
SWE-Bench Pro: MAI-Code-1-Flash 51.2% مقابل Claude Haiku 4.5 35.2%، تقدم بفارق 16 نقطة
SWE-Bench Verified: انخفاض استخدام التوكنات عند حل المشكلات المعقدة بنسبة تصل إلى 60%
IF Bench (تتبع الأوامر بدقة): يتقدم MAI-Code-1-Flash بفارق 28.9 نقطة
Advanced IF: يتقدم MAI-Code-1-Flash بفارق 14.5 نقطة
تشير الوثائق الرسمية لمايكروسوفت إلى أن دقة MAI-Code-1-Flash في فئات الخصومة التحليلية الأساسية مثل فخ Einstellung لا تزال أقل من 50%، ما يعني أنها ضمن فرص التحسين المعروفة والمحددة.
نطاق توفر MAI-Code-1-Flash الحالي: متاح للمستخدمين الأفراد دون إعدادات إضافية
أصبح MAI-Code-1-Flash متاحًا الآن ضمن إصدار المستخدمين الأفراد من GitHub Copilot في VS Code، ويمكن استخدامه مباشرة عبر مُحدد النموذج، أو أن يقوم Copilot باختياره تلقائيًا عبر توجيه تلقائي. يعتمد النموذج على تحكم تكيفي في طول الاستجابة: في الطلبات البسيطة يحافظ على الإيجاز، بينما يخصص موارد استدلال أكبر للمهام المعقدة. لم تُعلن بعد عن جدول نشر نسخة المؤسسة أو فئات المستخدمين الأخرى.
الأسئلة الشائعة
ما هي نماذج الذكاء الاصطناعي السبعة الجديدة التي أطلقتها مايكروسوفت في Build 2026؟
تشمل النماذج التي نُشر اسمها الكامل: MAI Thinking-1، وMAI Code-1-Flash، وMAI Image-2.5، وMAI Image-2.5-Flash، وMAI Transcribe-1.5، ونموذجًا واحدًا متعلقًا بالصوت، أي 6 نماذج؛ بينما لم يُكشف الاسم الكامل للنموذج السابع بشكل كامل في التقارير الرسمية الحالية.
كيف تحقق MAI-Code-1-Flash انخفاضًا بنسبة 60% في التوكنات؟
ذكرت مايكروسوفت أن النموذج يعتمد تدريبًا على تحكم تكيفي في طول الحل، بحيث يضبط تلقائيًا عمق الاستجابة وفقًا لتعقيد المهمة. وتُظهر نتائج مايكروسوفت في اختبارات SWE-Bench Verified أن انخفاض استخدام التوكنات عند حل المشكلات المعقدة يمكن أن يصل إلى 60%.
ما الفئات من المستخدمين التي يتاح لها MAI-Code-1-Flash حاليًا، وما جدول النسخة الخاصة بالمؤسسات؟
حتى يونيو 2026، أصبح MAI-Code-1-Flash متاحًا لمستخدمي VS Code GitHub Copilot الأفراد، دون الحاجة إلى إعدادات إضافية. ولم تعلن مايكروسوفت بعد عن جدول نشر نسخة المؤسسات أو فئات المستخدمين الأخرى.
