Die Verbreitung von KI-PCs nimmt Fahrt auf: Welche US-Aktien könnten profitieren?

Am 01. Juni 2026 verkündete NVIDIA-CEO Jensen Huang auf der Computex GTC Taipei 2026 eine neue Partnerschaft mit Microsoft und MediaTek zur Einführung des RTX Spark Superchips – eines Next-Generation-Prozessors, der speziell für Windows-PCs entwickelt wurde. Damit steigt NVIDIA offiziell in den Markt für zentrale PC-Prozessoren ein, der bislang von Intel und AMD dominiert wurde. Die ersten Windows-PCs mit diesem Chip werden im Herbst 2026 von führenden Herstellern wie Dell Technologies, Lenovo Group, HP, ASUS und MSI auf den Markt gebracht.

Die Ankündigung sorgte für großes Aufsehen an den Kapitalmärkten. Verschiedene Medien berichteten, dass die NVIDIA-Aktie an diesem Tag mit einem Plus von rund 4 % eröffnete und im Tagesverlauf zeitweise um mehr als 6 % zulegte, wodurch die Marktkapitalisierung um über 300 Milliarden US-Dollar anstieg. Im Gegenzug gerieten die Aktien von Intel, AMD und Qualcomm unterschiedlich stark unter Druck. Laut Finanzmedien fielen die Intel-Aktien an diesem Tag um etwa 3 % bis 4 %, AMD um rund 3 % bis 5 % und Qualcomm um etwa 5,8 % bis 7 %. Trotz dieser Rücksetzer vermerkten Analysten, dass die Aktien von AMD und Intel seit Jahresbeginn 2026 um etwa 130 % bzw. 200 % gestiegen sind.

Diese Marktreaktion spiegelt mehr wider als nur die Einführung eines einzelnen Produkts; sie steht für eine Neubewertung der strukturellen Dynamik im PC-Chip-Sektor durch die Investoren. Dieser Artikel analysiert die Marktaussichten für AI-PCs, die strategische Bedeutung des NVIDIA RTX Spark und die wichtigsten börsennotierten Unternehmen in diesem Bereich. Zudem wird erläutert, wie Krypto-Nutzer über Gate am AI-PC-Sektor partizipieren können.

Marktausblick für AI-PCs: Trends bei Durchdringung und Auslieferungen

Unterschiedliche Prognosen zur AI-PC-Durchdringung, aber einheitlicher langfristiger Wachstumstrend

Zwischen 2025 und 2026 veröffentlichten verschiedene Institutionen Prognosen zum AI-PC-Markt. Obwohl die konkreten Zahlen variieren, herrscht weitgehend Einigkeit darüber, dass der Markt sich in Richtung AI-PCs verschiebt.

Goldman Sachs (März 2026): Senkte die Prognose für die weltweiten PC-Auslieferungen 2026 auf etwa 257 Millionen Einheiten, was einem Rückgang von rund 10 % gegenüber dem Vorjahr entspricht. Als Gründe wurden steigende Komponentenpreise und längere Austauschzyklen genannt. Im Bericht wurde jedoch hervorgehoben, dass AI-PCs der einzige Wachstumstreiber sind: Für 2026 werden rund 150 Millionen ausgelieferte AI-fähige PCs und eine Marktdurchdringung von etwa 59 % prognostiziert. Zuvor hatte Goldman im Mai 2025 noch eine Durchdringungsrate von 53 % für 2026 erwartet – die neue Prognose bedeutet also einen Anstieg um 6 Prozentpunkte.

Morgan Stanley (frühere Analyse): Erwartet eine AI-PC-Durchdringung von rund 2 % im Jahr 2024, 16 % in 2025, 28 % in 2026, 48 % in 2027 und etwa 64 % bis 2028. Morgan Stanley hebt Lenovo als bevorzugten Profiteur dieses Trends hervor.

Counterpoint Research (April 2024): Prognostiziert kumulierte AI-Laptop-Verkäufe von fast 500 Millionen Einheiten zwischen 2023 und 2027, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von etwa 59 % für dieses Segment. Bis 2027 sollen Laptops mit fortgeschrittenen AI-Funktionen rund 75 % der gesamten Laptop-Verkäufe ausmachen.

Gartner (August 2025): Erwartet, dass die Auslieferungen von AI-PCs 2026 etwa 143 Millionen Einheiten erreichen und damit rund 55 % des Gesamtmarktes ausmachen. In einer überarbeiteten Prognose vom Februar 2026 senkte Gartner die erwartete Durchdringung für 2026 jedoch von 55 % auf etwa 49 % – als Grund wurde die Zurückhaltung der Nutzer genannt, höhere Preise zu zahlen, solange AI-Software ihren Mehrwert noch nicht vollumfänglich unter Beweis gestellt hat.

Es ist zu beachten, dass diese Prognosen zu unterschiedlichen Zeitpunkten veröffentlicht wurden – von April 2024 (Counterpoint) bis März 2026 (Goldman Sachs) – und jeweils die damalige Markteinschätzung der Institute widerspiegeln, nicht konkurrierende Vorhersagen für denselben Zeitraum. Insgesamt zeigen die Prognosen im Zeitverlauf tendenziell nach oben, doch Gartners Korrektur nach unten unterstreicht die anhaltende Unsicherheit über das Tempo der kurzfristigen AI-PC-Adoption.

Wachstumstreiber und -hemmnisse

Laut Analysen der Institute sind die wichtigsten Treiber für die steigende AI-PC-Durchdringung: wachsende Unternehmensnachfrage nach AI-Edge-Computing, der Austauschzyklus durch das Auslaufen von Windows 10 sowie der kontinuierliche Bedarf an Hardware-Upgrades für die lokale Ausführung von AI-Modellen. Bremsend wirken hingegen die anhaltend steigenden Komponentenpreise – insbesondere bei Speicher – was die Margen der Hersteller belastet, sowie die generell hohen Preise für Premium-AI-PCs, die deren kurzfristige Verbreitung im Massenmarkt begrenzen.

NVIDIA RTX Spark Launch und veränderte Wettbewerbslandschaft

Produkt- und Technologie-Positionierung

Der NVIDIA RTX Spark Superchip wird im 3nm-Verfahren von TSMC gefertigt. Die CPU ist eine gemeinsam mit MediaTek entwickelte Eigenentwicklung auf Basis der Arm-Architektur und unterstützt bis zu 128 GB einheitlichen LPDDR5X-Arbeitsspeicher.

In den Top-Konfigurationen verfügt der N1X-Chip über rund 6.144 Blackwell-GPU-Kerne und eine 20-Kern-Grace-CPU, was eine AI-Leistung von etwa 1 PetaFLOP ermöglicht. Durch das Design können CPU und GPU einen gemeinsamen Speicherpool nutzen, sodass große Sprachmodelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern lokal ausgeführt werden können. Jensen Huang bezeichnete RTX Spark in seiner Keynote als „Neuerfindung des PCs" und erklärte, dass die Architektur in dreijähriger Zusammenarbeit mit Microsoft entwickelt wurde.

NVIDIA nannte zum Marktstart keine offiziellen Preise. Laut Einschätzungen aus Lieferkette und Markt werden Laptops mit diesem Chip ab etwa 2.499 US-Dollar starten, Flaggschiff-Modelle könnten 4.999 US-Dollar übersteigen. Andere Berichte gehen davon aus, dass Topmodelle mit 128 GB Arbeitsspeicher über 3.000 US-Dollar kosten werden. Insgesamt sind die ersten RTX Spark-Produkte im High-End-Segment positioniert und dürften den Massenmarkt zunächst nicht erreichen.

Mögliche Auswirkungen auf die Wettbewerbslandschaft

Die strategische Bedeutung des RTX Spark liegt darin, dass NVIDIA sich vom reinen Anbieter diskreter GPUs – bislang abhängig von Intel- und AMD-CPUs – zum Systemanbieter für PC-Chiplösungen entwickelt, indem GPU und CPU in einem Paket integriert werden. Damit tritt NVIDIA im Kernmarkt der PCs in direkten Wettbewerb zu Intel, AMD und Qualcomm. Analysten betonen, dass sich der Wettbewerb im AI-PC-Bereich von reinen Hardware-Spezifikationen hin zu einem Full-Stack-Ökosystem aus „Chip + Betriebssystem + AI-Agent-Einstiegspunkten" verlagert.

Börsennotierte Unternehmen im AI-PC-Umfeld

Die folgende Tabelle ordnet wichtige börsennotierte Unternehmen der AI-PC-Wertschöpfungskette nach ihrer Rolle. Die direkte Handelbarkeit auf der Gate-Plattform hängt von der aktuellen Listung ab:

Chip-Design

OEMs

Betriebssysteme und Ökosystem

Wichtige Hinweise

Die obige Liste basiert auf öffentlich zugänglichen Informationen und stellt keine Anlageberatung dar. Aktienkurse unterliegen vielfältigen Einflussfaktoren; Anleger sollten eigenverantwortlich und entsprechend ihrer individuellen Risikobereitschaft entscheiden. Nicht alle genannten Unternehmen sind direkt über Gate handelbar – bitte beachten Sie die aktuellen Listungen auf der Gate-Plattform.

So partizipieren Sie am AI-PC-Sektor über Gate

Zwei Hauptwege: Stock Tokens und Direkthandel mit Aktien

Gate bietet derzeit zwei Möglichkeiten, auf US-Aktienwerte zuzugreifen:

Direkter Aktienhandel: Seit dem 01. Juni 2026 bietet Gate offiziell den Handel mit echten US-Aktien an. Nutzer können Aktien und ETFs der großen US-Börsen wie NYSE und Nasdaq direkt auf der Plattform mit USDT handeln – insgesamt sind über 10.000 Aktien und ETFs verfügbar. Die Handelsaufträge werden über regulierte Broker direkt an die Börsen weitergeleitet, Dividenden werden automatisch gutgeschrieben.

Stock Tokens (xStocks): Mithilfe der Blockchain-Technologie werden börsennotierte Aktien tokenisiert und on-chain abgebildet, wobei reale Aktien von regulierten Verwahrstellen hinterlegt werden. Der Handel ist rund um die Uhr in USDT möglich. Das kumulierte Handelsvolumen im Bereich der Stock Tokens auf Gate hat bereits 20 Milliarden US-Dollar überschritten. Zu den ersten unterstützten Assets gehören NVDAX (NVIDIA), MSFTUSDT (Microsoft) und weitere.

Handelsprozess

Der Ablauf beim direkten Aktienhandel ist wie folgt: Nach erfolgreicher Identitätsprüfung auf der Plattform wird das USDT-Guthaben der Nutzer automatisch in USD für den US-Aktienhandel umgewandelt. Kaufaufträge werden über Partner-Broker an die Börsen zur Ausführung weitergeleitet. Nach Ausführung erfolgt die Abwicklung über das DTCC-Clearing-System. Das Nutzererlebnis ähnelt dem Handel mit Kryptowährungen, allerdings gelten beim US-Aktienhandel die jeweiligen Börsenzeiten.

Der Handel mit Stock Tokens ist noch einfacher: Nutzer wählen im Bereich Stock Tokens das gewünschte Asset aus und handeln direkt in USDT – eine Währungsumrechnung ist nicht erforderlich. Der Handel ist 24/7 möglich und nicht an US-Börsenzeiten gebunden.

Schritt-für-Schritt-Anleitung

1. Registrierung und Abschluss der Identitätsprüfung auf der Gate-Plattform;
2. Einzahlung von USDT auf das Konto;
3. Für den direkten Aktienhandel sicherstellen, dass USDT vorhanden ist (die Umwandlung in USD erfolgt automatisch); für Stock Tokens einfach zum Bereich „Stock Tokens" navigieren;
4. Das gewünschte Kürzel suchen (z. B. NVDA oder NVDAX);
5. Handelsrichtung und Stückzahl auswählen, Auftrag bestätigen und Transaktion abschließen.

Alle Vorgänge müssen den Handelsregeln der Plattform entsprechen; bitte beachten Sie hierzu die offiziellen Richtlinien von Gate.

Fazit

AI-PCs entwickeln sich von einem reinen Konzept zu einer substanziellen Umstrukturierung der Wertschöpfungskette der Branche. Institutionelle Prognosen gehen davon aus, dass die Marktdurchdringung, ausgehend von etwa 2 % im Jahr 2024, bis 2026–2028 auf einen Bereich von 55 %–64 % ansteigen wird. Verschiedene Analysemodelle stützen diese Wachstumserwartung. Die Einführung des NVIDIA RTX Spark beschleunigt diesen Trend und verschiebt den Wettbewerb im PC-Chipmarkt von klassischer CPU-Performance hin zu neuen technischen Dimensionen wie AI-Rechendichte, Speicherbandbreite und Systemintegration. Für Investoren in diesem Sektor ist es unerlässlich, die Wettbewerbsdynamik und technischen Eintrittsbarrieren entlang der Wertschöpfungskette sowie die tatsächliche Rolle jedes Unternehmens in dieser sich wandelnden Struktur zu verstehen, bevor eine Asset-Allokation erfolgt.

Gate bietet Nutzern sowohl Stock Tokens als auch den direkten Handel mit US-Aktien, sodass Krypto-Asset-Inhaber auf einer einzigen Plattform eine Diversifikation über verschiedene Anlageklassen vornehmen können. Anleger können die Tools wählen, die am besten zu ihrer Risikobereitschaft und ihrem Anlagehorizont passen.