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NVIDIA bringt Nemotron 3.5 ASR- und Content-Safety-Modelle mit 600 Millionen bzw. 4 Milliarden Parametern heraus

GateNews
AI Industry News
Laut Beating hat NVIDIA heute zwei spezialisierte Modelle veröffentlicht, die für Agenten-Ökosysteme optimiert sind. Nemotron 3.5 ASR ist ein Echtzeit-Mehrsprach-Speech-Recognition-Modell mit 600 Millionen Parametern, das über 40 Sprachen unterstützt und Streaming-Verarbeitung ermöglicht. Dabei liegt die Latenz bei unter 100 Millisekunden. Nemotron 3.5 Content Safety ist ein multimodales Sicherheits-Guardrail-Modell mit 4 Milliarden Parametern, das aus Googles Gemma-3-4B-it feinabgestimmt wurde. Es unterstützt 12 Sprachen und deckt 23 Sicherheitskategorien ab. Es bewertet Nutzer-Prompts, Eingabebilder und Antworten des Assistenten innerhalb eines 128K-Token-Kontextfensters, einschließlich der Generierung von Reasoning-Traces zu Audit-Zwecken.
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