Laut Nvidias jährlicher Aktionärsversammlung vom 24. Juni hob CEO Jensen Huang hervor, dass der aktuelle Ausbauzyklus der KI-Infrastruktur sich über Jahrzehnte erstrecken und große Investitionen in Stromnetze und Netzwerke umfassen wird. Das Unternehmen genehmigte alle 10 nominierten Vorstandsmitglieder.
Huang erklärte, dass die KI-Infrastruktur von experimentellen zu Produktionsphasen übergegangen sei, und verglich die Branche mit einer fünfschichtigen Struktur, die Energie, Chips, Systeme, Infrastruktur, Modelle und Anwendungen umfasst. Er betonte, dass Nvidias Blackwell-Architektur die kostengünstigste Token-Generierung und den höchsten Token-Durchsatz bei KI-Inferenz-Workloads biete, womit das Unternehmen seine Führungsposition festige, da die Inferenzanforderungen zunehmend die Trainingsanforderungen übersteigen. Das Umsatzpotenzial, so stellte er fest, werde von der Leistung der KI-Infrastruktur pro Watt abhängen.