¿A dónde fue el dinero que salió de Meme? Análisis profundo del mercado predictivo y las 5 grandes sorpresas en la cadena BNB

Resumen: Este artículo explorará en profundidad cómo los mercados de predicción van consumiendo paso a paso la atención dejada por Meme, convirtiéndose en una nueva forma de carga para la especulación; además de ofrecer una visión general del panorama de los mercados de predicción en el ecosistema BNB. Autor: Changan, Amelia I Biteye Equipo de contenido Meme está en declive, los mercados de predicción están tomando el relevo. Esto no es una conjetura, es una migración masiva de capital que está ocurriendo. Cuando Polymarket obtuvo la licencia completa en EE. UU. y recibió una inversión de 2.000 millones de dólares de la matriz de la Bolsa de Nueva York, deberías entender: La era de Meme de especulación con gatos y perros ha terminado, y la era de “la verdad” acaba de comenzar. Este artículo te llevará a: Comprender por qué los mercados de predicción explotaron de repente; hacer un inventario de proyectos oscuros en la cadena BNB que valen la pena; y enseñarte paso a paso cómo posicionarte con anticipación para aprovechar los primeros dividendos. 1️⃣¿por qué los mercados de predicción se volvieron repentinamente populares? El momento en que el sentimiento del mercado realmente cambia no suele ser durante una caída brutal, sino cuando se vuelve insensible. Verás que: Los memes todavía están activos, pero ya no te molestas en abrir; las narrativas siguen en movimiento, pero en tu mente solo queda una frase: al final, todo volverá a cero. Meme no muere de repente. Muere por una contradicción estructural: los tokens son permanentes, pero la atención es momentánea. Cuando Pump.fun reduce la barrera para emitir tokens a casi 0, la oferta comienza a expandirse exponencialmente; mientras que el tiempo, las emociones y el capital de los inversores minoristas son lineales. El resultado solo puede ser uno: los picos de interés se acortan cada vez más, y las caídas en picada se prolongan. En ese momento, una nueva forma de jugar, que parece “menos emocionante” pero es más brutal, empieza a consumir silenciosamente los fondos que Meme está perdiendo. Se llama: mercado de predicción. 1.1 Cuanto más incierto es el mundo, más la gente necesita la verdad En esta era de explosión de información fragmentada, los medios solo pueden ofrecer la inmediatez de las noticias, pero no garantizan su precisión. Por ejemplo: alguien utilizó IA para falsificar una autobiografía de CZ, no solo con una portada y esquema completos, sino que también la subió a Apple Books y otras plataformas de publicación, incluso engañando a los medios. En ese momento, el Meme de ese libro alcanzó un valor de mercado de hasta tres millones de dólares. Bajo el mecanismo Meme, los especuladores pueden conocer las noticias en tiempo real escaneando cadenas, pero también son vulnerables a la circulación de rumores. Porque en la lógica de “rápido es todo”, los costos de verificar la autenticidad son demasiado altos; para cuando verificas la información, el precio del token puede haber vuelto a cero. Este es precisamente el propósito de los mercados de predicción: introducir el mecanismo Skin in the Game, forzando a los participantes a revelar sus expectativas reales mediante apuestas con dinero real. Su lógica es simple: Talk is cheap, show me the money. Los mercados de predicción convierten “conocimiento” en “activos”. En un estado inicial donde Yes y No ocupan cada uno el 50%, los participantes apuestan con dinero real, y a medida que más compran, el precio sube. La volatilidad del precio cuantifica en tiempo real la probabilidad real de que ocurra un evento. 1.2 De “especular con criptomonedas” a “especular con eventos”: la especulación se ha actualizado La caída de Meme se debe fundamentalmente a que la emisión de activos fue demasiado rápida, y la atención se dispersó aún más rápido. Cuando la atención se dispersa, lo que queda son tokens permanentes, y las caídas en picada se vuelven la norma. Los mercados de predicción resuelven varios problemas: Tienen una fecha de liquidación clara: concentran la especulación en la ventana de ocurrencia del evento, y cuando termina, se liquida el capital, siempre hay ganadores. Esto soluciona el problema de las caídas en picada de Meme. Son amigables con los especuladores: mediante resultados claros de victoria o derrota, aseguran que siempre haya usuarios que obtengan beneficios, mejorando desde la base el entorno para los especuladores. El capital se concentra mejor: ya no se dispersa en múltiples pools o tokens homónimos, sino que se enfoca en eventos importantes y limitados. Esto no solo cambia la forma de jugar, sino que también actualiza la dimensión de la especulación. No necesitas ser el más rápido, solo el más preciso. 1.3 Cumplimiento normativo y entrada de instituciones El éxito de los mercados de predicción no solo se debe a un buen mecanismo, sino también a que han sido reconocidos por la regulación. El 3 de septiembre de este año, Shayne Coplan, CEO de Polymarket, logró poner fin a una larga lucha con los reguladores. Polymarket rompió el monopolio de Kalshi en el mercado regulado, demostrando que los mercados de predicción pueden salir del “ámbito gris legal” y transformarse en un “mercado de derivados de información” transparente y regulado. Un mes después, el 7 de octubre, la matriz de la NYSE, ICE, invirtió 2.000 millones de dólares, y los mercados de predicción entraron oficialmente en la vista de Wall Street. Esto marca la entrada formal de los mercados de predicción como una nueva categoría de activos en el núcleo financiero global. La regulación eliminó por completo las dudas legales para la entrada de fondos institucionales. Los mercados de predicción están dejando rápidamente la etiqueta de “juguete para cripto minoritarios” y evolucionando hacia una infraestructura financiera que iguala en importancia a índices como el S&P o el precio del oro, permitiendo cuantificar riesgos globales y tendencias de opinión pública. Como muestra el gráfico, el volumen semanal de transacciones en los mercados de predicción ha experimentado un crecimiento exponencial sin precedentes en las últimas semanas, alcanzando picos de más de 4.000 millones de dólares.

(Origen de los datos: Dune)) 2️⃣Los líderes y promesas emergentes en los mercados de predicción 2.1 Kalshi: el valiente que desafía la regulación de frente Antes de hablar de los mercados de predicción, debemos rendir homenaje a Kalshi. Si Polymarket se basa en acuerdos y resoluciones, Kalshi fue quien rompió de frente la brecha regulatoria. Antes de 2024, los mercados de predicción en EE. UU. estaban en un área gris, y la mayor incertidumbre era la postura regulatoria. Kalshi obtuvo en 2020 la licencia de la CFTC para mercados de contratos designados (DCM), siendo la primera plataforma regulada enfocada en contratos de eventos. Luego, en la aprobación de contratos políticos, luchó contra la CFTC: entre 2023 y 2024, la CFTC prohibió algunos contratos relacionados, Kalshi llevó el caso a los tribunales y ganó, obligando a la CFTC a desistir en 2025 tras apelar. Este triunfo se considera un punto de inflexión clave para la legalización de los mercados de predicción: no es juego, sino un mercado de derivados financieros protegidos. El costo de cumplir con la regulación parece alto, pero a cambio obtiene confianza institucional y una barrera regulatoria sólida. Kalshi es la plataforma regulada completa más antigua y madura bajo CFTC, permitiendo a instituciones y minoristas en EE. UU. negociar contratos de eventos legalmente y en dólares. Aunque competidores como Polymarket también planean volver al mercado estadounidense en 2025, la ventaja de ser pionero y su estricto cumplimiento aún hacen que muchos valoren su potencial. Pero cumplir con la regulación implica autoaislarse: KYC estricto, solo usuarios en EE. UU., operando en una “red local” estadounidense. Esto reduce la conexión con una base global de usuarios más amplia. 2.2 Polymarket: el primer campeón, pero no el final Si Kalshi ganó en los tribunales, Polymarket ganó en el mercado, con capital real dando la respuesta. Este año, su valoración dio un salto triple, desde los 1.000 millones de dólares en inicio, hasta los 8.000 millones (con la inversión de 2.000 millones de ICE), y se rumorea que busca una valoración de 15.000 millones en una nueva ronda. Durante las elecciones en EE. UU., manejó una enorme cantidad de fondos. Solo en el pool de predicción de las “Elecciones presidenciales 2024”, el volumen de transacciones superó los 3.200 millones de dólares. El éxito de Polymarket se basa en un doble triunfo: en producto y en cumplimiento: Minimiza la percepción de “juego”, enfatizando la información. Durante las elecciones, incluso CNN y Bloomberg citaban sus cuotas. Logró crear una sensación de autoridad, haciendo que los usuarios piensen que apostar no es apostar, sino ponerle precio a la información. En comparación con mercados tempranos como Augur, Polymarket simplificó al máximo la experiencia, sin interacciones complejas en cadena, usando USDC para liquidar. Permite a usuarios Web2 entrar sin sentirlo. Además, se resolvió con la regulación (acuerdo con CFTC), eliminando obstáculos legales y preparando el camino para su entrada en EE. UU. Pero esta estrategia de cumplimiento y enfoque en los líderes tiene un techo. El éxito de Polymarket se basa en un modelo de control alto y operación intensiva. Aunque seguro, es muy ineficiente. Es como un taller artesanal, dependiente de la estética del equipo oficial y fondos institucionales. Funciona perfectamente en eventos únicos como las elecciones, pero para demandas más fragmentadas y frecuentes, este marco centralizado es demasiado lento y pesado. Ha validado que los mercados de predicción pueden ir de 0 a 1, pero los conflictos que impiden que la industria pase de 1 a 100 aún persisten en su modelo. 2.3 Los 7 problemas sin resolver de los mercados de predicción Si analizamos en profundidad los líderes como Polymarket, encontramos que aún enfrentan problemas críticos:

1. Dependencia de creación y operación centralizada: plataformas como Polymarket, por diferencias culturales y geográficas, tienen barreras cognitivas para usuarios no anglófonos. Además, la creación de mercados depende mucho del filtro del equipo oficial, concentrando recursos en áreas comerciales. Esto deja nichos sin atender, como los usuarios hispanohablantes interesados en política o cultura, que no entienden o no quieren invertir tiempo en esas áreas, o nichos con poca liquidez.
2. Barreras de liquidez por libro de órdenes: los principales plataformas usan libro de órdenes, lo que requiere suficiente liquidez inicial. Sin ella, pequeñas transacciones provocan grandes saltos en precios, dañando la experiencia y creando un ciclo negativo: menos liquidez, menos usuarios, aún menos liquidez. Esto afecta especialmente a temas de nicho con poca liquidez inicial.
3. Fractura en la experiencia del usuario: además de la liquidez, la experiencia es deficiente. Por ejemplo, en predicciones de alta volatilidad como BTC/ETH, las probabilidades cambian en tiempo real con las velas, pero la interfaz y la cadena no están sincronizadas, por lo que un usuario puede comprar “Yes” con baja probabilidad, y al momento de la ejecución, la probabilidad puede ser alta. La diferencia entre la probabilidad en el momento de la clic y en la ejecución genera frustración y altas tasas de abandono.
4. Baja eficiencia en liquidaciones: tras una victoria, los usuarios deben esperar a que se liquide el mercado. Muchos procesos son lentos, como en Polymarket, que usa UMA Oracle, donde un mercado con controversia puede tardar días o más en liquidarse, con múltiples votaciones, ocupando fondos por mucho tiempo. La estructura de UMA, con Oracle optimista, puede ser vulnerable a manipulaciones.
5. Escalabilidad limitada de los oráculos: actualmente dependen mucho de decisiones humanas (como votantes en UMA), y no pueden gestionar eficientemente miles de mercados sin permisos, lo que será un problema cuando la cantidad explote.
6. Rentabilidad de los LPs: los proveedores de liquidez no solo tienen mala experiencia, sino que también enfrentan riesgos y bajos retornos. La mecánica de predicción limita sus ganancias y gestión de riesgos, reduciendo su interés en participar. Además, no pueden usar esas posiciones en otros escenarios DeFi, limitando aplicaciones.
7. Manipulación del mercado: pero lo peor aún está por venir. La verdadera raíz del problema es que, si los resultados se deciden por medios externos, como medios de comunicación, los participantes pueden manipular el mercado para respaldar “hechos” creados artificialmente. Si el mercado se basa en reportes mediáticos, la mejor estrategia será pagar a medios para que respalden ciertos resultados, convirtiendo el mercado en una herramienta para legitimar hechos manipulados, en lugar de descubrir la verdad. Un ejemplo reciente fue en agosto, en un evento en la cancha de la WNBA, donde en un mercado de Polymarket sobre “si se lanzarán objetos en la cancha”, la mayoría apostó a “No”, haciendo que las cuotas de “Sí” subieran mucho. Los participantes solo gastaron unos pocos dólares en entradas y objetos, y con un riesgo mínimo, lograron mover predicciones por miles de dólares. 2.4 ¿Hacia dónde evoluciona la próxima generación de mercados de predicción? Los problemas de Polymarket son en realidad las mejores oportunidades para los nuevos entrantes. Para quienes no tienen cargas históricas, no hace falta copiar a un “gigante cauteloso”. Los puntos débiles del mercado ya están claros: los usuarios están cansados de la revisión, piden libertad; los fondos están cansados de la ineficiencia, buscan apalancamiento.
8. Hacia modelos de creación sin permisos: para reducir la escasez de nichos por filtrado oficial, las nuevas plataformas buscan bajar las barreras para crear mercados. Con mecanismos automáticos de liquidez, cualquiera puede crear predicciones en nichos culturales (como mercados en chino), temas tecnológicos o dinámicas verticales, logrando la verdadera idea de “todo puede ser valorado”.
9. Introducción de apalancamiento para mejorar eficiencia y atractivo: para solucionar el problema de “alto uso de capital y baja elasticidad de ganancias”, el apalancamiento es clave: Los contratos predictivos tradicionales de 0-1 dólares son en realidad transacciones spot completas. Con apalancamiento, los usuarios pueden usar márgenes mínimos para obtener ganancias excesivas en eventos explosivos (como 10x en la subida de tasas de la Fed). Esto atrae a especuladores de alta frecuencia y permite a instituciones cubrir riesgos macroeconómicos con menor costo. Para mercados con alta probabilidad de éxito (90%) y cuotas bajas, los usuarios comunes no muestran interés. El apalancamiento puede amplificar las ganancias en mercados con baja cuota, revitalizando mercados que antes parecían “seguramente rentables pero sin beneficios”. Aunque el apalancamiento es clave para la eficiencia, su implementación en mercados de predicción aún está en desarrollo. La simple “colateralización” tiene defectos inherentes: la liquidez suele ser escasa, y el mecanismo binario (precio que puede saltar de 0 a 1 en liquidaciones) dificulta liquidar suavemente en momentos de alta volatilidad.
10. Enfoque en nichos verticales: en lugar de buscar “todo en uno”, se especializan en áreas específicas, como deportes (Football fun), o predicciones de precios de criptomonedas (Limitless). Al centrarse en un sector, atraen a traders con alto conocimiento, reduciendo la dispersión y aumentando la profundidad del libro de órdenes, lo que reduce el deslizamiento en transacciones grandes.
11. Mejorar la experiencia del usuario: de “aplicaciones independientes” a “agregadores de tráfico” (como Coinbase, Jupiter). Aunque estos gigantes tienen mucho tráfico, crear mercados propios es costoso (regulación, oráculos, cuotas). La tendencia es hacia “plataformas agregadoras”: los grandes usan su tráfico para integrar plataformas como Kalshi, resolviendo el problema de “no encontrar mercado”, mejorando la experiencia de descubrimiento y negociación. 3️⃣ Panorama de proyectos de mercados de predicción en el ecosistema BNB Mirando las principales cadenas: Solana busca transformarse tras la caída de Meme, con ICM, y Base se enfoca en economía de creadores; pero en Yzi labs, tras el anuncio de S2, el apoyo fuerte a los mercados de predicción en BNB es una señal clara de apuesta. Además, los mercados en BNB han seguido un patrón muy diferente: muchos de los recientes lanzamientos han optado por ICO, como Football fun en Legion con solo airdrop a 1,000 usuarios; Space hizo ICO sin airdrop. Pero en BNB, todos los proyectos de mercado de predicción han optado por airdrops para recompensar a la comunidad. Veamos algunos proyectos destacados en BNB: 3.1 La pista de carreras de los mercados de predicción en BNB @opinionlabsxyz, liderado por Yzi Labs, recaudó 5 millones de dólares en ronda semilla, con participantes como Echo, Animoca Ventures, Manifold Trading, Amber Group, entre otros. El crecimiento ha sido rápido, ya está en los tres principales mercados de predicción, en transición de herramienta nicho a infraestructura macrofinanciera. Usuarios interesados en macro, DeFi y predicciones de eventos deben explorarlo. Recientemente, Dune publicó un informe de 88 páginas, calificando a Opinion como “el ejemplo líder en mercados macro de predicción”. El volumen acumulado supera los 8.200 millones de dólares (desde 1.8 millones en el día de lanzamiento hasta ahora), con varias jornadas que superan los 200 millones. @predictdotfun, en BNB, es un mercado de predicción DeFi nativo, fundado por @dingaling, ex Jefe de Investigación de Binance y fundador de PancakeSwap. Usa contratos en cadena para predicciones, con soporte para depositar en cualquier token y convertir automáticamente a USDT, permitiendo a cualquiera crear nuevos mercados. Con respaldo de Oracle UMA, enfocado en eventos deportivos y precios de criptomonedas, ofrece un programa de puntos. Se lanzó oficialmente el 18 de este mes, con más de 10 millones de dólares en volumen en su primer día. @0xProbable, incubado por PancakeSwap y Yzi Labs, es un protocolo de predicción en cadena sin comisiones, que permite depositar en cualquier token (convertido automáticamente a USDT) y crear nuevos mercados. Garantizado por Oracle UMA, enfocado en eventos deportivos y precios de criptomonedas, con programa de puntos. Recientemente, lanzó mercados en vivo como NBA (Grizzlies vs Timberwolves, Bulls vs Cavaliers, etc.). @42, graduado de EASY S2, convierte resultados de eventos reales en tokens líquidos y negociables mediante Bonding Curve, generando alta volatilidad, liquidez y liquidación transparente. Es más que un mercado, es una plataforma de emisión de activos de eventos. Su fundador, @Leozayaat, enfatiza que no es un mercado tradicional, sino una nueva categoría de activos, con un mecanismo diferente a cualquier mercado de predicción o plataforma de lanzamiento, permitiendo compra y venta libre en cualquier momento sin preocuparse por liquidez. Crea un sistema de emisión de activos basado en eventos reales, sin “cortar tallarines” (no hacer “cortar lechuga”), con potencial para impulsar toda la innovación en el ecosistema. Su mecanismo en red principal ya está probado y planea lanzar una interfaz más atractiva a finales de enero. Actualmente, en fase beta, promoviendo activamente los mercados de eventos. @Bentodotfun, también de EASY S2, recibió apoyo en la segunda fase de Batches en Base. Los mercados de predicción son motores de la verdad, pero enfrentan desafíos como dificultad de descubrimiento, falta de personalización, aislamiento y ganancias limitadas. Bento permite reestructurar mercados globales y generados por usuarios, creando diseños como desafíos y torneos, mejorando el descubrimiento y la experiencia de los traders. Como Roblox en juegos, construyen juegos personalizados, invitan amigos y crean microeconomías; Bento busca hacer lo mismo en predicción. Creen que la negociación y la especulación son un nuevo tipo de juego, que también requiere modelos sociales y generados por usuarios para crecer rápidamente. El equipo central incluye a los cofundadores @abhitejxyz y @PratyakshInani, ex cofundadores de Filament, con 5 años de colaboración. Actualmente en fase de prueba temprana (sin lanzamiento oficial en mainnet). 3.2 Infraestructura de los mercados de predicción Como se mencionó, los mercados de predicción no solo dependen del mecanismo de la plataforma, sino también de infraestructura. La ecosistema BNB ha entendido esto: no basta con mejorar la plataforma, también hay que innovar en infraestructura, por eso se están desarrollando componentes en ese sentido. @APRO_Oracle: plataforma de oráculos descentralizados con IA, que proporciona datos confiables y de alta fidelidad para ecosistemas avanzados, incluyendo RWA, agentes IA, mercados de predicción y DeFi. Graduado de EASY S1, con apoyo de Polychain Capital, Franklin Templeton, ABCDE, y varias rondas de financiamiento. Ha validado más de 77,000 datos y 78,000 llamadas a Oracle IA, apoyando a los principales proyectos de RWA, IA y predicción. Su token ( ya cotiza en Binance Spot, con un valor de mercado de 28 millones y un valor total de mercado de 122 millones, siendo uno de los proyectos más avanzados en S1. @soraoracle: oráculo descentralizado en BNB Chain, enfocado en ofrecer una capa de verdad autónoma para eventos del mundo real en mercados de predicción. En fase inicial, permite a desarrolladores desplegar mercados en producción con su SDK + CLI en un clic. 4️⃣Resumen de opiniones de influencers @Dune (plataforma de datos en cadena): los mercados de predicción no son juegos, sino que están convirtiéndose en la red de información más precisa del mundo. Más exactos que encuestas de opinión y estudios de expertos, más rápidos que modelos econométricos, con mecanismos de cobertura más claros que los derivados tradicionales, y señales más transparentes que los medios. Matt Huang (fundador de Paradigm): los mercados de predicción son máquinas de contar la verdad a escala civil, pero también una forma de buscar exposiciones financieras interesantes y útiles, en un enfoque de amplitud. Ella (Jefa de Yzi Labs): la predicción es una cualidad innata humana, desde la caza hasta IA, y los mercados construidos sobre ella tienen un potencial enorme. La verdadera oportunidad no es copiar Polymarket, sino resolver sus problemas: usar oráculos más rápidos, experiencias sin sensación de carga, y agregar liquidez para integrar la predicción en escenarios cotidianos como TikTok, para que pase de ser un producto de negociación a una infraestructura social de verdad y consenso. BITWU (KOL/4XLabs): los mercados de predicción muestran una tendencia explosiva este año, con lógica muy clara: cuando la información se valora, la probabilidad se convierte en activo. Además, no temen a los ciclos alcistas o bajistas, y los “apostadores” siempre existirán, lo que les da su narrativa atractiva. Jiayi (fundador de XDO): la próxima generación de mercados de predicción combina UGC + Bonding Curve. A diferencia de Pump.fun, que refleja emociones, la nueva paradigma convierte el “juego cero-suma PVP” en una “apuesta determinista con resultados de eventos que se pueden liquidar”. Winry (KOL): desde la experiencia en los tres principales proyectos en BNB, señala que los mercados de predicción en BNB ya están en una fase de alta frecuencia, marcando la transición de “un solo gigante” a “competencia de múltiples productos”. Sean子琦 (KOL): analiza el mecanismo de carreras en los mercados de Binance, citando a Taleb, y señala que la competencia interna en BNB Chain es esencialmente “una evolución del sistema mediante sacrificios individuales”. Aunque esto puede erosionar datos de proyectos pioneros como Opinion, en general crea un sistema de predicción robusto y auto-actualizable. EWL (KOL): comparando cinco nuevos proyectos emergentes, destaca que la diferenciación es la clave competitiva: Solana con @factmach en “opiniones subjetivas” tiene la mayor innovación, mientras que BNB con @predictdotfun depende más del respaldo social de CZ. TIGER (KOL): en la carrera de mercados en BNB, los proyectos muestran una tendencia “L2”, donde la competencia se centra en el background, la fama y los recursos del ecosistema, reduciendo la importancia de la innovación técnica pura. 5️⃣Guía paso a paso: ¿cómo participan los minoristas? Los mercados en BNB aún están en fase temprana. Se puede acumular recompensas potenciales usando plataformas (generalmente en forma de puntos, que en el futuro podrían convertirse en airdrops). Las estrategias son:

1. Para proyectos ya en línea como Opinion y Predict.fun, el volumen de transacción será la futura recompensa, es decir, hacer minería con las transacciones.
2. Para proyectos aún en fase de espera como Bento y 42, registrarse en listas de espera. Veamos cómo participar en estos proyectos:

1. Opción segura: Opinion Labs Opinion es una buena opción actual: visita app.opinion.trade, conecta tu wallet, y con órdenes de mercado, limitadas, o proporcionando liquidez, acumula puntos (se distribuyen semanalmente según actividad). Los puntos podrán convertirse en tokens en el futuro.
2. Prueba sin comisiones: Probable Probable está en una etapa más temprana: visita probable.markets para hacer predicciones sin comisiones (soporta cualquier token convertido a USDT). Aunque aún no tiene sistema de puntos, en su web hay una página de puntos, y muchos usuarios participan con pequeñas cantidades y activos en Discord, esperando que pronto tenga recompensas retroactivas o airdrops.
3. Los que buscan “regalar”: Predict.fun Predict.fun está en fase de distribución de airdrops, basada en snapshots de transacciones en plataformas como Polymarket, Opinion Labs, Aster, Limitless, Myriad, pero se requiere cierto volumen para desbloquear la recompensa.
4. Nuevas formas: 42 En fase de whitelist, con mecanismo innovador (emisión de activos de eventos mediante Bonding Curve). Usa código de invitación BITEYE25 para prueba anticipada.
5. Paquete misterioso: Bento Bento en fase Alpha, planea lanzar mainnet en enero. Regístrate en waitlist.bento.fun para ser de los primeros y tener oportunidad de ganar una Bento Mystery Box. También puedes empezar por aprender más. El modelo de @xhunt_ai ha añadido recientemente un módulo de mercados de predicción, donde puedes filtrar en kol.xhunt.ai por “mercados de predicción” en la sección de habilidades, y seguir a los principales KOL del sector. 6️⃣Cierre: los mercados de predicción, un reflejo de la industria Desde Pump.fun hasta HyperLiquid, la industria cripto ha pasado de “protocolos gordos” que solo crean nuevas cadenas, a “aplicaciones gordas”. Antes nos obsesionábamos con cadenas públicas de alto rendimiento y arquitecturas complejas de L2, pero eso solo es exceso de infraestructura. El valor real está en quién puede soportar la demanda real de transacciones. Los mercados de predicción representan la forma definitiva de esas “aplicaciones gordas”: no generan información, pero ofrecen el lugar más preciso para valorar la fragmentación del conocimiento global. Polymarket es solo el comienzo de esta transformación. En el futuro, los mercados de predicción serán la infraestructura inmutable del mundo cuantitativo. ¿Seguirás apostando a la suerte en el “juego de la campana”, o valorarás el futuro en el mercado de la verdad, usando tu conocimiento? La respuesta está en la apuesta que hagas en ese momento. (Este artículo es solo para referencia, no constituye consejo de inversión. El mercado tiene riesgos, participa con racionalidad.)