Nvidia stellt KI-Modelle für die Quantenfehlerkorrektur zum Welttag des Quanten zur Verfügung

Gate News-Meldung, 15. April — Nvidia kündigte gestern (am 14. April) die Nvidia Ising Suite an, eine Reihe offener KI-Modelle für die Kalibrierung von Quantenprozessoren und die Quantenfehlerkorrektur, zum World Quantum Day. Das Unternehmen berichtete über Leistungssteigerungen von bis zu 2,5x in der Geschwindigkeit und 3x in der Genauigkeit im Vergleich zu traditionellen Methoden. CEO Jensen Huang sagte, Nvidia sehe KI als eine Kontrollschicht für zukünftige Quanten-Systeme, die Qubits mit GPUs kombinieren.

Ising verwendet ein Vision-Language-Modell (VLM) für die Kalibrierung und ein 3D Faltungsneurales Netzwerk (CNN) für das Decoding von Fehlern. Quanten-Computing-Unternehmen und Forschungslabore, darunter IonQ, Atom Computing und Sandia National Laboratories, nutzen oder setzen bereits Teile der Ising-Familie ein. Nvidia stellt außerdem offene Frameworks und Anleitungen bereit, um Quanten-Teams dabei zu helfen, KI anzuwenden, ohne tiefgehende Fachkenntnisse im maschinellen Lernen zu benötigen.

Nvidia positioniert KI als eine „Control Plane“ für Quantenmaschinen und andere komplexe Branchen. Samsung plant den Bau einer „AI Mega-Fabrik“ unter Einsatz von über 50.000 Nvidia-GPUs zur Optimierung der Fertigung in Echtzeit. Die Hyundai Motor Group arbeitet mit Nvidia an KI-Infrastruktur für autonome Mobilität, Smart Factories und Robotik und setzt 50.000 Nvidia Blackwell-GPUs ein.