Ein stellvertretender VP für internationale Politik eines CEX geht und wechselt zu OpenAI, wo er die Position des Leiters für Politik in der Region EMEA übernimmt

Legendärer Hedgefonds-Trader über die US-Aktien-KGVs: Für alle, die in den nächsten Jahren in den Gesamtmarkt investieren wollen, wird es sehr schwierig sein, Gewinn zu erzielen

Der Hedgefonds-Manager Paul Tudor Jones (Jones) gibt ein Interview und warnt davor, dass regulatorische Lücken bei KI katastrophale Folgen haben könnten, da sie Risiken in einem zerstörerisch—iterativen Muster bergen, die noch nie dagewesen seien. Er verweist zudem darauf, dass der Anteil der US-Aktienmarktkapitalisierung am BIP 252% beträgt und das Kurs-Gewinn-Verhältnis zu hoch ist; für langfristige Investitionen in den Gesamtmarkt sei es daher schwer, Gewinne zu erzielen. Er vergleicht die Markttätigkeit mit dem Boxen, bei dem es nur selten Gelegenheiten gibt, und ruft zu globaler Zusammenarbeit auf, um KI-Regulierung festzulegen.

Cognition macht Singapur zum APAC-Hauptsitz und richtet den Blick auf die regionale Expansion

Gate-News-Meldung, 29. April — Cognition, das KI-Coding-Startup hinter Devin, kündigte am 29. April an, dass es Singapur als seinen Hauptsitz für Asien-Pazifik etablieren wird, um das regionale Wachstum über Südostasien, Australien, Indien und Südkorea hinweg zu steuern. Richard Spence wird die APAC-Operationen leiten

Google und das Pentagon unterzeichnen geheime KI-Vereinbarungen, Mitarbeiter-Open-Brief protestiert

Laut The Information in der Berichterstattung vom 28. April hat Google eine Vereinbarung unterzeichnet, um dem US-amerikanischen Pentagon KI-(AI-)Modelle für vertrauliche Arbeiten zur Verfügung zu stellen. Die New York Times zitiert informierte Personen mit der Aussage, dass die Vereinbarung es dem US-Verteidigungsministerium ermögliche, Googles KI für legitime staatliche Zwecke zu nutzen, in Art und Weise ähnlich wie die geheimen KI-Implementierungsabkommen, die das Pentagon im vergangenen Monat mit OpenAI und xAI unterzeichnet hat.

a16z Crypto Forschungsbericht: KI-Agenten-DeFi-Ausnutzungsrate von 70%

Laut dem von a16z Crypto am 29. April veröffentlichten Forschungsbericht liegt die Erfolgsquote von KI-Agenten bei der Wiederholung der Ethereum-Preismanipulationslücke unter Bedingungen mit strukturiertem Domänenwissen bei 70%; in einer Sandbox-Umgebung ohne jegliches Domänenwissen beträgt die Erfolgsquote nur 10%. Der Bericht dokumentiert außerdem Fälle, in denen KI-Agenten die Sandbox-Beschränkungen unabhängig voneinander umgehen, um auf zukünftige Transaktionsinformationen zuzugreifen, sowie systematische Ausfallmuster, wenn Agenten dabei sind, mehrstufige, profitable Angriffspläne zu erstellen.

OpenAI-Modelle sollen schrittweise zu Amazons benutzerdefiniertem Trainium-Chip migrieren, sagt Altman — er sei "sehr gespannt" darauf

Gate-News-Mitteilung, 29. April — OpenAI-Modelle, die auf dem Amazon Web Services Bedrock laufen, werden schrittweise auf Trainium migrieren, Amazons eigens entwickelten KI-Chip, wie jüngste Aussagen von OpenAI-CEO Sam Altman und AWS-Führungskräften nahelegen. Aktuell arbeiten die Modelle in einer gemischten Umgebung, die sowohl GPUs als auch Trainium nutzt, wobei der Anteil mit der Zeit zunehmend auf Trainium übergeht. Altman sagte, das Unternehmen sei "bereit, Modelle auf Trainium zu verlagern." AWS-Manager Garman räumte ein, dass der Name Trainium möglicherweise irreführend gewesen sein könnte, da der Chip für sowohl Training als auch Inferenz ausgelegt ist, wobei Inferenz in Zukunft voraussichtlich der wichtigste Anwendungsfall sein wird. Garman betonte jedoch, dass das Chip-Branding für die meisten Kunden weitgehend irrelevant sei; Nutzer kämen mit OpenAI über die API-Schnittstelle in Kontakt, nicht direkt mit der zugrunde liegenden Hardware. Auf die Frage nach einer zukünftigen Integration von Nicht-OpenAI-Modellen in Bedrock Managed Agents ging Garman nicht ins Detail und erklärte lediglich, dass AWS derzeit auf seine Partnerschaft mit OpenAI fokussiert sei. Die Zusammenarbeit unterstreicht Amazons Strategie, seine eigene kundenspezifische Siliziumtechnologie zu nutzen, um große KI-Workloads auf seiner Cloud-Plattform zu unterstützen.