- Das Pi-Netzwerk verfügt über mehr als 421.000 Knoten, die mehr als 1 Million CPUs repräsentieren und die für AI-Computing-Aufgaben aktiviert werden können.
- Im OpenMind-Pilot lieferten 7 Pi-Knotenbetreiber innerhalb von 4 Sekunden Bild-Inferenz-Ergebnisse, darunter Labels wie „Bus“ und „Person“.
Das Pi-Netzwerk testet eine neue Nutzung seines globalen Knotennetzwerks durch einen Proof of Concept im Zusammenhang mit KI-Training und -Computing. Das Projekt konzentriert sich auf freie Rechenkapazitäten von mehr als 421.000 Pi-Knoten, die zusammen über 1 Million CPUs darstellen. Diese ungenutzte Kapazität könnte externe KI-Workloads jenseits der Blockchain-Funktionen unterstützen. Die Initiative stellt Pi Network’s neuesten Schritt im Bereich KI in den Mittelpunkt, der auf verteiltem Computing und bezahlter Teilnahme der Knotenbetreiber basiert.
Das Projekt ist eine Reaktion auf zwei größere Herausforderungen im KI-Sektor. Eine ist die Belastung durch zentrale Rechenzentren, einschließlich Begrenzungen bei Datenzentren und konzentriertem Energieverbrauch. Die andere ist die steigende Nachfrage nach Rechenleistung, da KI-Modelle, Agenten und Dienste expandieren. Pi wies auch darauf hin, dass seine verteilten Netzwerke helfen könnten, verstreute und ungenutzte Ressourcen zu koordinieren, die sonst ungenutzt bleiben würden.
Pi veröffentlichte eine detaillierte Fallstudie zum kürzlich durchgeführten Proof-of-Concept-Projekt für eine neue Pi-Knoten-Nutzung, die dezentrales KI-Training und -Computing für Drittanbieter mithilfe der freien Rechenkapazität von über 421.000 Pi-Knoten unterstützt. In Zusammenarbeit mit OpenMind, einem…
— Pi Network (@PiCoreTeam) 6. März 2026
Die KI-Roadmap wurde im Rahmen der aktualisierten Mainnet-Strategie von Pi Network während des ersten Jahrestags seines Open Network angekündigt. Wie bereits berichtet, zählt künstliche Intelligenz zu den wichtigsten Prioritäten des Netzwerks neben Ökosystem-Token und Identitätsdiensten.
Pi Network testet verteilte Bild-Erkennungsaufgaben
Der kürzliche Proof-of-Concept wurde mit OpenMind durchgeführt, einem Robotik-Startup, das von Pi Network Ventures unterstützt wird. OpenMind entwickelt ein Betriebssystem und ein Open-Source-Protokoll für Roboter. Für diese Arbeit benötigt es Rechenleistung für Training, Bewertung und Modellausführung. Der Pilot testete, ob das verteilte Pi-Knoten-Netzwerk KI-bezogene Aufgaben außerhalb der Blockchain bewältigen kann.
Für den Test erstellte OpenMind einen Container, der Rechenaufgaben an einzelne Computer senden konnte. Freiwillige Pi-Knotenbetreiber luden den Container herunter und führten ihn auf ihren eigenen Maschinen aus. OpenMind schickte dann Bild-Erkennungsaufgaben durch das System. Die Computer verarbeiteten Bilder mit dem Modell von OpenMind, mit dem Ziel, so viele einzelne Objekte wie möglich zu identifizieren.
Pi berichtete, dass die Pipeline von Anfang bis Ende funktionierte. Sieben freiwillige Pi-Knotenbetreiber nahmen am Pilot teil, und die Job-Bestätigungen kamen innerhalb einer Sekunde von allen sieben zurück. Inferenz-Ergebnisse wurden innerhalb von vier Sekunden von mehreren Arbeitern geliefert. Die Ergebnisse enthielten erwartete Objekt-Labels wie Bus und Person sowie Begrenzungsrahmen.
Pi-Knoten können externe Rechenaufträge annehmen und gültige Ergebnisse an einen Drittanbieter-Client zurückliefern. Pi fügte hinzu, dass das verteilte KI-Training noch im Forschungsstadium ist und in der Branche noch mehr Arbeit erforderlich ist. Dennoch bietet der Test ein frühes Beispiel dafür, wie freie Knoten-Kapazitäten für KI-Unternehmen, die alternative Rechenressourcen suchen, nutzbar gemacht werden könnten.
Kürzlich stellte CNF fest, dass Pi Network KI-Bild-Erkennungsaufgaben auf seinen Knoten mit OpenMind testete, wobei ungenutzte CPU-Kapazitäten genutzt wurden, während der Mainnet-Upgrade-Pfad fortgesetzt wurde. Der Test zeigte, wie ungenutzte Knotenressourcen KI-Workloads im Netzwerk unterstützen könnten.
Zusätzlich begann Pi Network nach Abschluss der Protocol v19.9-Migration Phase 2 seiner Mainnet-Protokoll-Upgrades. CNF berichtete, dass das Projekt nun auf Protocol v20.2 abzielt, vor Pi Day 2026.
Pi wurde bei $0,2285 gehandelt, was einem Anstieg von 13,77 % in 24 Stunden entspricht, mit einer Marktkapitalisierung von 2,2 Milliarden USD und einem täglichen Volumen von 65,38 Millionen USD.
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