Odaily星球日报讯 Das dezentrale AI-Rechennetz Gonka hat das Mainnet-Upgrade auf v0.2.9 abgeschlossen. Dieses Upgrade wurde durch eine On-Chain-Governance-Abstimmung genehmigt und wurde bei Blockhöhe 2451000 offiziell umgesetzt. Das Netzwerk hat vollständig auf PoC v2 als Mechanismus zur Gewichtungsverteilung umgestellt, während die ursprüngliche PoC-Logik synchron aus dem Betrieb genommen wurde. Dieses Upgrade markiert einen Meilenstein, da Gonka in Bezug auf Rechenleistungs-Validierungsmechanismen und Netzwerk-Governance eine höhere Reife erreicht.
Nach Inkrafttreten des Upgrades wird Confirmation PoC zur autoritativen Quelle für Netzwerkergebnisse, was die Überprüfbarkeit und Bestimmbarkeit des Rechenleistungsbeitrags weiter erhöht. Gleichzeitig befindet sich das Netzwerk im Betrieb eines einzelnen Modells, wobei durch einheitliche Modelle und Validierungsstandards die heterogenen Rechenkapazitäten reduziert werden, um eine stabilere Infrastruktur für dezentrale AI-Inferenz und -Training zu bieten. Derzeit können nur ML Nodes, die das PoC v2-kompatible Image verwenden und Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 ausführen, an der Gewichtungsberechnung teilnehmen. Der Übergangszeitraum von Epoch 158 bis 159 wird die erste vollständige Betriebsphase nach der Aktivierung von PoC v2 sein.
Laut Echtzeitdaten von GonkaScan, Stand 2. Februar 2026, nähert sich die gesamte Rechenleistung von Gonka im Netzwerk 14.000 H100-Äquivalente, was die Größenordnung eines nationalen AI-Rechenclusters erreicht. Im Vergleich zu den etwa 6.000 H100-Äquivalenten, die im Dezember 2025 bei der Ankündigung von Bitfury mit einer Investition von 50 Millionen US-Dollar genannt wurden, zeigt die Netzwerk-Rechenleistung ein monatliches Wachstum von etwa 52 %, was im Vergleich zu ähnlichen dezentralen Rechennetzwerken führend ist.
Was die Rechenleistungsstruktur betrifft, so machen hochleistungsfähige GPUs wie NVIDIA H100, H200, A100 mehr als 80 % der Gesamt-Rechenleistung im Netzwerk aus, was Gonka einen deutlichen Vorteil bei der Aggregation und Steuerung von Hochleistungsrechenressourcen verleiht. Derzeit decken die Netzwerk-Knoten etwa 20 Länder und Regionen in Europa, Asien, dem Nahen Osten und Nordamerika ab, was die Grundlage für eine globalisierte, ausfallsichere AI-Recheninfrastruktur bildet.