Der CEO von OpenAI, Sam Altman, sagte, US-Politikentscheider müssten jetzt handeln, um sich auf fortgeschrittene künstliche Intelligenz vorzubereiten, und warnte, dass sich die Technologie von der Theorie hin zur täglichen wirtschaftlichen Nutzung bewegt.
In einem Interview mit Axios sagte Altman, dass KI-Systeme bereits Codierungs- und Forschungsaufgaben übernehmen, die früher Teams von Programmierern erforderten. Neueer Modelle werden weiter gehen, sagte er, indem sie Wissenschaftlern helfen, große Entdeckungen zu machen, und es ermöglichen, dass einzelne Personen die Arbeit ganzer Gruppen leisten.
Dieser Wandel ist bereits in der Cybersicherheit sichtbar, wo einige Führungskräfte der Branche sagen, dass künstliche Intelligenz das Gleichgewicht zugunsten der Angreifer verschiebt.
Charles Guillemet, Chief Technology Officer beim Hardware-Wallet-Hersteller Ledger, zum Beispiel, sagte CoinDesk, dass KI-Tools die Kosten und die erforderliche Kompetenz senken, um Softwarefehler zu finden und auszunutzen. Aufgaben, die früher Monate dauerten, etwa das Reverse Engineering von Code oder das Verknüpfen mehrerer Schwachstellen, können mit den richtigen Prompts jetzt in Sekunden erledigt werden.
Die Kryptoindustrie verzeichnete im vergangenen Jahr mehr als 1,4 Milliarden US-Dollar an gestohlenen oder verlorenen Vermögenswerten bei Angriffen. Diese Zahl könnte weiter wachsen, so Guillemet. Außerdem verlassen sich Entwickler zunehmend auf von KI generierten Code, der möglicherweise in großem Maßstab neue Schwachstellen einführen könnte.
Die Antwort, sagte er, wird stärkere Verteidigungen erfordern, etwa mathematisch verifiziertem Code, Hardware-Geräte, die private Schlüssel offline halten, und ein breiteres Bewusstsein dafür, dass Systeme ausfallen können.
KI in Cyber, Biosecurity
Während Altman bemerkte, dass KI die Wirkstoffentdeckung oder Materialwissenschaft beschleunigen könnte, wies er auch darauf hin, dass sie mächtigere Cyberangriffe ermöglichen und die Hürde für schädliche biologische Forschung senken kann. Solche Bedrohungen könnten sich innerhalb eines Jahres zeigen, weshalb die Koordinierung zwischen Regierung, Tech-Firmen und Sicherheitsgruppen dringend ist.
„Wir sind nicht so weit weg von einer Welt, in der es unglaublich leistungsfähige Open-Source-Modelle gibt, die sehr gut in Biologie sind“, sagte er. „Die Notwendigkeit, dass die Gesellschaft widerstandsfähig ist gegenüber Terrorgruppen, die diese Modelle nutzen, um zu versuchen, neuartige Krankheitserreger zu erschaffen, ist keine theoretische Sache mehr.“
Ein weiteres Beispiel, das er anführte, war ein „erschütternder Cyberangriff“, der bereits in diesem Jahr stattfinden könnte. Dies zu vermeiden, sagte er, würde eine „enorme Menge an Arbeit“ erfordern.
Er ordnete die politischen Ideen von OpenAI als einen Ausgangspunkt ein und zielte darauf ab, die Debatte darüber anzustoßen, wie man Systeme verwaltet, die schnell lernen und in vielen Bereichen handeln. KI einzusetzen, um sich gegen diese potenziellen Angriffe zu verteidigen, sei wichtig.
Zur möglichen Verstaatlichung von OpenAI sagte Altman, dass die Argumente dagegen sich auf die Notwendigkeit stützen, dass die USA „Superintelligenz“ erreichen müssen, bevor ihre Rivalen es tun.
„Das stärkste Argument gegen eine Verstaatlichung wäre, dass wir brauchen, dass die USA dabei Erfolg haben, Superintelligenz aufzubauen – und zwar auf eine Weise, die mit den demokratischen Werten der Vereinigten Staaten übereinstimmt, bevor es jemand anderes tut“, sagte er. „Das würde wahrscheinlich nicht als Regierungsprojekt funktionieren; ich denke, das ist eine traurige Sache.“
Trotzdem sagte Altman, dass er glaubt, dass die Unternehmen, die im Bereich KI tätig sind, eng mit der US-Regierung zusammenarbeiten müssen.
Angesichts seiner Rolle bei OpenAI hat Altman zudem eine finanzielle Beteiligung daran, wie sich der Sektor entwickelt. Diese Position könnte beeinflussen, wie er sowohl die Dringlichkeit der Regulierung als auch die Rolle privater Unternehmen wie OpenAI bei der Bewältigung entstehender Risiken einordnet, was wiederum den Wettbewerbsvorteil des Unternehmens beeinflussen könnte.
KI als Versorgungsdienst
Energie ist ein Bereich, in dem er schnelle Fortschritte sieht, weil zusätzliche Kapazität für mehr Rechenleistung die Kosten niedrig halten könnte, während die Nachfrage nach KI wächst.
Altman verwies außerdem auf frühe Anzeichen von Arbeitsverschiebungen. Ein Programmierer im Jahr 2026, sagte er, arbeite bereits anders als einer ein Jahr zuvor.
KI wird zu einer Art Versorgungsdienst, wie Strom, werden: eingebettet in Geräte, während die Kosten für grundlegende Intelligenz sinken und die Top-Systeme teuer bleiben.
„Du wirst diesen persönlichen Super-Assistenten haben, der in der Cloud läuft“, sagte Altman. „Wenn du ihn viel nutzt oder auf hohem Niveau von Intelligenz, dann hast du in einem Monat eine höhere Rechnung, und wenn du ihn weniger nutzt, dann hast du eine niedrigere Rechnung.“
„Es ist unglaublich wichtig, dass Menschen, die KI bauen, Menschen mit hoher Integrität sind – vertrauenswürdige Menschen.“
