أطلقت SubQ النسخة 1.1 مع تحقق طرف ثالث يُظهر دقة بنسبة 98% عند 12 مليون رمز

وفقاً لـ Beating 动察، أصدرت SubQ نسختها الصغيرة 1.1 مع تقرير تقني يزعم دقة استرجاع بنسبة 98% عند طول سياق شديد بلغ 12 مليون توكن، وتم التحقق منه عبر مُقيِّم طرف ثالث هو Appen. وحقق النموذج أداءً مماثلاً للنماذج الرائدة على مستوى “الخط الأمامي” في اختبارات برمجية عملية. كشفت شركة التطوير Subquadratic أن النموذج لم يتم تدريبه من الصفر، بل جرى بناؤه عبر تعديل آلية الانتباه في نماذج مفتوحة المصدر من الفئة الرائدة، مع إجراء تدريب تدريجي على 1 تريليون توكن.

رغم التحقق من طرف ثالث، لا يزال مجتمع المطورين متشككاً. لاحظ باحثون أن الاختراق المزعوم يفتقر إلى حداثة تقنية جوهرية، ولا يفعل سوى تطبيق آليات انتباه متفرقة موجودة مسبقاً. وقد أشار بعضهم إلى وجود نص حشو مولّد بواسطة الذكاء الاصطناعي في التقرير التقني، بينما حذّر آخرون من أن آلية التصفية قد تسبّب عبئاً جدولة أثناء الاستخدام المتزامن، ما قد يؤدي إلى تأخر شديد في حالات حافة.