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GLM 5.2 senkt die Kosten für die Reproduktion wissenschaftlicher Arbeiten auf 1/8 der Kosten von Claude Opus 4.8 Max

GateNews
AI Industry News
Laut Beating erreichte GLM 5.2 bei akademischen Reproduktionstests Kosten von nur 6,21 US-Dollar im Vergleich zu 46,35 US-Dollar für Claude Opus 4.8 Max bei der Reproduktion eines Papers über Self-Distillation Reinforcement Learning. Das Open-Source-Modell benötigte 14 fehlgeschlagene Durchläufe vor dem Erfolg und verbrauchte dabei 2,65 Millionen Token, während Opus die Aufgabe nach 9 Fehlschlägen mit 4,53 Millionen Token abschloss, so die automatisierten Agententests des alphaXiv-Teams.
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