Zhipu GLM-5.2 führt Open-Source-Modelle im AA-Benchmark mit 51 Punkten an, erreicht im GDPval-Test dasselbe Niveau wie GPT-5.5

Laut Beating-AI-Monitoring belegt das neueste GLM-5.2-Modell von Zhipu in Analysys' Intelligence-Benchmark v4.1 unter den Open-Source-Modellen den ersten Platz mit 51 Punkten und liegt damit vor MiniMax-M3 (44 Punkte) und DeepSeek V4 Pro (44 Punkte). Im GDPval-AA-v2-Test, der reale Wissensarbeit simuliert, erreichte GLM-5.2 1.524 Punkte (menschliche Basislinie: 1.000), entspricht damit dem Closed-Source-Frontier-Modell GPT-5.5 im xhigh-Reasoning-Modus und übertrifft MiniMax-M3 (1.418 Punkte) sowie DeepSeek V4 Pro (1.328 Punkte).

Das Modell verfügt über insgesamt 744B Parameter, davon 40B aktiv, und erweitert das Kontextfenster von 200K auf 1M Tokens. GLM-5.2 steht unter der MIT-Lizenz und wird auf mehreren Plattformen eingesetzt, darunter die offizielle API von Zhipu, SiliconFlow und DeepInfra, mit durchschnittlichen Task-Kosten von ungefähr 0,46 US-Dollar pro Task.