أعلن جينغ رينشون (الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا) عن Nemotron 3 Ultra في 1 يونيو خلال الكلمة الرئيسية في معرض Computex بالعاصمة التايوانية تايبيه. وقد حصل نموذج الأوزان المفتوحة هذا على 48 نقطة في التقييمات التي أجرتها Artificial Analysis وشاركت فيها نفيديا بشكل مسبق، لكنه تَفَوق عليه نموذج Kimi K2.6 التابع لـ Moonshot AI الصيني، والذي سجل 54 نقطة.
المواصفات الفنية لـ Nemotron 3 Ultra: 55 مليار معلمة نشطة، نافذة سياق بمليون Token وشحن في 4 يونيو
يعتمد Nemotron 3 Ultra بنية الخبراء الهجينين (MoE): إجمالي 5.5 مليار معلمة، لكن يتم تفعيل 55 مليار معلمة نشطة فقط في أي لحظة، مع دمج طبقات Mamba-2 وآلية انتباه Transformer القياسية وتوجيه الخبراء الهجينين. يدعم النموذج نافذة سياق قدرها 1 مليون token، ويستخدم تقنية التنبؤ متعدد الرموز (MTP) لتحسين سرعة التوليد.
ذكرت نفيديا أنه، مقارنةً بنماذج الأوزان المفتوحة المماثلة، تبلغ سرعة الاستدلال في Ultra 5 أضعاف، كما تنخفض التكلفة بنسبة 30%. وفي نقاط نهاية تمهيدية على DeepInfra، يمكن لهذا النموذج معالجة أكثر من 300 token إخراج في الثانية؛ وفي المقابل، لا تعالج DeepSeek V4 Pro وKimi K2.6 سوى 50 إلى 100 token في الثانية عبر واجهات برمجة التطبيقات التجارية. تم نشر أوزان النموذج، وتم نشر خطة التدريب، وتاريخ الشحن الرسمي هو 4 يونيو 2026.
مقارنة مباشرة لمؤشر ذكاء المصدر المفتوح بين الولايات المتحدة والصين: بيانات Artificial Analysis
استناداً إلى بيانات التقييم التي نشرتها Artificial Analysis، جاءت ترتيبات مؤشر الذكاء للنماذج الرئيسية على النحو التالي: تسجل النماذج الرائدة المغلقة المصدر (Anthropic وGoogle وOpenAI) جميعها 57 نقطة؛ ويسجل Kimi K2.6 (Moonshot AI، الصين، صدر في أبريل 2026) 54 نقطة، وهو في المرتبة الرابعة عالمياً؛ يسجل Nemotron 3 Ultra (نفيديا، الولايات المتحدة) 48 نقطة، وهو الأول من بين نماذج الولايات المتحدة ذات المصدر المفتوح؛ تسجل Google Gemma 4 31B (الولايات المتحدة) 39 نقطة؛ وتسجل Nemotron 3 Super (نفيديا، مارس 2026، 120B معلمة) 36 نقطة؛ وتسجل OpenAI gpt-oss-120b (الولايات المتحدة) 33 نقطة. يُعد مؤشر الذكاء معياراً جامعاً يعتمد على تجميع 10 تقييمات (الاستدلال والترميز والمعرفة العامة وأداء الوكلاء)، وتعني الدرجة الأعلى أداءً أقوى.
تحالف Nemotron وNemotron 4: إطار التطوير القادم المؤكد
أعلنت نفيديا بالتزامن مع معرض Computex في تايبيه أن Nemotron 4 قيد التطوير، وأن تحالف Nemotron الذي شكلته نفيديا في مارس 2026 يتولى المسؤولية، ويضم 8 مختبرات للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Mistral AI وPerplexity، مع تطوير مشترك اعتماداً على البنية التحتية السحابية لـ DGX.
كانت نفيديا قد أعلنت سابقاً خطة استثمار في الذكاء الاصطناعي المصدر المفتوح بقيمة 26 مليار دولار على مدى خمس سنوات، ويُعد Nemotron 3 Ultra حتى الآن أكثر النتائج تمثيلاً لهذه الخطة. وقد ارتفعت حصة الاستخدام العالمي للنماذج ذات المصدر المفتوح الصينية من حوالي 1.2% بنهاية 2024 إلى نحو 30% بنهاية 2025 (المصدر: Decrypt، تقرير مارس 2026).
الأسئلة الشائعة
ما أبرز التحسينات في Nemotron 3 Ultra مقارنةً بالجيل السابق Nemotron 3 Super؟
صدر Nemotron 3 Super في مارس 2026، ويضم 1,200 مليار معلمة، مع مؤشر ذكاء قدره 36 نقطة؛ بينما يصل مؤشر ذكاء Nemotron 3 Ultra إلى 48 نقطة، بزيادة قدرها 12 نقطة على أساس سنوي. وتقول نفيديا إن زيادة 12 نقطة تُعد قفزة ملحوظة في مجال الاختبارات القياسية.
لماذا جاء مؤشر ذكاء Kimi K2.6 أعلى من Nemotron 3 Ultra لدى نفيديا؟
سجل Kimi K2.6 التابع لـ Moonshot AI في الصين 54 نقطة في مؤشر الذكاء، وهو أعلى بـ 6 نقاط من 48 نقطة في Nemotron 3 Ultra. واحتل النموذج المرتبة الرابعة بين جميع النماذج عالمياً (بما فيها النماذج المغلقة المصدر)، ولا يتأخر سوى عن النماذج الرائدة المغلقة المصدر لكل من Anthropic وGoogle وOpenAI (كل منها 57 نقطة) بفارق 3 نقاط. تميل شركات OpenAI وAnthropic وGoogle في الولايات المتحدة إلى الإبقاء على أقوى النماذج وراء واجهات برمجة التطبيقات، بينما تواصل المختبرات الصينية المساهمة بنماذج عالية الدرجات في منظومة المصدر المفتوح.
في أي سيناريوهات تكون ميزة السرعة لدى Nemotron 3 Ultra الأكثر أهمية؟
يعالج Ultra أكثر من 300 token إخراج في الثانية، أي أسرع بثلاث إلى ست مرات من DeepSeek V4 Pro وKimi K2.6 عبر واجهات برمجة التطبيقات التجارية. وتوضح نفيديا أن هذه الميزة تصبح حاسمة خصوصاً عند تنفيذ مهام طويلة متعددة الخطوات بواسطة وكلاء ذكاء اصطناعي ذاتيين، لأن زمن الانتظار لكل خطوة يتراكم بسرعة في المهام المعقدة.
