Laut NousResearch veröffentlichte das Team den Hermes Agent v0.15.0 Ende Mai und reduzierte den Kerncode von run_agent.py um 76% von 16.083 auf 3.821 Zeilen. Das Update liefert erhebliche Performancegewinne: Die Cold-Start-Zeit wurde auf 0,8 Sekunden komprimiert, und die Sitzungs- Suche wurde auf 20 Millisekunden optimiert – eine 4.500-fache Beschleunigung, erreicht durch den Austausch großer Sprachmodell-Calls gegen lokales Filtern.
Das Kanban-Tool entwickelte sich weiter zu einer Multi-Agent-Kollaborationsplattform, die es Entwicklern ermöglicht, Swarm-Workflows mit Koordinatoren und parallelen Workern über einen einzigen Befehl zu initialisieren. Neue Sicherheitsabwehrmaßnahmen adressieren Brainworm-artige Angriffe durch Traffic-Filtering über Tool-Ausgaben, Memory-Recall und Skill-Loading. Die Integration in das Ökosystem wurde erweitert um von Bitwarden verwaltete API-Keys, xAI Web Search-Plugins und Grok-Ausführungsanleitungen. Ein v0.15.1-Patch, der wenige Stunden später veröffentlicht wurde, behob eine Loopback-401-Reload-Schleife sowie Fehler bei der Docker-Pfadauflösung.