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Ant Bailing veröffentlicht ein Ring-2,6-1 Billionen-Parameter-AI-Modell mit 87,6 PinchBench-Score

GateNews
AI Industry News

Laut Jinshi hat Ant Bailing heute sein Flaggschiff-Reasoning-Modell Ring-2.6-1T mit Billionen-Parametern veröffentlicht, das für die Ausführung komplexer Aufgaben in der realen Welt entwickelt wurde. Das Modell bietet ein anpassbares Reasoning-Effort-Mechanismus, der die Inferenz-Intensitätsstufen „high“ und „xhigh“ unterstützt. In Benchmarks zur Ausführung realer Aufgaben erreichte Ring-2.6-1T eine PinchBench-Punktzahl von 87,6 und lag damit vor GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro high und Claude-Opus-4.7x high. Bei fortgeschrittenen Reasoning-Aufgaben erzielte das Modell 77,78 auf ARC-agi-V2 und erreichte damit ein Leistungsniveau wie Gemini-3.1-Pro high und Claude-Opus-4.7x high.

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