Meta veröffentlichte im April sein Muse Spark-KI-Modell – ein Jahr, nachdem CEO Mark Zuckerberg mehr als 14 Milliarden US-Dollar ausgegeben hatte, um Alexandr Wang von Scale AI zu holen und Meta Superintelligence Labs aufzubauen. Das proprietäre Foundation-Modell stellte Metas ersten Ausstieg aus seinem Open-Source-Ansatz rund um Llama dar, nachdem Branchenexperten zuvor von einem strategischen Fehlgriff gesprochen hatten, als die Veröffentlichung von Llama 4 im April des letzten Jahres bei Nutzern nicht gut ankam. Zuckerberg steht nun vor der Herausforderung, das neue Modell in finanziellen Erfolg zu verwandeln – unter anderem durch zahlende Nutzer. Metas Aktie ist in den vergangenen 12 Monaten um 18% gefallen, obwohl das Unternehmen im ersten Quartal 33% Umsatzwachstum gemeldet hat. Das Unternehmen erzielt weiterhin 98% seines Umsatzes aus Werbung und hatte historisch Schwierigkeiten, Produkte jenseits von Ads zu monetarisieren. Gleichzeitig behaupten sich Wettbewerber wie OpenAI, Anthropic und Google im KI-Markt deutlich stärker.
Meta Releases Muse Spark Model After $14 Billion Scale AI Investment
Wangs Ablieferung des Muse Spark-KI-Modells im April markierte Metas ersten Sprung in proprietäre Foundation-Modelle. Laut Thomas Randall, Analyst bei der Info-Tech Research Group, wurde das Modell entwickelt, um sich in Metas Apps wie Facebook und Instagram sowie in KI-gestützte Geräte wie die Ray-Ban Meta-Brillen einzuklinken. Meta brachte zudem eine eigenständige Meta AI-App und eine entsprechende Website an den Start.
Das Unternehmen kündigte seine Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar für ungefähr die Hälfte von Scale AI im Juni des letzten Jahres an. Dabei holte es über Wang hinaus auch seine wichtigsten Vertrauten, um die neu gegründeten Meta Superintelligence Labs zu leiten. Randall sagte, Meta wäre ohne diese KI-Talente mit großem Namen „verloren“ gewesen – in dem, was er als „strategischen Wiederaufbau“ für das Unternehmen bezeichnete.
Seit der Veröffentlichung von Muse Spark hat Meta neue KI- und geschäftsbezogene Abonnementpläne vorgestellt – als Teil eines Vorstoßes, über Online-Werbung hinaus zu wachsen. Ein Meta-Sprecher sagte, das Unternehmen teste den API-Zugang zur zugrunde liegenden Technologie von Muse Spark mit ersten Partnern und plane, ihn diesen Monat zu veröffentlichen.
Meta Stock Declines 18% Despite 33% Revenue Growth
Metas Aktie ist in den vergangenen 12 Monaten um 18% gefallen und damit der schlechteste Performer in der Megacap-Gruppe – gemeinsam mit Microsoft. Der Rückgang erfolgte trotz der Meldung von 33% Umsatzwachstum im ersten Quartal, der schnellsten Wachstumsrate für irgendeinen Zeitraum seit 2021.
„Meta muss mehr Belege für sowohl die Akzeptanz als auch die Kommerzialisierung liefern“, sagte Ralph Schackart, Analyst bei William Blair, der empfiehlt, die Aktie zu kaufen. „Investoren sehen, dass Meta ein neues KI-zuerst-Produkt monetarisieren muss – zusätzlich zur erheblichen positiven Wirkung, die KI bereits darauf hat, Werbemodelle zu verbessern.“
Meta setzt weiterhin bei 98% des Umsatzes auf Werbung. Die Sparte Reality Labs hat seit Ende 2020 insgesamt über 80 Milliarden US-Dollar an Verlusten erzeugt. Schackart sagte, er wolle „greifbare Beweise für eine wachsende Liste neuer, KI-zuerst-Produkte sehen, die mit Muse Spark geschaffen werden – selbst wenn die Monetarisierung hinterherhinkt.“
Developers Report Limited Access to Meta AI Technology
„Ich glaube, die KI-Community ignoriert Meta derzeit weitgehend“, sagte Rob May, CEO des Startups Neurometric. May bezeichnete die Veröffentlichung von Muse Spark als ein „Gähnen“ in der KI-Community, weil die Technologie nicht allgemein zugänglich sei. Er sagte, er sei früher regelmäßig im Austausch mit Meta gewesen, wenn es um Llama-bezogene Themen ging, aber jetzt „bekomme ich sie nicht mal dazu, Nachrichten zu beantworten“.
Krish Subramanian, CEO der Beratungsfirma KOI AI und ehemaliger Head of Product bei IBM Consulting, sagte, Entwickler seien stärker von Googles KI-Modellen begeistert als von Metas Angeboten. „Der Mangel an Entwicklervertrauen wird zurückkommen und sie treffen, wenn sie nicht auf Drittanbieter-Entwickler fokussieren“, sagte Subramanian.
Andrew Moore, CEO des Enterprise-Startups Lovelace und früherer Chef für KI bei Google Cloud, sagte, Meta habe sich darauf konzentriert, seine Modelle durch Trainingstechniken effizienter zu machen. Das könnte unter Entwicklern, die sich Sorgen über steigende Kosten bei Foundation-Modellen machen, ein entscheidender Unterschied sein.
Meta Fires 8,000 Workers in May Layoffs
Meta streicht über das Jahr hinweg Jobs. Im Mai entließ das Unternehmen etwa 8.000 Mitarbeitende. Die Kürzungen betrafen verschiedene Abteilungen, darunter Teams, die in Rollen rund um Trust und Safety arbeiten, so Personen, die mit der Angelegenheit vertraut sind und nicht namentlich genannt werden wollten.
Es gibt Druck auf Wang und den ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman, der letztes Sommer als Teil der KI-Ausgabenspirale dazugekommen war, um aus dem Modell und künftigen Veröffentlichungen spürbares Umsatzwachstum zu liefern, wie Quellen mit Kenntnis der Sache sagten. Metas Tech-Chef Andrew Bosworth, ein 20-jähriger Firmenveteran und enger Vertrauter von Zuckerbergs, könnte – falls die Neuzugänge als gescheitert wahrgenommen werden – laut den Quellen eine größere Rolle in der KI einnehmen.
Wang nannte Muse Spark einen „Vorspeisen-Teller“ für das, was noch kommt, und sagte, es werde „mächtigere, größere Modelle“ geben. In seinem Podcast „Core Memory“ letzten Monat sagte Wang: „Eines der Dinge, die mir sehr wichtig sind, ist die Sicherheit für diese Modelle.“ Er wies während des Podcast-Auftritts sämtliche berichteten internen Konflikte ab.
FAQ
What did Meta spend to bring in Alexandr Wang?
Meta gab mehr als 14 Milliarden US-Dollar aus. Die Investition erwarb ungefähr die Hälfte von Scale AI und brachte Wang sowie seine wichtigsten Vertrauten dazu, die neu gegründeten Meta Superintelligence Labs im Juni des letzten Jahres zu leiten.
How has Meta's stock performed since the AI investment?
Metas Aktie ist in den vergangenen 12 Monaten um 18% gefallen und damit der schlechteste Performer in der Megacap-Gruppe – gemeinsam mit Microsoft –, obwohl das Unternehmen im ersten Quartal 33% Umsatzwachstum gemeldet hat.
When did Meta release the Muse Spark AI model?
Meta veröffentlichte das Muse Spark-KI-Modell im April. Damit brachte das Unternehmen sein erstes proprietäres Foundation-Modell auf den Markt und entfernte sich von seinem Open-Source-Ansatz rund um Llama.
