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DeepSeek stellt das DSpark-Framework vor, steigert KI-Antwortgeschwindigkeiten um bis zu 85% heute

GateNews
AI Industry News
Laut South China Morning Post hat DeepSeek heute (28. Juni) DSpark eingeführt, ein spekulatives Dekodierungs-Framework für seine V4-Modellfamilie, das die Antwortgeschwindigkeit pro Nutzer um bis zu 85 % erhöht. Das Framework verwendet ein leichtes Entwurfsmodell, um Kandidatenantworten vorzuschlagen, die dann von einem größeren Modell in Batches überprüft werden, kombiniert mit semi-autoregressiver Generierung und konfidenzbasierter Planung, um die Leistung bei unterschiedlichen Rechenlasten zu optimieren.
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