Drei in Singapur ansässige KI-Startups gehen Fragmentierung im Projektmanagement für das Baugewerbe an, indem sie Datenerfassung, Kommunikation und Sicherheitsmonitoring über Baustellen hinweg automatisieren. Die Unternehmen – OnSite, Wenti Labs und Ailytics – verfolgen jeweils unterschiedliche Ansätze, um dasselbe Kernproblem zu lösen: Baustellen erzeugen riesige Mengen unstrukturierter Daten über mehrere Messaging-Plattformen und Geräte hinweg, was zu Ineffizienz im Betrieb und Sicherheitsrisiken führt.
OnSite: Mehrsprachige Kommunikation und Datenkompilierung
Yong Han Poh und Liam Appelson gründeten OnSite im Dezember 2024, um die Kommunikation auf Baustellen zu zentralisieren. Poh, eine Anthropologin mit einem Doktorat in Philosophie von der University of Oxford, die Bauvorhaben in Singapur untersuchte und mitansehen konnte, wie ihre Eltern ein kleines Renovierungsunternehmen betrieben, bei dem WhatsApp genutzt wurde, identifizierte das Problem, nachdem sie zu einem großen Unternehmen gewechselt war und herausfand, dass sogar Projekte im Milliardenwert auf die gleiche Weise liefen. Appelson arbeitete zuvor in dem Familienunternehmen für den Bau von Eigenheimen in Upstate New York, bevor er vor fünf Jahren nach Singapur zog.
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Die App von OnSite ist auf Einfachheit ausgelegt und läuft auf einfachen Android-Telefonen, wie sie Bauarbeiter typischerweise verwenden. Die Plattform unterstützt acht Sprachen – Englisch, Mandarin, Kantonesisch, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, Tamil, Bengali und Tagalog – und basiert auf dem Whisper-Modell von OpenAI für Speech-to-Text-Transkription. Laut Poh schicken Arbeiter häufig lange Sprachmemos in ihrem eigenen Dialekt, und Standard-Messaging-Plattformen liefern außerhalb von Englisch eine schlechte Transkriptionsqualität. Fast die Hälfte der OnSite-Nutzer sitzt in Hongkong, angetrieben durch die Kantonesisch-Unterstützung der App.
Die Kernfunktion geht über das Messaging hinaus: OnSite macht verstreute Mitteilungen, Bilder und Dokumente in eine durchsuchbare Datenbank überführbar. Im Dezember 2024 sammelte das Unternehmen in einer Seed-Runde S$1,7 Millionen (ungefähr 1,3 Millionen US-Dollar) ein. Aktuell hat es acht Kunden und eine Runway von mindestens zweieinhalb bis drei Jahren, ist aber noch nicht profitabel. Die Software von OnSite befindet sich weiterhin im Betatest, mit Plänen, die offizielle Version im dritten Quartal 2026 zu starten.
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Wenti Labs: KI als Integrator von Workflows
Ethan Ow gründete Wenti Labs im Dezember 2023, nachdem er Bauprojekte bei CapitaLand gemanagt hatte, einem der größten Immobilienentwickler Singapurs, und außerdem bei Uber und CloudKitchens gearbeitet hatte. In jeder Organisation stellte er fest, dass Bau- und Außendienstprozesse – unabhängig von der Unternehmensgröße – weiterhin auf WhatsApp und manuellen Excel-Dateien beruhten.
Das Produkt von Wenti Labs, eine KI-Persönlichkeit namens Joey, die über Telefon oder E-Mail erreichbar ist, erfordert nicht, dass Arbeiter ihre bestehenden Workflows ändern. Stattdessen fungiert es als „KI-Praktikant“, der Nachrichten, E-Mails und Dateien liest und sie dann in Excel-Dateien zusammenstellt. Dieser Ansatz vermeidet es, die Mitarbeitenden dazu zu bewegen, neue Kommunikationsmethoden zu übernehmen.
Auch die Sprachunterstützung war entscheidend; ein früher Kunde war ein singapurischer Kunde, der ein Vietnam-Projekt betreibt, bei dem das gesamte Team auf Vietnamesisch kommunizierte. Im Unterschied zu OnSite, das KI-Agents einsetzt, um Daten in eine cloudbasierte, durchsuchbare Datenbank zu kompilieren, nutzt Wenti Labs die OpenAI-API und speichert keine Kundendaten – eine Entscheidung, die durch die Sensibilität der Bauindustrie für Informationssicherheit geprägt ist.
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Das Unternehmen testete den Großteil des Jahres 2024 Ideen, bevor es im Juni 2025 seinen ersten Enterprise-Kunden, Wallhub, gewann. Zu den aktuellen Kunden zählen CapitaLand, Kajima, Obayashi und Penta-Ocean. Eines der prominentesten Projekte von Wenti Labs umfasst das Tracking des Baufortschritts von IR2, dem zweiten integrierten Resort in Singapur. Das Unternehmen erhielt seine erste institutionelle Runde von Zacua Ventures und hat ein Team von 12. Ow berichtet, dass das Unternehmen bereits profitabel ist und frühestens im dritten Quartal dieses Jahres seine nächste Finanzierungsrunde für die früheste Gelegenheit erwägt. Die Expansionspläne zielen auf Japan, Saudi-Arabien und die Vereinigten Staaten ab.
Ailytics: Videoanalytik für Sicherheit in Echtzeit
Lenard Tan gründete Ailytics im Mai 2021 als Ausgründung aus dem NUS Grip-Accelerator, nachdem zuvor fast zwei Jahre Forschung durch AI Singapore und die Housing Development Board finanziert worden waren. Statt sich der Kommunikation zu widmen, fokussiert Ailytics darauf, was Arbeiter vor Ort tun – mithilfe von KI-gestützter Videoanalytik.
Tan, ein ehemaliger Software-Ingenieur für Luft- und Raumfahrt bei Boeing, wollte jahrealte, niedrig aufgelöste Überwachungskameras für die Sicherheit am Arbeitsplatz nutzbar machen, ohne dass Unternehmen ihre gesamte Kamerainfrastruktur upgraden müssen. In industriellen Bereichen bestehen Herausforderungen wie schlechtes Licht und ständige Bewegung; die meisten verfügbaren Video-Trainingsdaten waren zu „sauber“ für diese realen Bedingungen. Ailytics löst das, indem es Videos vor dem Eintritt in das KI-Modell vorverarbeitet – mit Techniken wie Bildstabilisierung, Rauschreduzierung und Pixel-Enhancement; Tan schätzt, dass das etwa die Hälfte der gesamten Rechenlast ausmacht.
Der Großteil der Verarbeitung erfolgt vor Ort (On-Premises), und ein einzelner Gaming-Computer verfügt typischerweise über ausreichend GPU-Leistung für einen einzelnen Standort. Das System sendet Echtzeit-Alerts an mobile Telefone und Walkie-Talkies, verbindet sich mit Notfallsirenen und stellt ein webbasiertes Dashboard bereit. Es überwacht die Einhaltung von Sicherheitsvorgaben, markiert unsicheres Verhalten und erkennt Sicherheitsverletzungen. Das System kann sogar nachverfolgen, ob Lagerarbeiter beim Heben die Knie korrekt beugen – eine Funktion, die für ein multinationales Logistikunternehmen entwickelt wurde, das Mitarbeiterunfallansprüche verwaltet.
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Tan räumt ein, dass dieser Überwachungsansatz manche Arbeiter unwohl fühlen lässt, mit „vielen, vielen“ Beschwerden – je nach Land, Gewerkschaft und Unternehmensrichtlinien. Er ordnet die Videoüberwachung als eine Art Versicherung ein: „Einhaltung sicherstellen – für den Fall, dass etwas passiert, dann kannst du Belege haben, um etwas darüber zu sagen.“
Ailytics ist in mehr als 400 Projekten in 11 Ländern eingesetzt, darunter Italien und die Niederlande, wobei Singapur und Hongkong die wichtigsten Märkte sind. Das Unternehmen strebt als Nächstes eine Expansion nach Japan und Australien an. Ailytics hat seit dem Launch 3,1 Millionen US-Dollar eingesammelt und beschäftigt nun 43 Mitarbeitende. Das Unternehmen ist noch nicht profitabel und befindet sich in späten Gesprächen mit strategischen Investoren; Ziel ist es, eine neue Runde vor Mitte 2026 abzuschließen.
„Die Nutzung von KI zur Erfassung von Updates und zur Steuerung von Sicherheit nimmt zu“, so eine unabhängige Research-Firma von Verdantix. Bildnachweis: OnSite
Marktentwicklung und nächste Schritte
Laut der unabhängigen Research-Firma Verdantix wächst der Markt für KI-Sicherheitstools in Arbeitsbereichen, wobei die meisten Unternehmen die Arbeitssicherheit durch die Überwachung von Mitarbeitenden und Standorten erhöhen wollen. Gary Ng, CEO und Mitgründer von viAct, sagt, dass die Herausforderung nicht mehr bei der Erkennung liegt, sondern bei der Systemintegration: „Was wir heute an Standorten sehen, ist nicht ein Mangel an Technologie – es ist Fragmentierung. Die Herausforderung ist nicht mehr nur, etwas zu erkennen, sondern wie Systeme sich in Workflows einfügen und Insights erzeugen, die Teams auch umsetzen können.“
Verdantix’ Forschung deutet auf KI-Agents als nächsten Entwicklungsschritt hin – Systeme, die über die reine Erkennung hinausgehen, um auf Beobachtungen zu reagieren. Ng sagt, viAct plane, mehr als 300 KI-Agents zu launchen, die für Schwerindustrie entwickelt wurden.
Ailytics entwickelt, was Tan „large vision models“ nennt, die ganze Szenen lesen können statt nur einzelne Objekte; sie sind darauf trainiert, wie erfahrene Sicherheitsprofis zu reasoning – während Site-Walkthroughs. Tan erklärt: „Wenn ein Sicherheitsprofi sich um den Standort herumbewegt, ist es nicht so, dass er sich ein bestimmtes Objekt anschaut und sagt: Das ist das Problem. Er betrachtet das gesamte Szenario … und kommt zu dem Schluss, dass es nicht sicher ist, wegen X, Y und Z. Und jetzt sind wir in der Lage, das kontextuell viel besser zu tun.“
FAQ
Welches Problem lösen diese KI-Startups im Bauwesen?
Baustellen erzeugen riesige Mengen unstrukturierter Daten – Baupläne, Berichte, Sprachmitteilungen – die über mehrere Messaging-Plattformen und Geräte verteilt sind. OnSite, Wenti Labs und Ailytics gehen jeweils unterschiedliche Aspekte an: OnSite und Wenti Labs konsolidieren Kommunikation und Dokumentation in durchsuchbaren Datenbanken, während Ailytics Videoanalytik für das Echtzeit-Sicherheitsmonitoring nutzt.
Wie gehen diese Unternehmen mit Sprachbarrieren auf internationalen Baustellen um?
OnSite unterstützt acht Sprachen (Englisch, Mandarin, Kantonesisch, Bahasa Melayu, Bahasa Indonesia, Tamil, Bengali und Tagalog) mithilfe des Whisper-Modells von OpenAI für die Transkription. Wenti Labs hat seine KI ebenfalls so angepasst, dass sie Vietnamesisch und andere Sprachen basierend auf den Kundenbedürfnissen unterstützt – mit dem Bewusstsein, dass Bauprojekte in Südostasien und darüber hinaus multinationale Teams umfassen.
Wie ist der aktuelle Stand bei Profitabilität und Finanzierung dieser Unternehmen?
OnSite (gegründet im Dezember 2024) hat 1,7 Millionen S-Dollar (1,3 Millionen US-Dollar) an Seed-Finanzierung eingesammelt und ist noch nicht profitabel. Die offizielle Veröffentlichung ist für Q3 2026 geplant. Wenti Labs (gegründet im Dezember 2023) ist bereits profitabel, nachdem es seinen ersten Enterprise-Kunden im Juni 2025 gewonnen hat, und prüft eine Mittelbeschaffung in Q3 2025. Ailytics (gegründet im Mai 2021) hat 3,1 Millionen US-Dollar eingesammelt, ist noch nicht profitabel und verfolgt strategische Investitionsrunden vor Mitte 2026.
