Social Engineering treibt 65% der Kryptodiebstähle-Fälle im Jahr 2025 an, $17B in globalen Betrugsverlusten

Laut Chainalysis-Forschung entfielen im Jahr 2025 ungefähr 65% der untersuchten Fälle von Krypto-Diebstahl auf Social-Engineering-Angriffe; die gesamten globalen Verluste durch Krypto-Betrug erreichten 17 Milliarden US-Dollar. Die AMLBot-Daten bestätigten diesen Trend, während Forschende sechs primäre Angriffsszenarien ausmachten: Phishing-Angriffe, Betrug durch Identitätsvortäuschung, SIM-Karten-Hijacking, Anlage-/Romance-Scams, durch KI gesteuerte Betrugsmaschen und Gewinnspiel-/Giveaway-Scams.

Konkrete Aufschlüsselungen der Angriffe zeigen deutliche Unterschiede in der Wirkung: Phishing-Angriffe verursachten im ersten Quartal 2026 Verluste von ungefähr 306 Millionen US-Dollar, Betrugsfälle durch Identitätsvortäuschung wuchsen etwa um 1.400% im Jahresvergleich, SIM-Karten-Hijacking führte zu Verlusten von ungefähr 410 Millionen US-Dollar im Jahr 2025, und Anlage-Scams stellten mit ungefähr 7,2 Milliarden US-Dollar Verlusten die größte Kategorie dar. KI-gestützter Betrug erwies sich als überproportional effektiv: Die Chainalysis-Daten zeigen einen durchschnittlichen Gewinn von ungefähr 3,2 Millionen US-Dollar pro Vorgang, etwa viermal höher als bei traditionellen Betrugsschemata.