الذكاء الاصطناعي (AI) أصبح جوهر صناعة التكنولوجيا، ومن خلال تصريحات العديد من قادة وخبراء التكنولوجيا، يمكن أن نلمح مدى أهميته طوال عام 2025. موضوعات مرتبطة بـ AI مثل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، الوكيلات الذكية، تكنولوجيا الروبوتات، ومراكز البيانات الكبيرة، احتلت مركز الصدارة في تقارير صناعة التكنولوجيا خلال العام الماضي. أكد مايكل ديل، مؤسس شركة ديل تكنولوجيز، أن AI هو تقنية المستقبل التي تركز على المستخدم، وصرح قائلاً: "لا يوجد استثمار أسوأ من تطوير تقنية لا تلبي احتياجات العملاء. المستقبل الذي يريده العملاء هو AI." الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا (NVDA)، جنسن

a16z العديد من الشركاء المستثمرين على المدى الطويل في الصناعات الأمريكية والخدمات المالية وبرمجيات الشركات، أشاروا في فيديو صدر في نهاية عام 2025 إلى أن OpenAI و Google سرعا بشكل شبه متزامن من استراتيجياتهما في مجال الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، من النماذج إلى تصميم الواجهات، بهدف تمكين المستخدمين العاديين من استخدامها بسهولة. يعتقد a16z أن سوق الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي قد ظهر فيه بنية مبكرة حيث "الفائز يأخذ كل شيء، أو يسيطر عليه عدد قليل من القادة"، ولكن مع تباين الطلب، يتجه سوق LLM نحو التخصص، ولا تزال الشركات الناشئة تلعب دورًا رئيسيًا في التطبيقات وتجربة المنتج. انطلاق مع بداية العام، تتكشف معركة الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي نظرة على بداية عام 2025، حيث سرع كل من OpenAI و Google بشكل شبه متزامن من استثماراتهما في سوق الذكاء الاصطناعي الاستهلاكي، سواء من خلال إطلاق نماذج جديدة، تحديثات للوظائف، أو تجارب لواجهات استخدام جديدة، كانت الأهداف واضحة جدًا: تمكين

شركة خدمات تكنولوجيا المعلومات كوفورج(Coforge) تستحوذ على إنكورا(Encora) بحجم يقارب 3.38 تريليون وون كوري، مما يسرع من دخولها سوق تقنيات الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي. تخطط كوفورج من خلال هذه الصفقة إلى تحويل أصول قدرات الذكاء الاصطناعي والتقنية الخاصة بإنكورا، التي يقع مقرها في نيو جيرسي بالولايات المتحدة، إلى أصول ملموسة. وتُعتبر قدرات إنكورا في تطوير تطبيقات الشركات، ومعالجة البيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، وتصميم واجهات المستخدم من الأصول الأساسية. وقد جمعت الشركة 550 مليون دولار (حوالي 7900 مليار وون كوري) كقرض عبور لتمويل إعادة هيكلة ديون إنكورا الحالية، وتخطط لإتمام الصفقة من خلال تبادل الأسهم. تكمن ميزة إنكورا في تقديمها تقنيات تعتمد على البيانات الداخلية لتحسين نماذج اللغة الكبيرة(LLM)، أو تحويلها إلى وكلاء آليين ودمجها في تطبيقات الشركات. وتستخدم الشركة منصتها الخاصة "AIVA" لمعالجة البيانات غير الهيكلية، وتحقيق...

منصة الترميز الذكي Lovable تعيد كتابة سجل النمو بسرعة مذهلة. هذه الشركة الناشئة التي تأسست منذ عام واحد فقط، حققت إيرادات سنوية متكررة بقيمة 2 مليار دولار أمريكي، وفي جولة التمويل من الفئة ب الأخيرة، بقيمة تقييمية تبلغ 66 مليار دولار، جمعت 3.3 مليار دولار، بمشاركة مستثمرين من بينهم NVIDIA. كشفت إيلينا فيرنا، مسؤولة النمو في Lovable، خلال مقابلة مع البودكاست الشهير 《Lenny’s Podcast》، كيف تخلت هذه الشركة عن قواعد التسويق التقليدية، وأعادت تعريف استراتيجيات النمو في عصر الذكاء الاصطناعي. عصر الذكاء الاصطناعي يتطلب التخلي عن النصوص القديمة: من التحسين إلى الابتكار أشارت إيلينا فيرنا إلى أن الشركات الرائدة في موجة الذكاء الاصطناعي، مثل Lovable، التي تتصدر الموجة، تراكمت خلال الـ 15 إلى 20 سنة الماضية تجارب تقليدية في النمو

المؤلف: أندريه كارباثي ترجمة: تيم، باي نيوز عام 2025 هو عام شهد تطورًا سريعًا في نماذج اللغة الكبيرة وكان مليئًا بالتغيرات غير المتوقعة، وقد حققنا نتائج مثمرة. فيما يلي بعض "تحولات النموذج" التي أعتقد أنها تستحق الانتباه والتي كانت مفاجئة بعض الشيء، هذه التحولات غيرت المشهد، على الأقل على المستوى المفهومي، وتركتي انطباعًا عميقًا. 1. التعلم المعزز القائم على المكافآت القابلة للتحقق (RLVR) في أوائل عام 2025، سيظهر مكدس إنتاج LLM في جميع مختبرات الذكاء الاصطناعي بالشكل التالي: التحضير المسبق (GPT-2/3 لعام 2020)؛ التعديل الدقيق تحت الإشراف (InstructGPT لعام 2022)؛ وتعلم التعزيز القائم على التغذية الراجعة البشرية (RLHF، 2022) لقد كانت هذه تقنية مستقرة وناضجة لتدريب نماذج اللغة الكبيرة على مستوى الإنتاج لفترة طويلة. بحلول عام 2025، سيتم تعزيزها من خلال مكافآت قابلة للتحقق.

وسائل التواصل الاجتماعي تملؤها محتويات غير ذات جودة من الذكاء الاصطناعي، وانخفضت رغبة المستخدمين الحقيقيين في المشاركة. قدمت شركة رأس المال المخاطر الرائدة a16z مفهوم "وسائل الإعلام المرهونة"، من خلال آلية رهون الأصول المشفرة، لفرز ضوضاء الذكاء الاصطناعي باستخدام أموال حقيقية، وإعادة بناء ثقة المحتوى من خلال الالتزامات القابلة للتحقق. (ملخص سابق: انضمام لعبة Animal Crossing إلى الذكاء الاصطناعي LLM "زيادة كبيرة في قابلية اللعب"، ومذيع مباشر يجربها: محادثة لا تتكرر طوال العمر) (إضافة خلفية: هل سرقت ألعاب الذكاء الاصطناعي من بوكيمون؟ إصدار "幻獸帕魯" على Steam يبيع 2 مليون نسخة، هل ستقاضي نينتندو؟) فهرس المقال عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في النسخ الذاتي، يتم غمر الإنترنت بـ"المحتوى المُعد مسبقًا" في عصر انتشار الذكاء الاصطناعي، بناء ثقة وسائل الإعلام بأموال حقيقية استخدام آلية الرهن لزيادة تكلفة التزوير، واقتراح إدخال آلية تحقق مزدوجة للمحتوى الوسائط الاجتماعية الحالية، تبدو نشطة، لكن "الإحساس بالحياة" يتلاشى تدريجيًا

أعلنت شركة ستار كلاود الناشئة في الولايات المتحدة عن نجاحها في إرسال وحدة معالجة الرسومات H100 من شركة NVIDIA( إلى الفضاء الخارجي، وتشغيلها على مدارها مع نموذج لغة مفتوح المصدر من Google يُدعى Gemma، مسجلةً أول سجل في العالم لـ「تشغيل نموذج لغة كبير في الفضاء」. تأمل الفريق من خلال ذلك إثبات أن الفضاء الخارجي يملك القدرة على أن يصبح مركز بيانات للجيل القادم، مما قد يخفف من الضغوط على الأرض من حيث الطاقة والأراضي والبنية التحتية. مع دخول شركات مثل Google وLonestar وAetherflux، أصبح الحوسبة المدارية) Orbital Computing( ساحة معركة جديدة في صناعة التكنولوجيا. بدأت شركة ستار كلاود مهمتها الفضائية في نوفمبر، حيث يمكن لوحدة H100 أن تقوم بالحوسبة في الفضاء تقع شركة ستار كلاود في ولاية واشنطن، وأطلقت في نوفمبر من هذا العام قمرها الصناعي ستار كلاود-1

نظرت بشكل عام إلى بعض المشاريع الفائزة في @solana x402 هاكاثون، ولاحظت أن هناك قلة في المضاربات حول السرديات مثل Facilitator وLaunchpad، بينما يتركز الاهتمام بشكل كبير على كيفية تمكين الـ Agent من استدعاء أدوات الدفع وخدمات الطبقة الخدمية بسهولة أكبر: Galaksio تهدف إلى حل مشكلة الوصول حسب الحاجة إلى موارد قوة الحوسبة GPU، لتحسين وتخفيض تكلفة خدمات الحوسبة؛ PayPerPrompt تعمل على تجميع واجهات برمجة التطبيقات لنماذج LLM، بحيث تتيح للـ Agent دفع تكلفة الاستدعاء لكل prompt على حدة لنماذج GPT/Claude/Gemini وغيرها؛ Triton Gateway تغلف بيانات سولانا التاريخية في واجهة دفع x402، حيث يدفع المطورون مقابل كل استعلام بدلًا من تشغيل عقدة كاملة بأنفسهم؛ x402

أصدرت جي بي مورغان تقرير التوقعات الاستثمارية لعام 2026، حيث تكررت ثلاث كلمات مفتاحية في جميع أنحاء التقرير: "الذكاء الاصطناعي (AI)"، "التجزئة العالمية"، و"التضخم". أشارت جي بي مورغان إلى أن عصر التضخم المنخفض والعولمة السلسة قد انتهى بالفعل. وبدلاً من ذلك، هناك ثلاث قوى مترابطة قوية تشكل الآن المشهد السوقي الجديد. هذه القوى تشكل معاً تحدياً أساسياً: في ظل تضارب آفاق نمو الإنتاجية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي مع التضخم الأكثر عناداً وتقلباً والنظام العالمي المجزأ، كيف يمكننا الاستثمار؟ في هذا المقال، سنركز على ملخص فصول فقاعات الذكاء الاصطناعي. الكلمات المفتاحية للاستثمار في 2026: الذكاء الاصطناعي، التجزئة العالمية، والتضخم ترى جي بي مورغان أن أبرز تغيير يجلبه الذكاء الاصطناعي هو إمكانية خفض تكلفة المهارات المهنية إلى الصفر تقريباً، حيث تصف هذا التحول بأنه بمثابة ثورة تقارن بظهور تكنولوجيا الحاسوب.

2 ديسمبر، 2025 – أعلنت Tether Data اليوم عن إطلاق QVAC Fabric LLM، وهو إطار عمل جديد وشامل لتشغيل وضبط النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يتيح إمكانية تنفيذ وتدريب وتخصيص النماذج اللغوية الكبيرة مباشرةً على الأجهزة اليومية، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات الاستهلاكية (GPUs)، وأجهزة اللابتوب، وحتى s

بإيجاز أطلقت Tether Data إطار عمل QVAC Fabric LLM الذي يتيح استدلال وضبط النماذج اللغوية الكبيرة عبر أجهزة المستهلك ومعدات متعددة من عدة مزودين، مع دعم تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمُركّز على الخصوصية وقابلية التوسع. شركة Tether التابعة لإدارة الخدمات المالية، والتي تركز على

نظرة شاملة على سوق العملات المشفرة BTC (+0.25% | السعر الحالي 91,878 USDT): بعد أن أكمل البيتكوين مرحلة إيقاف الهبوط بالقرب من 83,800 دولار، بدأ في 2 ديسمبر بالارتداد التدريجي وصعد إلى نطاق 91,000–93,000 دولار، حيث تحول هيكل الحركة قصير المدى إلى القوة بشكل واضح. من ناحية المتوسطات المتحركة، تقاطع MA5 وMA10 بسرعة أعلى من MA30، مما شكّل ترتيباً صاعداً قصير الأجل، ويظهر أن السوق دخل في مرحلة تصحيحية بعد التراجع الحاد. وعلى الرغم من أن وتيرة الارتداد حادة نسبياً، إلا أنه حتى الآن لم يخترق منطقة المقاومة المرحلية فوق 93,000 دولار، ويحتاج السعر إلى الثبات المستمر فوق 91,500–92,000 دولار لتعزيز ميزة الصعود على المدى القصير. أما مؤشر MACD فقد شهد تقاطعاً ذهبياً قوياً في 2 ديسمبر، مع توسع واضح للأعمدة الحمراء، ما يعكس تحسناً كبيراً في زخم الشراء مقارنة بالفترة السابقة. ومع ذلك، عند الاقتراب من قمة 93,000 دولار

وفقًا لتقرير وسائل الإعلام التقنية الأمريكية "The Information" بتاريخ 2 ديسمبر، كشف مارك تشين، رئيس الأبحاث في OpenAI، مؤخرًا في اجتماع داخلي للشركة، أن OpenAI تسارع في تطوير نموذج لغة كبير جديد (LLM) يحمل الاسم الرمزي "GARLIC". (ملخص الأحداث السابقة: أبدت "مادام وود" رأيًا بأن "الذكاء الاصطناعي ليس فقاعة": يتم تكرار لحظة الانفجار الثري على الإنترنت) (معلومات خلفية: أطلقت Google رسميًا "Gemini 3"! ما هي أبرز ميزاتها لتتصدر نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم؟) وفقًا لتقرير حصري لوسائل الإعلام التقنية الأمريكية "The Information" بتاريخ 2 ديسمبر، كشف مارك تشين، رئيس الأبحاث في OpenAI، مؤخرًا في اجتماع داخلي للشركة، أن OpenAI تسارع في تطوير نموذج لغة كبير جديد (

تعمل أوكرانيا على تطوير نموذج لغوي كبير خاص بها (LLM) يعتمد على تكنولوجيا جوجل لفهم السياق واللهجات واللغات الأقلية بدقة. يهدف المشروع إلى إنشاء نظام ذكاء اصطناعي مستقل للاستخدام العسكري والمدني، مع الاستفادة من بيانات مصادر حكومية متنوعة.

مؤسسة World Labs ، المعروفة بلقب "أم الذكاء الاصطناعي" لي في في، تتحدث في مقابلة حول ضرورة تجاوز الذكاء الاصطناعي للغة وتطوير "الذكاء المكاني"، مما يسمح للآلات بفهم وبناء العالم الفيزيائي ثلاثي الأبعاد بشكل حقيقي. (ملخص خلفية: تقرير تكنولوجي ضخم من شريك سابق في a16z: كيف يلتهم الذكاء الاصطناعي العالم؟) (إضافة خلفية: راي داليو من بريدج ووتر: من السابق لأوانه الآن بيع أسهم الذكاء الاصطناعي! لأن "الشمعة الطويلة الفتيل" لم تدخل بعد) في وقت تجتاح فيه نماذج اللغة الكبيرة العالم، أستاذة جامعة ستانفورد لي في في، المعروفة بلقب "أم الذكاء الاصطناعي"، قد وجهت أنظارها إلى الحدود التالية للذكاء الاصطناعي: الذكاء المكاني. بعد مغادرتها جوجل كلاود، أسست لي في في شركة الناشئة المثيرة للاهتمام World Labs، وأصدرت أول نموذج عالمي.

لا يمكن لـ LLM الحكم بشكل موثوق على حالة العالم الحقيقي، ويواجه مستوى تنفيذ AI Agent ضعفًا كبيرًا. إن آلة أوراكل (Agent Oracle) المفقودة هي حجر الزاوية في نظام Agent بأكمله، لكنها تم تجاهلها لفترة طويلة. تتمثل طبيعة قدرة LLM في توليد نصوص ذات احتمالية مثلى، وليس في نظام لاستنتاج حقيقة العالم. لن يتحقق من صحة الأخبار، ولن يتعرف على روابط الصيد، فهذه جميعها تنتمي إلى "التحقق من الحقائق" بدلاً من "تنبؤ اللغة".

على مدى الأشهر القليلة الماضية أثناء العمل على نظام الوكيل، أصبحت أكثر وضوحًا حول شيء تم التقليل من شأنه بشدة: بغض النظر عن مدى قوة LLM، فإنه لا يمكنه حقًا الحكم بشكل موثوق على حالة العالم الحقيقي. بمجرد أن يدخل الوكيل في طبقة التنفيذ الفعلية - فتح الحسابات، التداول، الوصول إلى المواقع، تقديم النماذج - فإنه يتعرض لضعف كبير. لأنه لا يمتلك "طبقة الواقع". ما نفتقر إليه هو Oracle الوكيل، وهذه الطبقة تعتبر حجر الزاوية تقريبًا في النظام البيئي للوكيل، ولكن تم تجاهلها لفترة طويلة. لماذا لا يكفي LLM؟ لأن قدرة LLM في جوهرها هي توليد نصوص ذات احتمالية مثلى، وليست نظامًا لاستنتاج الحقيقة العالمية. إنه لن يتحقق من صحة الأخبار، ولن يتعرف على روابط التصيد، ولن يحكم ما إذا كان واجهة برمجة التطبيقات ملوثة، ولن يفهم ما إذا كانت قاعدة قانونية معينة سارية المفعول، كما أنه لا يمكنه تحديد المعنى الحقيقي وراء تصريحات باول بدقة.

وفقًا لأخبار Mars Finance، أكملت شبكة FastX جولة تمويل بقيمة 3 ملايين دولار، بقيادة مجموعة IBC، شريك Castrum، رأس المال Alpha، Gemhead، وشريك TBV. شبكة FastX هي سوق تنبؤية لامركزية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، تستخدم نماذج LLM مخصصة للتشفير وتدمج البيانات الحية، ويمكن الوصول إليها عبر الويب و

أعلنت مايكروسوفت عن نتائجها المالية للربع الثالث من عام 2025، حيث تجاوزت الإيرادات والأرباح توقعات السوق بشكل كامل. بلغت الإيرادات لهذا الربع 776.7 مليار دولار، بزيادة سنوية قدرها 18%، وكانت أرباح السهم 3.72 دولار. يكمن السر في قسم السحابة، حيث بلغت نسبة نمو إيرادات Azure 40%. ومع ذلك، لتعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي والسحابة، ارتفعت النفقات الرأسمالية إلى 34.9 مليار دولار، وهو أعلى مستوى تاريخي. بالإضافة إلى ذلك، وبسبب تأثير استثمارات OpenAI، انخفض الربح والخسارة من الأنشطة غير الأساسية بمقدار 3.7 مليار دولار. على الرغم من الأسس القوية، تظل تسارع النفقات الرأسمالية أكبر خطر يركز عليه المستثمرون. (OpenAI أكملت إعادة هيكلة رأس المال وتأسيس PBC! أحدث تقييم 5000 مليار دولار، تمتلك مايكروسوفت 27% من الأسهم) في عام 2025، عندما كانت صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها تتوسع بشكل جنوني في قدرة الحوسبة، كانت مايكروسوفت تسير في الاتجاه المعاكس. هذه الشركة توقفت بهدوء عن بناء بعض مراكز البيانات، مما أثار اهتمام الجمهور.

تناقش المقالة تقنيات كوريا الشمالية المتقدمة لاستهداف LLMs والعملات المشفرة، مع التركيز على استخدام PROMPTFLUX وPROMPTSTEAL للهجمات في الوقت الحقيقي وتوسيع طرق تسليم BIGMACHO التي تهدد محافظ العملات المشفرة.

المؤلف: دلفي ديجيتال ترجمة: فيليكس، بانيوز (تم تعديل المقالة قليلاً) تزايدت حدة معركة نماذج الذكاء الاصطناعي. كل شركة تسعى لجعل نموذج اللغة الكبير الخاص بها (LLM) هو الحاكم القادم. لكن السؤال الرئيسي لم يعد أي شركة تمتلك تقنية نماذج أفضل، بل كيف يمكن استغلال هذه النماذج لدفع تأثير ذي معنى وملموس. الجواب يكمن في الوكيل الذكي المستقل والمتخصص. الإحالة ChatGPT التي أطلقتها OpenAI تعتبر علامة أولية على دخول اقتصاد الإحالة مرحلة ناضجة مبكرة. حالياً، لا تزال الإحالات أدوات ذات استخدام واحد، لكن من المتوقع أن نرى تجمعات مرتبطة ببعضها البعض لتحقيق تعاون معقد. في مجال التشفير، في موجة حمى رموز الإحالة الذكية لعام 2024، وعد مئات المشاريع بتقديم إحالات ذكية معقدة وعامة، لكن معظمها "توقف"

في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي، تستهلك نماذج عمالقة مثل OpenAI وGoogle وAnthropic تقريبًا جميع البيانات العامة المتاحة على الإنترنت. ولكن وفقًا لدراسة من جامعة أكسفورد ومؤسسات متعددة، فإنه بحلول عام 2026 إلى 2028، ستنفد البيانات العامة عالية الجودة التي يمكن للبشر تقديمها للذكاء الاصطناعي. عندما تغمر المحتويات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي شبكة الإنترنت، سيتعين على النماذج الجديدة تدريب نفسها باستخدام البيانات التي أنشأها الذكاء الاصطناعي. هذه العملية التي تشير إلى نفسها تشبه زواج الأقارب للذكاء الاصطناعي. سوف يتم استهلاك البيانات التي ينتجها البشر في عام 2026 بواسطة الذكاء الاصطناعي. جامعة أكسفورد، جامعة كامبريدج والعديد من المؤسسات البحثية ستنشر ورقة في أبريل 2024 بعنوان 〈لعنة التكرار: التدريب على البيانات المولدة يجعل النماذج

أفادت تقارير Mars Finance أن شبكة توجيه الاستدلال اللامركزية AI DGrid قد أعلنت أنها حصلت على دعم استثماري من جولة البذور من مؤسسات مثل Waterdrip Capital و IoTeX و Paramita VC و Catcher VC و 4EVER Research و Abraca Research. يعتمد DGrid على بنية "AI RPC + LLM استدلال + عقدة موزعة"، ويهدف إلى كسر احتكار منصات AI المركزية، وتوفير دعم قدرات AI مفتوح وموثوق ومنخفض التكلفة لنظام Web3 البيئي. ستستخدم الأموال التي تم جمعها بشكل رئيسي في بناء شبكة العقد وتوسيع الشراكة البيئية. أعلنت DGrid رسميًا أن خطة بيع عقدها ستبدأ قريبًا، مما يسمح لأعضاء المجتمع بالمشاركة مبكرًا في بناء شبكة AI اللامركزية من خلال تشغيل العقد ومشاركة الشبكة.

إيه آي كوين، النموذج اللغوي الكبير الرائد لشركة علي بابا (LLM)، يكتسب بسرعة شعبية كنموذج مفتوح المصدر متعدد الاستخدامات، مما يدفع الابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

لقد قامت Brevis ببناء خندق أولي على طرفي "قابلية الأداء" و"قابلية تنفيذ الأعمال"، مع التركيز على الحسابات ذات المعرفة الصفرية لبناء بنية تحتية عامة للحسابات القابلة للتحقق. (ملخص سابق: تعرضت إثيريوم لانتقادات حيث أشاد V神 بـ Polygon لإخماد النار: مساهمتها في ZK كبيرة، وليست فقط في التمويل الممل) (معلومات خلفية: نشر V神 مقالة طويلة: يمكن لبروتوكول GKR إثبات إثيريوم بسرعة، و zk-ML يعزز تسريع الذكاء الاصطناعي LLM) لقد قامت Brevis ببناء خندق أولي على طرفي "قابلية الأداء" و"قابلية تنفيذ الأعمال": لقد استقرت Pico/Prism في الطليعة في مسار L1 RTP، بينما يفتح zkCoprocessor مشاهد تجارية عالية التردد وقابلة لإعادة الاستخدام. "الحسابات خارج السلسلة + التحقق داخل السلسلة" هو حساب موثوق (Verifiable

تدفع شركات التكنولوجيا الكبرى نحو الذكاء الاصطناعي التوليدي، ولكن عندما تتحول حماسة المستخدمين إلى إرهاق، قد يشهد السوق تنظيفًا كبيرًا للوظائف. (ملخص سابق: كتب V神 مقالًا طويلاً: بروتوكول GKR يمكنه إثبات إثيريوم بسرعة، وzk-ML يسرع من LLM AI) (معلومات خلفية: "تغير منطق تقييم" عمال المناجم البيتكوين: عائدات تزويد الطاقة للذكاء الاصطناعي تفوق بكثير التعدين عن البيتكوين) من الميتافيرس إلى Web3، ثم إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي، تثير وادي السيليكون موجات من الحماس مرة بعد مرة. لكن هل شعرت مؤخرًا، عندما تتدفق وظائف الذكاء الاصطناعي مثل الفيضانات إلى حياتنا اليومية، أن هناك شعورًا بـ "إرهاق الذكاء الاصطناعي" خلف هذه الحماسة؟ بدأ العديد من المستهلكين يشعرون بعبء هذه الوظائف الجديدة، حتى أنهم يشككون في قيمتها الحقيقية. كلما زادت وظائف الذكاء الاصطناعي، يصرخ المستخدمون "لا أستطيع التحمل". على مدار العام الماضي، كانت التحديثات على الهواتف، الرسائل، العروض التقديمية ومحركات البحث تقريبًا كل مرة تروج للذكاء الاصطناعي التوليدي.

أفادت تقارير مارس كابيتال أن شبكة الاستدلال اللامركزية DGrid AI أعلنت أنها حصلت على دعم استثماري من مؤسسات مثل Waterdrop Capital وIoTeX وParamita VC في جولة التمويل الأولية. تعتمد DGrid بشكل أساسي على بنية "AI RPC + LLM استدلال + عقدة موزعة"، وتهدف إلى كسر احتكار منصات الذكاء الاصطناعي المركزية، وتوفير دعم قدرات ذكاء اصطناعي مفتوح وموثوق وبتكلفة منخفضة لنظام Web3 البيئي. سيتم استخدام أموال التمويل بشكل أساسي لبناء شبكة العقد وتوسيع الشركاء البيئيين. في الوقت نفسه، لبناء شبكة لامركزية حقيقية مدفوعة من المجتمع، أعلنت DGrid رسميًا أن خطة ما قبل بيع العقدة الخاصة بها ستبدأ رسميًا قريبًا. ستسمح هذه الخطة لأعضاء المجتمع بالمشاركة مسبقًا في بناء شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية من خلال تشغيل العقد، ومشاركة الأرباح المبكرة لنمو الشبكة. سيتم الإعلان عن القواعد والتوقيت المحددين عبر القنوات الرسمية.

Kevin O’Leary أشار إلى أن الذكاء الاصطناعي و البلوكتشين سيعيدان تشكيل البيع بالتجزئة، لكن قابلية التوسع داخل السلسلة لا تزال أكبر التحديات، والسوق تبحث عن الحل من خلال بروتوكول DAG و Agentic (سياق سابق: الأب الغني يقول إن "إثيريوم والفضة" هما أفضل الأصول الحالية: الاقتصاد العالمي انهار هذا العام، والأصول الورقية ستصبح قمامة) (معلومات خلفية: هل اشترى بافيت الذي لا يؤمن بالذهب بهدوء؟ الأب الغني: يعني أن انهيار السوق ليس بعيدًا) المستثمر ورجل الأعمال المعروف Kevin O’Leary طرح في حدث علني في 19 تنبؤًا: في المستقبل، سيقول المستهلكون جملة واحدة فقط، وسيقوم الوكيل الذكي بإتمام اختيار المتجر والطلب، وسيتم التسوية عبر البلوكتشين، كل هذه العملية ستستغرق أقل من دقيقتين دون الحاجة لإخراج الهاتف. هذا البيان أثار نقاشًا على منصة X، لأنه يربط بين الذكاء الاصطناعي و البلوكتشين في أكثر نقاط الألم حساسية في صناعة البيع بالتجزئة - السرعة، التكلفة.

كتب فيتاليك بوتيرين مقالاً ي紹介 بروتوكول GKR، مما يجعل zk-SNARKs (ZKP) تعمل بشكل فوري، حيث يمكن معالجة ل1 إثير باستخدام كمية قليلة من GPU، مما يعزز الكفاءة بشكل ملحوظ ويخفض تكاليف التحقق، مما يمهد الطريق لتوسيع البلوكتشين وحساب الخصوصية AI. التصميم البسيط لـ GKR وتطبيق ASIC في المستقبل يشير إلى النمو المتسارع للنظام البيئي Web3.

تحول JPMorgan Chase إلى شركة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، حيث يظهر روبوت يمكنه إنشاء عروض تقديمية للبنوك الاستثمارية في 30 ثانية. تهدف هذه الابتكار، الذي هو جزء من مجموعة LLM، إلى تعزيز الكفاءة وتقليل عدد الموظفين مع الحفاظ على ميزة تنافسية في مجال المالية.

تعرّض البث المباشر لمريض السرطان لعملية تحديث خبيثة في لعبة "BlockBlasters" أدت إلى سرقة 32 ألف دولار، مما يبرز ثغرات في مراجعة Steam والمخاطر العالية للأصول التشفيرية (ملخص سابق: انضمت لعبة Animal Crossing إلى AI LLM "زيادة كبيرة في القابلية للعب"، تجرب البث المباشر: تحدث طوال الحياة دون تكرار في الحوار) (توضيح الخلفية: البث المباشر الجميلة تستخدم موجات دماغها للعب "Black Myth: Wukong" في مواجهة بلا أسلحة مع الشاب ذو الثياب البيضاء، مما أثار نقاشًا واسع النطاق على الإنترنت) البث المباشر لمريض السرطان RastalandTV (الاسم الحقيقي Raivo Plavnieks) لجمع تكاليف العلاج للمرحلة الرابعة من السرطان، قام بفتح لعبة Steam "BlockBlasters" أثناء البث المباشر، وفي غضون دقائق معدودة، المحفظة التي كانت تحتوي على

عندما تتمكن الذكاء الاصطناعي من تحسين كل شيء، فإن الشيء الوحيد المهم هو فهم كيفية ارتباط كل جزء من الاستراتيجية ببعضه البعض، سيصبح مواهب التسويق على شكل π الاتجاه المستقبلي. هذه المقالة مستندة إلى مقال كتبه روزي وتم تجميعه وترجمته وكتابته بواسطة فورسايت نيوز. (ملخص سابق: بدأ أول مجموعة من جيل الألفية بعد عام 2000 العاملين في Web3 "بالخروج من الساحة") (معلومات خلفية: بيل غيتس: خلال 10 سنوات سيحل الذكاء الاصطناعي محل البشر، والعمل يومين في الأسبوع ليس حلمًا، هناك ثلاث وظائف قد تنجو) لقد شهدت الصناعة تغييرات جذرية خلال السنوات الخمس الماضية. مفهوم "المسوقين على شكل T" التقليدي قد انتهى، وقد قُضي عليه من قبل الذكاء الاصطناعي، الأتمتة والعديد من العوامل الأخرى. إذا كنت لا تزال تعتقد أن مهارة عميقة + معرفة واسعة = أمان وظيفي، فإن احتمال استبدالك بنماذج اللغة الكبيرة (LLM) سيكون أكبر في السنوات الخمس إلى العشر القادمة. هذا ليس تمامًا.

أصدرت OpenAI أحدث أبحاثها، مشيرةً إلى أنه على الرغم من أن النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) مثل GPT-5 قد تقدمت كثيراً، إلا أن "هلوسة الذكاء الاصطناعي" (Hallucinations) لا تزال مشكلة أساسية، بل ومن المستحيل القضاء عليها تمامًا. كشفت الفريق البحثي من خلال التجارب أن النموذج عند الإجابة على أسئلة معينة، يكون واثقًا جدًا لكنه يقدم إجابات خاطئة تمامًا، واقترحوا مجموعة جديدة من "آليات التقييم" كإصلاح، على أمل تقليل حالات "التخمين العشوائي" للنموذج. اختبر الباحثون نماذج الذكاء الاصطناعي بأسئلة مختلفة، وكانت جميع الإجابات خاطئة. سأل الباحثون روبوت دردشة مستخدم على نطاق واسع عن عنوان رسالة الدكتوراه الخاصة به، وكانت النتيجة أن الروبوت قدم ثلاث إجابات متتالية كلها خاطئة. ثم سألوا عن عيد ميلاده، وقدم الروبوت أيضًا ثلاثة تواريخ مختلفة، وكانت النتيجة أيضًا كلها خاطئة. تشير الأبحاث إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي تواجه "معلومات نادرة جدًا" في بعض البيانات، فهي ستكون متفوقة.

????AI远不止LLM！ماسك في أحدث خطة AI النهائية لديه قال بفخر إن 80% من قيمة تسلا في المستقبل ستأتي من بوتات! مع ارتفاع أسهم بوتات المفاهيم واحدًا تلو الآخر، فإن مشاريع بوتات Web3 أيضًا تسرع في إشعال جولة جديدة من الحماس. كيف ستعيد اللامركزية، التعاون داخل السلسلة، تشكيل مستقبلنا؟ اتبع Biteye وافتح نجوم جديدة في مسار روبوتات الويب 3!???? 1. @openmind \_agi الكلمات الرئيسية: نظام التشغيل، اللامركزية تنسيق الطبقة OpenMind تمويل 20 مليون دولار ، تأمل في تعزيز فهم بوتات وقدرات التعلم من خلال نظام مفتوح المصدر ، تشمل منتجاتها الرئيسية: OM1: نظام التشغيل الأصلي للذكاء الاصطناعي، يُدعى "نظام أندرويد الروبوتات"، غير مرتبط بالأجهزة ومفتوح المصدر. يمكنه منح الآلات القدرة على الإدراك والذاكرة والتخطيط والتحكم، مما يساعد الروبوتات في ذلك.

الرمز الجديد للشباب واي واي مينغ مينغ، واي باو يصدر كتابًا يعلمك كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي واي واي ميني ميني هو شخصية مشهورة على الإنترنت ومغني مؤلف معروف في تايوان، حيث حققت أغنيته المنفردة "هدية واي ميني لمدة 300 يوم" أكثر من 140,000 مشاهدة على يوتيوب. المبدع الرئيسي هو مينغ باؤ Mengbert، خريج قسم الهندسة المدنية في جامعة تايوان، وهو حاليا يدرس في قسم الموسيقى في جامعة فودا. والشخص الذي نشر الكتاب هذه المرة هو واي باؤ Weibert، وهو ماجستير في علوم الحاسوب من جامعة مدينة تايبيه، وقد حصل على الميدالية الذهبية في مسابقة الذكاء الاصطناعي الوطنية AI CUP التي تنظمها وزارة التعليم، بالإضافة إلى جائزة التوظيف المسبق من شركة تريند مايكرو للطلاب. في هذه المرة، أصدر كتابًا تحت اسم القلم "好崴寶(Weibert Weiberson)"، حيث جمع بين النظرية والتطبيق، وأطلق "دليل تطوير Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith المحلي: إنشاء

نما زادت بنسبة 3.09% لكنها واجهت سيولة ضعيفة، حيث انخفض حجم التداول بنسبة 17.05%، مما يظهر دعماً أضعف وراء زخمها الصعودي. انزل نموذج اللغة الكبيرة بنسبة 0.99% على الرغم من حجم التداول العالي، حيث أن المعروض الكامل منه يجعل حركة السعر مرتبطة فقط بالطلب. ارتفعت Celium بنسبة 1.7٪ لكنها كشفت عن السيولة

انتهت مسابقة كاجل AI الدولية للشطرنج، حيث تمكن o3 الذي لم يتم تدريبه بشكل خاص من هزيمة Grok 4 بنتيجة 4-0، مما يظهر قدراته القوية في الاستدلال. (ملخص الأحداث السابقة: ماسك يهدد بمقاضاة آبل: تصنيفات متجر التطبيقات تظهر سلوك احتكاري، وضغوط خبيثة على Grok) (معلومات خلفية: Grok 4 أصبح متاحًا للاستخدام المجاني اليوم، في مواجهة مباشرة بين ماسك xAI و GPT-5) في الآونة الأخيرة، أعلنت كاجل التابعة لجوجل نتائج "بطولة عرض الذكاء الاصطناعي في الشطرنج" في 14 أغسطس، حيث حقق نموذج اللغة الكبير o3 من OpenAI فوزًا ساحقًا على Grok 4 من xAI بنتيجة 4:0، ليصبح البطل الأول الذي يُهزم خصمه دون تدريب خاص. شاركت في المسابقة 8 مجموعات من الذكاء الاصطناعي، واستمرت لمدة ثلاثة أيام، بنظام إقصائي.

الرئيسيةالأخبار أطلقت Theta Labs خدمة استدلال نموذج لغة كبير ( على EdgeCloud مع قابلية التحقق الموزعة المستندة إلى blockchain. التحديث يمكّن من الحصول على مخرجات الدردشة الذكية المعتمدة بشكل مستقل وغير القابلة للتلاعب من خلال دمج العشوائية العامة من البلوك تشين. EdgeCloud هو الآن

المؤلف: مارك هارناس، سي آر إن ترجمة: فيلكس ، PANews العنوان الأصلي: نظرة على أكثر 10 شركات ناشئة في الذكاء الاصطناعي شعبية حتى الآن هذا العام --- تقوم هذه الشركات العشر الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي بتمهيد الطريق لمستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي والوكيل على مستوى العالم. في عام 2025، لا تزال شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة هي أكثر أسواق الاستثمار شعبية بين المستثمرين في الأسهم الخاصة ورأس المال الاستثماري، حيث تتدفق مليارات الدولارات باستمرار إلى شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة. أصبحت العديد من الشركات الناشئة مزودين رئيسيين للذكاء الاصطناعي في مجالات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) ووكلاء خدمة العملاء وتوليد الشيفرات. شركات ناشئة أخرى في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل AI Squared وMorphos AI وWriter، تركز على دفع الابتكار من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مباشرة في التطبيقات التجارية، مما يوفر تكاليف الذكاء الاصطناعي.

نظرا لأن نماذج الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر قوة ، بدأ الناس يشعرون بالقلق بشأن ما إذا كان لديهم "حسابات ضارة" خاصة بهم. نشرت Anthropic بنية تقييم SHADE-Arena لاختبار قدرة (LLM) النماذج اللغوية الكبيرة على أداء أفعال مدمرة خلسة لا يصرح بها المستخدمون أثناء إكمال المهام المشروعة على ما يبدو ، مع نتائج غير متوقعة. (GPT أصبح غريبًا بعض الشيء؟ ثلاثة أحداث تكشف عن المخاطر المحتملة لفقدان السيطرة على الذكاء الاصطناعي) هل ستقوم الذكاء الاصطناعي بتخريب الأمور سراً؟ تقدم SHADE-Arena إجابة تجريبية. SHADE-Arena (كشف وتقييم عوامل ضرر خفية) هو بيئة عمل محاكاة تتيح لنماذج الذكاء الاصطناعي تنفيذ مهام يومية، بينما تختبر ما إذا كانت قادرة أيضًا على إكمال مهمة فرعية خبيثة خفية. على سبيل المثال

بقلم White55 ، مارس فاينانس أولاً، مقدمة عن Kaito تأسست كايتو في عام 2022، وهي منصة معلومات Web3 تهدف إلى حل مشكلة تجزئة المعلومات في عالم التشفير. المنتج الرئيسي لها هو محرك البحث كايتو برو المدعوم بالذكاء الاصطناعي وشبكة كايتو كونكت إنفوفي، التي تجمع وتدمج بيانات متعددة المصادر من وسائل التواصل الاجتماعي، والمنتديات البحثية، والبودكاست، وغيرها من البيانات في الوقت الفعلي. تستخدم المنصة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) وتقنيات الفهم الدلالي، لتحويل المعلومات غير المنظمة إلى رؤى فورية، وتوفر وظائف مثل تحليل المشاعر، وتتبع الكلمات الرئيسية، واستخراج السرد. كايتو

الصفحة الرئيسيةالأخبار حدد الباحثون طريقة جديدة تُدعى TokenBreak التي تتجاوز أمان ونظام الاعتدال لنموذج اللغة الكبير (LLM) عن طريق تغيير حرف واحد في مدخلات النص. الهجوم يستهدف الطريقة التي تقوم بها LLMs بتجزئة النص (tokenization)، مما يتسبب في فلاتر الأمان

تأسست شركة World Labs من قبل الخبيرة الشهيرة في الذكاء الاصطناعي، أستاذة جامعة ستانفورد لي فيفي في عام 2024، وتهدف إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي من الجيل التالي تتمتع بـ"ذكاء مكاني". منذ إنشائها ، أكملت World Labs جولتين تمويليتين يبلغ مجموعهما حوالي 230 مليون دولار. يشمل المستثمرون الرئيسيون a16z و Radical Ventures و NEA و Nvidia NVentures و AMD Ventures و Intel Capital وغيرها. تجاوز تقييم الشركة 1 مليار دولار في ثلاثة أشهر فقط ، مما يجعلها يونيكورن جديدا في مجال الذكاء الاصطناعي. مؤخراً، لي في في مع شريكين من a16z مارتن كاسادو وإريك

في تقدم كبير لابتكار Web3، أعلنت ChainGPT عن شراكة استراتيجية مع Alibaba Cloud، واحدة من أكبر وأشهر مزودي خدمات السحابة في العالم. الهدف من هذه التعاون هو دفع حدود الذكاء الاصطناعي و blockchain، بشكل خاص فيما يتعلق بـ

أخبار Deep Tide TechFlow، في 7 مايو، تم إطلاق Testnet سلسلة Metis AI عالية الأداء Hyperion رسميًا في الساعة الواحدة صباحًا بتوقيت الصين. Hyperion هو حل عالي الأداء ومُحسَّن للذكاء الاصطناعي، مصمم خصيصًا للذكاء الاصطناعي وDePIN وDeFi وGameFi. يعمل على توسيع نظام Metis البيئي من خلال التنفيذ المتوازي، والترتيب اللامركزي، والبنية التحتية الأصلية للذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على أمان إيثريوم واستخدام METIS كعملة غاز. هايبرون مبني على Metis SDK، ويستخدم MetisVM وMetisDB، بالاقتران مع تقنية Optimism Rollup وتنفيذ المعاملات المتوازية، لإعادة تعريف قابلية التوسع في طبقة 2. يتم دمج Metis SDK مع LazAI المطورة لـ A

يناقش المقال إصدار DeepSeek R1 وآثاره على الابتكار المسؤول وإدارة المخاطر. طور DeepSeek R1 نموذجا لغويا كبيرا (LLM) كان ناجحا ، ولكن لا يزال به ثغرات أمنية وتتعلق بالخصوصية. يذكر المقال المطورين بالعودة إلى الأساسيات والابتكار بمسؤولية ، مع التأكيد على الحاجة إلى التنفيذ الدقيق لإدارة المخاطر الكافية قبل استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. أثار إصدار DeepSeek أيضا أسئلة حول خصوصية البيانات وأمنها ورقابتها. يقترح المقال النظر في تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزية ويدعو إلى تنظيم عالمي موحد الذكاء الاصطناعي.

بيان صحفي أعلنت FLock.io، منصة التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي، عن تعاون مع Alibaba Cloud، العمود الفقري للتكنولوجيا الرقمية والذكاء لمجموعة Alibaba، للاستفادة من نموذج اللغة الكبير الخاص بـ Alibaba Cloud(LLM) Qwen وتقنيات السحابة لإنشاء نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة لكلا الطرفين.

هذا المقال يجمع نص الحوار العلني بين يان ليكون (Yann LeCun) ، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا والحائز على جائزة تورينغ ، و بيل دالي (Bill Dally) ، كبير علماء NVIDIA. يوضح ليكون لماذا يعتقد أن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) لن تتمكن أبدًا من تحقيق AGI حقًا؟ (ملخص سابق: أصدرت OpenAI o3 و o4-mini أقوى نماذج الاستدلال: يمكنها التفكير في الصور واختيار الأدوات تلقائيًا ، والأداء في الرياضيات والترميز قد حقق突破ًا آخر) (خلفية إضافية: OpenAI تصنع سرًا "منصتها الاجتماعية الخاصة" ، موجهة ضد العدو اللدود إيلون ماسك X) في الوقت الذي تدفع فيه نماذج اللغة الكبيرة (LLM) العالم لاحتضان الذكاء الاصطناعي بشكل متسارع ، صرح يان ليكون (Yann LeCun) ، الذي يُلقب بأب الشبكات العصبية التلافيفية وكبير علماء الذكاء الاصطناعي الحالي في ميتا ، بتصريحات مذهلة مؤخرًا.

هذه المقالة تأتي من حوار علني بين يان لوكون، كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا والحائز على جائزة تورينغ، و بيل دالي، كبير العلماء في إنفيديا. يعتقد لوكون أن ضجة نماذج اللغة الكبيرة (LLM) قد اقتربت من نهايتها، وأن الاختراقات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي ستكمن في فهم العالم الفيزيائي، والتخطيط الاستدلالي، والنماذج مفتوحة المصدر. (ملخص سابق: أصدرت OpenAI أقوى نماذج الاستدلال o3 و o4-mini: قادرة على التفكير في الصور، واختيار الأدوات تلقائيًا، وتحقيق اختراقات في الأداء الرياضي والبرمجي) (معلومات خلفية: تُقال OpenAI أنها تسرّب سراً لبناء "منصتها الاجتماعية الخاصة"، مستهدفةً عدوها اللدود ماسك و X) في عصر يجتاح فيه الذكاء الاصطناعي العالم، بينما لا تزال أنظار الجميع مركّزة على التطورات الجديدة في نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، يُعتبر لوكون والد الشبكات العصبية التلافيفية، وهو حاليًا كبير علماء الذكاء الاصطناعي في ميتا.