Brevis recibe los aplausos de la comunidad de Ethereum, ¿ZK finalmente se implementa y se vuelve práctico?

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Título original: “¿La comunidad de Ethereum finalmente aplaude, la tecnología ZK pasa de ser una herramienta de laboratorio a una herramienta de producción?”

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Reimpresión: Mars Finance

Recientemente, la discusión sobre Brevis se ha extendido desde foros técnicos hasta las redes sociales, el Twitter oficial de Ethereum, el destacado investigador de Ethereum Justin Drake compartió un largo artículo, Vitalik también se unió a la retransmisión, ¿cuáles son exactamente los impresionantes avances de Brevis que de repente lo han llevado al centro del escenario tecnológico?

Plataforma de cálculo y verificación de datos ZK

Brevis es una plataforma de cálculo y verificación de datos de cadena completa impulsada por tecnología ZK, que permite a los contratos inteligentes acceder y utilizar fácilmente datos históricos de múltiples cadenas, como si estuvieran leyendo una enciclopedia abierta.

Para entender el valor central de Brevis, hay que empezar por los desafíos fundamentales de Ethereum. Como la plataforma de contratos inteligentes más grande del mundo, su volumen de datos en cadena es enorme, pero los desarrolladores a menudo enfrentan dificultades al construir dApps: ¿cómo manejar estos datos de manera eficiente y segura? Los métodos tradicionales o dependen de oráculos centralizados (como Chainlink), lo que introduce riesgos de confianza; o calculan directamente en la cadena, consumiendo enormes tarifas de Gas, lo que limita la escalabilidad.

La aparición de Brevis llena este vacío. Simplemente, Brevis actúa como un “asistente inteligente”: realiza cálculos complejos fuera de la cadena y luego genera pruebas de conocimiento cero, permitiendo que los contratos en la cadena verifiquen la corrección de los resultados. Este diseño no solo reduce costos, sino que también asegura la integridad y disponibilidad de los datos.

El stack tecnológico de Brevis se basa en un avanzado marco ZK. Soporta múltiples blockchains, incluyendo la red principal de Ethereum y sus soluciones Layer 2, permitiendo a los usuarios leer el historial completo de datos en la cadena, desde registros de transacciones hasta cambios de estado. Por ejemplo, un protocolo DeFi puede utilizar Brevis para calcular el puntaje de crédito cross-chain de un usuario sin necesidad de agregar datos manualmente; un mercado de NFT puede validar en tiempo real el historial en cadena de los activos, evitando riesgos de falsificación.

El desarrollador detrás de Brevis es Celer Network, cuyo fundador es 蕫沫, quien obtuvo un doctorado en la Universidad de Illinois en Urbana-Champaign. Es un experto en la aplicación de la teoría de juegos algorítmica en el diseño de protocolos y enseña cursos de contratos inteligentes de pila completa. En noviembre de 2024, Brevis Network completó una ronda de financiación de semillas de 7.5 millones de dólares, con Polychain Capital y Binance Labs liderando la inversión, y la participación de IOSG Ventures, Nomad Capital, Bankless Ventures, Hashkey, entre otros.

ZK pasa de la tecnología de laboratorio a “herramientas de nivel de producción”

Retweet de la cuenta oficial de Ethereum, otorgando una calificación muy alta: “Este es un gran paso hacia el futuro de Ethereum. Tecnologías ZK como Pico Prism ayudarán a Ethereum a escalar para satisfacer la demanda global, mientras se mantiene su credibilidad y características de descentralización.”

Pico Prism es una zkVM (máquina virtual de conocimiento cero) distribuida de múltiples GPU lanzada por el equipo de Brevis en octubre de 2025. Es esencialmente una versión evolucionada de Pico zkVM, optimizada para la prueba de bloques de Ethereum en tiempo real.

En los sistemas ZK tradicionales, la generación de pruebas suele ser lenta y laboriosa, requiriendo hardware de alta gama y tiempos de cálculo de varios minutos, lo que limita la implementación en aplicaciones en tiempo real. Pico Prism rompe este cuello de botella: logra probar el 99.6% de los bloques de Ethereum en 12 segundos, con un promedio de solo 6.9 segundos, utilizando 64 GPU RTX 5090.

La solución SP1 Hypercube de Succinct, que logró una cobertura de prueba en tiempo real del 40.9% (con un retraso de menos de 10 segundos) en bloques con un límite de 36 millones de gas, utilizó 160 GPU, con un gasto de capital en hardware de aproximadamente 256,000 dólares. Pico Prism es 32 veces más rápido que competidores como SP1, al mismo tiempo que reduce el costo del hardware GPU en un 50%.

Esta eficiencia se debe a su arquitectura modular: Pico Prism descompone el proceso de prueba en tareas paralelas, aprovechando el trabajo conjunto de múltiples GPU, evitando el cuello de botella de una sola máquina.

Las ventajas de Pico Prism también radican en la expansión de escenarios de aplicación práctica. Cambia el modelo de verificación de Ethereum de “re-ejecución” a “verificación única”, lo que teóricamente puede aumentar la capacidad de la red 100 veces. Imagina un escenario de préstamo DeFi en tiempo real: el usuario envía una transacción, Pico Prism genera instantáneamente una prueba ZK, confirmando el historial crediticio en cadena del prestatario, sin necesidad de que los nodos completos recalculen. Esto no solo reduce las tarifas de Gas, sino que también mejora la seguridad: el proceso de prueba es completamente de conocimiento cero, protegiendo la privacidad del usuario.

En el pasado, cada validador necesitaba volver a ejecutar cada transacción para verificar el bloque. Esto requería hardware costoso y causaba un cuello de botella fundamental: cuantas más transacciones había, mayor era la carga de trabajo para cada validador. La prueba en tiempo real rompió este patrón. Un probador genera una prueba, y todos los demás la verifican en unos pocos milisegundos. Pico Prism ya ha demostrado que su tecnología es viable a escala de producción.

Otro punto destacado de Pico Prism es su compatibilidad: admite cálculos personalizados, lo que permite a los usuarios ajustar la lógica de prueba según las necesidades de la dApp, en lugar de estar limitados a plantillas fijas. Esto le brinda un gran potencial en Layer 2 Rollup o puentes entre cadenas, por ejemplo, ayudando a Optimism o Arbitrum a verificar en tiempo real los datos de la cadena principal, reduciendo el riesgo de retrasos.

Brevis, a través de Pico Prism, no solo resuelve el problema de la velocidad de prueba, sino que también reduce las barreras: antes se necesitaban cientos de GPU en equipos profesionales, ahora solo se requiere hardware de consumo. Esto es una bendición para los desarrolladores pequeños y medianos, quienes pueden integrar fácilmente Brevis y construir dApps más inteligentes. La optimización paralela y la reducción de costos de Pico Prism llevan ZK de ser una tecnología de laboratorio a una herramienta de nivel de producción.

Por supuesto, Brevis y Pico Prism no son perfectos, y todavía hay una diferencia del 2.2% con respecto al objetivo de completar la prueba en tiempo real en menos de 10 segundos. El oficial mencionó que el siguiente paso de Pico Prism es centrarse en reducir el costo de la prueba. Se planea lograr un 99% de prueba en tiempo real en los próximos meses, utilizando menos de 16 GPU RTX 5090.

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