Tether veröffentlicht das QVAC MedPsy-Modell für medizinische KI und erreicht eine Punktzahl von 62,62 in der Version mit 17 Milliarden Parametern

Laut Odaily hat die Tether AI Research Group QVAC MedPsy veröffentlicht, ein medizinisches KI-Modell, das lokal auf Smartphones und Wearables laufen soll, ohne Cloud-Abhängigkeit. Die Version mit 1,7 Milliarden Parametern erzielte 62,62 auf sieben medizinischen Benchmarks und schnitt damit 11,42 Punkte besser ab als Googles MedGemma-1.5-4B, obwohl sie nur halb so groß war. Die Variante mit 4 Milliarden Parametern erreichte eine durchschnittliche Punktzahl von 70,54 und lag damit über Modellen, die siebenmal größer sind. Das Modell erzeugt pro Inferenz etwa 909 Tokens, deutlich weniger als vergleichbare Systeme mit 2.953 Tokens, wodurch Latenz und Rechenkosten sinken. QVAC MedPsy enthält quantisierte GGUF-Versionen für den Einsatz auf mobilen Endgeräten und in Edge-Setups.
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