Vitalik Buterin skizziert die Rolle von Ethereum in KI-Wirtschaftssystemen

• Buterin sagt, dass Ethereum und AGI eine absichtliche, sichere Entwicklung priorisieren sollten, anstatt unkontrolliertes Beschleunigen oder reine Fähigkeitsrennen.

• Er hebt Datenschutztools wie lokale LLMs, ZK-Zahlungen und TEEs hervor, um vertrauenslosen KI-Einsatz ohne Identitätslecks zu ermöglichen.

• Ethereum könnte als wirtschaftliche Schicht für KI-Agenten fungieren, um API-Zahlungen, Bot-Einstellungen, Einlagen und On-Chain-Streitbeilegungen zu ermöglichen.

Ethereum-Mitbegründer Vitalik Buterin hat skizziert, wie Ethereum die Koordination und wirtschaftliche Interaktion mit KI unterstützen könnte. Er teilte diese Ansichten in einem kürzlichen X-Post, der auf Ideen aufbaut, die vor zwei Jahren erstmals aufkamen. Buterin erklärte, warum er Ethereum und künstliche Intelligenz durch Governance, Privatsphäre und wirtschaftliches Design verbunden sieht.

Neudenken von Ethereum und AGI aus einer gemeinsamen Philosophie

Buterin sagte, dass Diskussionen über Ethereum und künstliche allgemeine Intelligenz oft aus unterschiedlichen philosophischen Blickwinkeln beginnen. Er argumentierte jedoch, dass beide eine absichtliche Entwicklung gegenüber unkontrolliertem Beschleunigen priorisieren sollten. Er bezog sich auf einen kürzlichen Austausch mit Solana-Mitbegründer Anatoly Yakovenko, bekannt als Toly.

Laut Buterin verfehlt es, die Arbeit nur als „Aufbau von AGI“ zu formulieren, wichtige Unterscheidungen. Er verglich es damit, Ethereum auf „Arbeiten im Finanzwesen“ oder „Arbeiten an Computing“ zu reduzieren. Stattdessen sagte er, dass sowohl Ethereum als auch AGI eine konstruktive Richtung wählen müssen.

Er betonte die menschliche Freiheit und Sicherheit als Kernziele. Dazu gehört, dauerhaften Machtverlust gegenüber Institutionen oder fortschrittlichen Systemen zu vermeiden. Er verwies auch auf Risiken, bei denen Offensive die Verteidigung übertrifft, und bezog sich auf sein früheres d/acc-Framework.

Werkzeuge für private und vertrauenslose KI-Interaktion

Buterin wandte sich dann den kurzfristigen Prioritäten zu. Besonders hob er den Aufbau von Werkzeugen für vertrauenslosen und privaten KI-Austausch hervor. Dazu gehören lokale große Sprachmodelle und Zero-Knowledge-Zahlungen für API-Aufrufe.

Er erklärte, dass ZK-Zahlungen eine remote Nutzung von KI ermöglichen könnten, ohne Nutzeridentitäten zu verknüpfen. Er verwies auch auf kryptografische Methoden zur Verbesserung der KI-Privatsphäre. Dazu zählen clientseitige Verifikation von Beweisen und Attestierungen durch Trusted Execution Environments.

Laut Buterin spiegeln diese Werkzeuge frühere Ethereum-Privatsphäre-Ziele wider. Sie gelten nun jedoch für KI-Berechnungen anstelle von Finanztransaktionen. Er bezeichnete diese Arbeit als essenziellen Grundstein.

Ethereum als wirtschaftliche Schicht für KI-Agenten

Buterin skizzierte auch die Rolle von Ethereum als wirtschaftliche Koordinationsschicht. Er sagte, Ethereum könnte API-Zahlungen im Zusammenhang mit KI sowie Bot-zu-Bot-Einstellungen unterstützen. Er erwähnte auch Sicherheitsdeposits und potenzielle On-Chain-Streitbeilegungen.

Er verwies auf ERC-8004 und KI-Reputationssysteme als Bausteine. Diese Mechanismen könnten, so sagte er, dezentrale KI-Architekturen ermöglichen. Wirtschaftliche Interaktion würde zentrale Koordination ersetzen.

Abschließend ging Buterin auf Governance und Marktdesign ein. Er sagte, LLMs könnten menschliche Entscheidungsfindung skalieren. Dies könnte Prognosemärkte, quadratische Abstimmung und dezentrale Governance-Modelle wiederbeleben, die erstmals 2014 erforscht wurden.