KI-Agenten sind autonome Softwareprogramme, die Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um Daten zu analysieren, Entscheidungen zu treffen und On-Chain-Transaktionen auszuführen. LunarCrush, eine Plattform, die KI zur Analyse digitaler Vermögenswerte wie Kryptowährungen verwendet, hat die Top 10 der KI-Agentenprojekte nach sozialer Aktivität aufgelistet. Soziale Aktivität umfasst engagierte Beiträge und Interaktionen. Diese beiden Parameter werden verwendet, um die soziale Aktivität von Kryptowährungen zu überprüfen. Chainlink ($LINK) führt die Top 10 der KI-Agentenprojekte nach sozialer Aktivität an.
TOP #AIAGENT PROJEKTE NACH SOZIALER AKTIVITÄT$LINK $PIPPIN $INJ $VVV $ARC $VIRTUAL $PAAL $FET $MAGIC $SAGA pic.twitter.com/MSoAHknq3a
— PHOENIX – Krypto-Nachrichten & Analysen (@pnxgrp) 2. März 2026
In dieser Liste deckt Chainlink ($LINK) den Markt mit 5,7K engagierten Beiträgen und 26,6M Interaktionen ab. Zusätzlich ist Pippin ($PIPPIN) mit 4,3K engagierten Beiträgen und 258,6K Interaktionen der Zweitplatzierte. Dieser kleine Unterschied zwischen den beiden KI-Agentenprojekten zeigt, dass beide im Kryptomarkt weiterhin gefragt sind. Phoenix Group hat diese Nachricht über ihren offiziellen X-Account veröffentlicht.
Injective, Venice AI, ARC und VIRTUAL treiben soziale Dynamik voran
Injective ($INJ) und Venice AI ($VVV) belegten die dritten und vierten Plätze mit 1,7K bzw. 1,6K engagierten Beiträgen. Diese KI-Agentenprojekte zeigen einen vernachlässigbaren Unterschied bei den engagierten Beiträgen, etwa 0,1K. Bei den Interaktionen steigt der Unterschied jedoch auf 99K. Injective ($INJ) liegt bei 154,5K Interaktionen, Venice AI ($VVV) bei 253,5K.
Außerdem haben zwei weitere KI-Agentenprojekte Tausende von Beiträgen durch soziale Aktivität erreicht. Das erste ist AI Rig Complex ($ARC), das 1,5K engagierte Beiträge und 160,8K Interaktionen erzielt hat. Das nächste ist Virtual Protocol ($VIRTUAL), das sich mit 1,5K engagierten Beiträgen und 93,3K Interaktionen im Markt behauptet.
$PAAL und $FET zeigen trotz naher Platzierungen eine starke Interaktionslücke
Paal AI ($PAAL) und Fetch.ai ($FET) belegten die siebte und achte Position. Beide Projekte weisen einen großen Unterschied bei den Interaktionen auf, etwa 6,2K, wobei Paal AI ($PAAL) bei 1,2K und Fetch.ai ($FET) bei 907 liegt. Ebenso erreichen Paal AI ($PAAL) und Fetch.ai ($FET) 61,3K bzw. 67,5K Interaktionen.
Außerdem belegten Magic ($MAGIC) und Saga Protocol ($SAGA) die vorletzten und letzten Plätze. In diesem Rennen erzielten beide KI-Agentenprojekte 498 bzw. 468 engagierte Beiträge sowie 14,6K bzw. 14,8K Interaktionen. Diese Werte wurden zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels erfasst.
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