Databricks meldete einen auf Jahresbasis umgerechneten Umsatz von 6,9 Milliarden US-Dollar mit einem Wachstum von über 80% im Jahresvergleich, sagte CEO Ali Ghodsi am Dienstag in einem Interview mit CNBC auf dem Data and AI Summit des Unternehmens in San Francisco. Die Margen des Unternehmens sinken, da KI-Agenten höhere Abfragevolumina erzeugen und damit die Infrastrukturkosten unter seinem verbrauchsbasierten Geschäftsmodell steigen. Databricks erwirtschaftet nun 1,7 Milliarden US-Dollar an jährlichem Umsatz aus KI-Produkten, gegenüber 1,4 Milliarden US-Dollar im Februar, bei einer beibehaltenen Bewertung des privaten Marktes von 134 Milliarden US-Dollar.
Databricks-Umsatz übertrifft Snowflake auf 6,9 Milliarden US-Dollar annualisiert
Databricks sagte Analysten auf der Konferenz, dass der auf Jahresbasis umgerechnete Umsatz um über 80% gegenüber dem Vorjahr auf 6,9 Milliarden US-Dollar gestiegen sei, nach 5,4 Milliarden US-Dollar im vierten Geschäftsquartal. Die private Marktbewertung des Unternehmens von 134 Milliarden US-Dollar übertrifft die Marktkapitalisierung des Rivalen Snowflake von 83 Milliarden US-Dollar. Der annualisierte Umsatz von Snowflake liegt bei etwa 5,6 Milliarden US-Dollar, basierend auf den jüngsten Quartalsergebnissen, die letzten Monat veröffentlicht wurden.
KI-Agent-Abfragekosten erhöhen den Margendruck
„Es ist das verbrauchsbasiere Geschäftsmodell, agentisches KI kommt“, sagte Ghodsi CNBC. „Die Agenten erzeugen viel mehr Abfragen. Wir haben all diese Agenten, die Agenten und die Agent-Plattform, die wir auch haben, generieren ebenfalls Umsatz, also erhöht es einfach den Verbrauch von allem rundherum.“ Ghodsi lehnte es ab, die aktuelle Bruttomarge von Databricks zu nennen, bestätigte aber, dass sie sinken wird, wenn die Nutzung der KI-Produkte weiter wächst.
Databricks’ Genie beantwortet Fragen von Business-Usern zu Unternehmensdaten, während Agent Bricks es Entwicklern ermöglicht, maßgeschneiderte KI-Apps zu bauen. Während diese Produkte an Zustimmung gewinnen, muss Databricks mehr für zugrunde liegende KI-Modelle ausgeben. Das Unity AI Gateway des Unternehmens benachrichtigt Nutzer, wenn sie sich AI-Budget-Limits nähern.
Ghodsi sagte, Unternehmen seien von „Tokenmaxxing“ weggerückt – also der Förderung maximaler Token-Nutzung – hin zu „Valuemaxxing“, um die Effizienz zu optimieren. Große Unternehmen „wollen in der Lage sein, tatsächlich die Frontend-, die intelligentesten Modelle zu nutzen“, sagte er und verwies dabei auf Mythos von Anthropic. „Sie sind daran interessiert, aber nicht für alles, oder? Und bei den alltäglichen Aufgaben wollen sie die Kosten auf jeden Fall senken und einfache Open-Source-Modelle nutzen.“ Chinesische Modelle seien unter den Databricks-Kunden besonders beliebt, so Ghodsi.
Databricks erwirbt Panther und startet CustomerLake
Am Dienstag gab Databricks bekannt, dass es Panther übernehmen werde, einen Security-Startup, der 2021 mit 1,4 Milliarden US-Dollar bewertet wurde. Das Unternehmen stellte außerdem die Software CustomerLake zur Verwaltung von Marketingdaten vor. Databricks ist im März in den Cybersicherheitsmarkt eingestiegen, als es die Lakewatch-Software einführte.
FAQ
Welchen Umsatz hat Databricks am Dienstag gemeldet?
Databricks meldete einen auf Jahresbasis umgerechneten Umsatz von 6,9 Milliarden US-Dollar mit einem Wachstum von über 80% im Jahresvergleich, gegenüber 5,4 Milliarden US-Dollar im vierten Geschäftsquartal.
Warum sinken die Margen von Databricks?
Die Margen sinken, weil KI-Agenten deutlich höhere Abfragevolumina erzeugen und dadurch die Infrastrukturkosten unter dem verbrauchsbasierten Geschäftsmodell von Databricks steigen. Das Unternehmen muss mehr für zugrunde liegende KI-Modelle ausgeben, da die Produkte Genie und Agent Bricks an Zustimmung gewinnen.
Welche Übernahmen hat Databricks am Dienstag angekündigt?
Databricks kündigte an, Panther zu übernehmen, einen Security-Startup, der 2021 mit 1,4 Milliarden US-Dollar bewertet wurde, und stellte außerdem die Software CustomerLake zur Verwaltung von Marketingdaten vor.