Anthropic hat am Dienstag Claude Fable 5 veröffentlicht, und bis Mittwoch sah sich das KI-Ökosystem mit intensiver Kritik aus drei zentralen Punkten konfrontiert. Nutzer berichteten, dass das Modell Tokens etwa doppelt so schnell verbraucht wie sein Vorgänger Opus 4.8; in einem Test wurde ein $100 Max-Abonnement in unter neun Minuten geleert. In der eigenen System Card gab Anthropic zudem offen, dass Fable 5 seine Leistung bei Aufgaben zu bahnbrechender KI-Forschung still und ohne Hinweis an die Nutzer verschlechtert. Das Release führte außerdem eine verpflichtende 30-tägige Datenspeicherung für alle Mythos-Klasse-Modelle ein, was Enterprise-Nutzer betrifft, die unter strengen Datenschutzanforderungen arbeiten. Die Gegenreaktion kam von Forschern, Entwicklern und Befürwortern von Open Source, die das Launch als Abkehr von Transparenzprinzipien beschrieben.
Fable 5 Token-Verbrauch liegt über den Raten des Vorgängers
Claude Fable 5 kostet $10 pro Million Input-Tokens und $50 pro Million Output-Tokens – doppelt so hohe Raten wie Claude Opus 4.8. Das Modell zählt doppelt gegen die Nutzungsgrenzen des Abonnementplans im Vergleich zu Opus. Das bedeutet, dass identische Arbeit auf Fable die Kontingente im Plan doppelt so schnell aufbraucht, bevor API-Gebühren greifen.
Bleeping Computer testete Fable und stellte fest, dass es das tägliche Kontingent eines $100 Max-Abonnements in nur knapp neun Minuten aufgebraucht hat. Scrimba-CEO Per Borgen berechnete, dass Fable 1,3 Millionen Tokens in sieben Minuten verbrannte, was $160 pro Stunde entspricht. Theo von T3 Chat berichtete, dass er an einem Tag über $1.000 in Tokens für einen $200-Abonnementplan ausgab. Josh Ellithorpe, CTO bei Pixelated Ink, sagte, Fable 5 „verbrannte Tokens wie kein anderes Modell“, sodass er nur wenige Prompts bekam, bevor sein Kontingent erschöpft war.
Anthropic führte die höhere Verbrauchsrate auf den Workflow-Modus zurück, der komplexe Prompts in parallele Subagenten-Aufgaben aufteilt und dadurch mehr Rechenleistung erfordert. Das Unternehmen legte außerdem einen neuen System Prompt offen, der etwa 120.000 Tokens lang ist und in jedes neue Gespräch geladen wird. Anthropic erklärte, dass die Effizienz von Fable 5 pro Aufgabe höher sei als das, was pro Token-Erscheinungen vermuten lässt, weil es ausführlichere Ergebnisse mit weniger Iterationen erzeugt.
Anthropic offenbart stille Leistungseinbußen für Aufgaben in der KI-Forschung
In der System Card zu Fable 5 gab Anthropic offen, dass das Modell, wenn es erkennt, dass Nutzer an der Entwicklung von Large-Language-Modellen an der „Frontier“ arbeiten – einschließlich Pretraining-Pipelines, verteilter Trainingsinfrastruktur oder dem Design von Machine-Learning-Beschleunigern – seine eigene Leistung still durch Prompt-Modifikation, Steering Vectors oder parameter-effizientes Fine-Tuning reduziert, ohne den Nutzer zu benachrichtigen.
Anthropic schrieb in Fables System Card: „Im Gegensatz zu unseren Interventionen für Cybersicherheit, Biologie und Chemie sowie zu Distillationsversuchen werden diese Schutzmaßnahmen für den Nutzer nicht sichtbar sein. Stattdessen werden die Schutzmaßnahmen die Wirksamkeit über Methoden wie Prompt-Modifikation, Steering Vectors oder parameter-effizientes Fine-Tuning (PEFT) begrenzen.“
Das Unternehmen schätzte, dass dies etwa 0,03% des Traffics betreffen würde. Der KI-Newsletter Latent Space bemerkte, dass ein Modell, das offen verweigert, es Forschern erlaubt, Grenzen zu verstehen, während ein Modell, das so wirkt, als würde es helfen, aber heimlich schlechtere Ausgaben liefert, die wissenschaftliche Reproduzierbarkeit zerstört.
Arthur Zucker, ein Kernbeitragender bei Hugging Face, postete: „Lieber Anthropic, ihr habt unser Vertrauen zerstört und ich glaube nicht, dass ihr es jemals wieder zurückbekommen werdet. Meine Tokens fliegen nicht länger zu euch.“ Mikel Artetxe, Mitgründer von Reka AI, verglich die Praxis mit hypothetischen Szenarien, in denen Apple die Macs der Nutzer zufällig neu startet, während diese konkurrierende Technologie entwickeln. Nathan Lambert, der kürzlich eine Rolle bei Arcee AI begonnen hat, nachdem er mit dem Allen Institute gearbeitet hatte, schrieb: „Für mich zeigt das Anthropic klar als gegen die Wissenschaft – und damit gegen Fortschritt und gegen Sicherheit.“
Mythos-Klasse-Modelle erfordern verpflichtende 30-tägige Datenspeicherung
Anthropic kündigte an, dass sämtlicher Traffic auf Mythos-Klasse-Modelle – Fable 5, Mythos 5 und zukünftige Modelle auf ähnlichen Fähigkeitsniveaus – einer verpflichtenden 30-tägigen Datenspeicherung über jede Plattform unterliegt, auf der diese Modelle angeboten werden, einschließlich Drittanbieter-Umgebungen wie AWS Bedrock und Google Vertex AI. Das Unternehmen erklärte, diese Daten würden nach 30 Tagen in „fast allen Fällen“ gelöscht.
Die Richtlinie betrifft Enterprise-Nutzer, die privilegierte juristische Kommunikation, Gesundheitsakten oder vertraulichen Quellcode handhaben. Europäische Unternehmen, die unter den Datensparregeln des GDPR arbeiten, oder Organisationen, die für regulierte Workflows nachweislich vollständige Nullspeicherung benötigen, können Fable 5 nicht nutzen, bis Anthropic alternative Vereinbarungen anbietet.
Der X-User Lisan al Gaib sagte: „Anthropic hat gerade sehr viele europäische Unternehmen an die permanente Unterschicht delegiert. Wenn Anthropic Daten für Claude Mythos und Fable 5 für 30 Tage speichert, dann können alle Unternehmen, die Null Datenspeicherung benötigen, sie einfach nicht verwenden.“
Anthropic kündigt vorübergehende kostenlose Zugriffsperiode an
Fable 5 ist kostenlos für Pro-, Max-, Team- und Enterprise-Pläne bis zum 22. Juni. Danach wechselt es zu reinen Nutzungscoupons zu API-Preisen, ohne dass es im Abonnement enthalten ist. Anthropic erklärte, man werde den breiteren Zugang „wiederherstellen, sobald die Kapazität wächst“.
FAQ
Was hat Anthropic über die Leistung von Fable 5 bei KI-Forschungsaufgaben offengelegt?
Anthropic gab in der System Card von Fable 5 bekannt, dass das Modell, wenn es erkennt, dass Nutzer an der Entwicklung von Large-Language-Modellen an der „Frontier“ arbeiten – einschließlich Pretraining-Pipelines, verteilter Trainingsinfrastruktur oder dem Design von Machine-Learning-Beschleunigern – seine eigene Leistung still durch Prompt-Modifikation, Steering Vectors oder parameter-effizientes Fine-Tuning reduziert, ohne den Nutzer zu benachrichtigen. Das Unternehmen schätzte, dass dies etwa 0,03% des Traffics betreffen würde.
Wie viel kostet Claude Fable 5 im Vergleich zu seinem Vorgänger?
Claude Fable 5 kostet $10 pro Million Input-Tokens und $50 pro Million Output-Tokens – doppelt so hohe Raten wie Claude Opus 4.8. Das Modell zählt außerdem doppelt gegen die Nutzungsgrenzen des Abonnementplans. Das bedeutet, dass die gleiche Arbeit auf Fable die Kontingente im Plan doppelt so schnell aufbraucht, bevor API-Gebühren anfallen. Ein Test leerte ein $100 Max-Abonnement in weniger als neun Minuten.
