تطلق MiniMax نموذج وكيل ذكاء اصطناعي على مستوى متقدم للغاية—ثم تغيّر الترخيص بهدوء

باختصار

• يتوافق نموذج MiniMax M2.7 الجديد مع أفضل النماذج المغلقة من حيث الأداء في الاختبارات القياسية.
• مرّ النموذج بتحول كبير في الترخيص للحد من الاستخدام التجاري بعد الإصدار.
• تم تبرير هذه الخطوة باعتبارها وسيلة لمنع مقدمي الخدمة من “تخفيض” أداء النموذج عند تقديمه للمطورين.

إن MiniMax M2.7 موجود الآن، والأوزان على Hugging Face، وهو ينافس بشكل مشروع أفضل النماذج المغلقة المتاحة حاليًا. الأرقام: 56.22% في اختبار SWE-Pro (a للمهمات الخاصة بهندسة البرمجيات)، معادلة تقريبًا لـ Claude Opus 4.6؛ 57.0% في Terminal Bench 2. معامل ELO يبلغ 1495 في اختبار GDPval-AA (a للمهمات الخاصة بالعمل المعرفي في العالم الحقيقي عبر الوظائف). للتوضيح: هذا هو الأعلى بين نماذج الأوزان المفتوحة، ولا يبتعد عنه سوى Opus 4.6 وSonnet 4.6 وGPT-5.4.

صورة: Minimax

إنه نموذج MoE (شبكة خبراء) بسعة 230B معاملًا مع 10B خبراء نشطين فقط لكل تمريرة استدلال، لذا تحصل على مخرجات بمستوى طليعي دون دفع تكلفة حساب بمستوى طليعي. قال MiniMax إنه كان أول نموذج يشارك في تطويره بنفسه—فقد نفّذت نسخة داخلية 100+ جولات مستقلة من التحسين الذاتي، وأعادت كتابة هيكله، وخرجت بنتيجة أفضل بنسبة 30%. لا يوجد إنسان في الحلقة. ثم تغير الترخيص، وخسرت الجماعة ذلك

لكن بعد فترة قصيرة من نزول الأوزان، قامت بهدوء شركة المختبر الصيني للذكاء الاصطناعي MiniMax بتحديث الشروط: يتطلب الاستخدام التجاري الآن إذنًا خطيًا من MiniMax.
يبقى الاستخدام غير التجاري مجانيًا وغير مقيد. لم يتغير شيء بخصوص البحث، أو المشاريع الشخصية، أو الضبط الدقيق لإعدادك الخاص—لكن إذا كنت تشغّل خدمة مستضافة أو تبني منتجًا تجاريًا، فأنت الآن في نطاق “يتطلب إذنًا”. امتلأت Hacker News وقائمة نقاش على Hugging Face بسرعة بمطورين يسلطون الضوء على ذلك. نقطة الاحتكاك المحددة هي هذه: تقوم MiniMax بوصف الترخيص بأنه “MIT-style”، لكن MIT يسمح بالاستخدام التجاري بحكم التعريف. إن تسميته “Modified-MIT” مع تقييد الاستخدام التجاري هو—لوضعه بلطف—مُربك. قام Ryan Lee، رئيس علاقات المطورين لدى MiniMax، بنشر رد تفصيلي بدلًا من إجابة الشركة المعتادة غير الواضحة. تفسيره: كان مقدمو خدمات يستضيفون بسوء نية يقومون بنشر نسخ مُنقّصة من نماذج MiniMax السابقة—قوالب خاطئة، تقنيات quantization شديدة، وأحيانًا ليس حتى النموذج الفعلي من MiniMax—ثم ترك المستخدمين يبتعدون وهم يعتقدون أن MiniMax تُخرج عملًا متوسطًا.

 “يمضون وهم يعتقدون أن MiniMax متوسط”، كتب Lee. “نحن من ندفع فاتورة السمعة، يحصل المستخدم على تجربة سيئة، ويتم طمس مقدمي الاستضافة الجادين الذين يقومون بالعمل بشكل صحيح وسط الضوضاء.” “ترخيص شامل الإذن يعني أنه لم يكن لدينا أي وسيلة لدفع الأمور إلى الخلف في ذلك”، أضاف. “إذا كانت في الترخيص حالات طرفية تؤذي الاستخدام الشرعي من قبل المجتمع، أخبرونا. سنفضّل إصلاح النص بدلًا من الدفاع عنه.” هذا يتماشى مع نمط أوسع. بَنَت MiniMax سمعة مطوريها على الإصدارات المفتوحة بالكامل—M2 تحت MIT في أكتوبر 2025، وM2.5 تحت الشروط نفسها في فبراير 2026. تعد M2.7 أول انقطاع عن هذا المسار، وجاءت بعد أشهر فقط من إدراج الشركة في بورصة هونغ كونغ للأوراق المالية في يناير 2026، حيث رفعت حوالي $620M مع صندوق الثروة السيادية التابع لـ Alibaba وأبوظبي من بين داعميها. شركات صينية أخرى، وهي تهيمن على مجال البرمجيات مفتوحة المصدر، تختبر أيضًا المياه الخاصة بالـ AI المقدم بنمط المصدر المغلق. وبحسب Financial Times، فإن فريق Qwen لدى Alibaba يُفترض أنه اتجه نحو التطوير الحصري بعد رحيل كبار المسؤولين. كما أصدرت Xiaomi أيضًا نماذج MiMo v2 الجديدة بموجب ترخيص مصدر مغلق. لا يعود الاختصار الذي يقول إن مختبرات الصين مفتوحة ومختبرات الولايات المتحدة مغلقة صحيحًا. بالنسبة لمن يهتم باستخدامه تجاريًا، يقول Lee إن عملية الحصول على الإذن ستكون سريعة ومعقولة.