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OpenAI und Broadcom stellen am 25. Juni den Jalapeno AI Chip für LLM-Inferenz vor

GateNews
AI Industry News
Laut OpenAI haben das Unternehmen und Broadcom am 25. Juni Jalapeno vorgestellt, einen maßgeschneiderten KI-Beschleuniger, der speziell für das Inferencing großer Sprachmodelle entwickelt wurde. In Zusammenarbeit mit Broadcom und Celestica entwickelt, stellt Jalapeno die erste Komponente einer geplanten Multi-Generationen-Computing-Plattform dar, die darauf abzielt, Geschwindigkeit, Effizienz und Zugänglichkeit fortschrittlicher KI-Systeme zu verbessern. Der Chip basiert auf interner Forschung zu den Anforderungen des LLM-Inferencings und integriert Kernel-Optimierung, Speicherverwaltung, Vernetzung und Servingsysteme. Erste technische Muster laufen bereits mit maschinellen Lern-Workloads in Laborumgebungen, darunter auch solche, die mit fortschrittlichen Modellen wie GPT-5.3-Codex-Spark verbunden sind, und arbeiten mit Zielfrequenz und Leistungsniveaus. Die Architektur legt Wert auf reduzierte Datenbewegung und eine ausgewogene Ressourcenverteilung zwischen Rechenleistung, Speicher und Vernetzung und ist für den Einsatz mit verschiedenen großen Sprachmodellen ausgelegt.
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