“99% perderá todo”: El analista revela las trampas del mercado de predicciones

El analista advierte que el 99% puede perder fondos en mercados de predicción mientras insiders explotan el acceso a datos y señales de volumen artificial.

Una advertencia reciente de un analista de mercado ha generado preocupaciones sobre los crecientes riesgos de operar en mercados de predicción. Estas plataformas, que alguna vez se vieron como herramientas para pronósticos basados en la multitud, ahora atraen miles de millones en volumen y una nueva clase de traders insiders.

Según una investigación independiente del analista DANNY, hasta el 99% de los usuarios minoristas podrían estar en riesgo de perder fondos debido a ventajas de mercado incorporadas que favorecen a los insiders.

Los insiders obtienen ventaja en mercados de alto volumen

DANNY señaló que a medida que los mercados de predicción como Polymarket crecen en tamaño, su dinámica ha cambiado.

En mercados más pequeños, el análisis informado ayudaba a los usuarios a hacer predicciones precisas. Pero a medida que los volúmenes semanales alcanzan miles de millones, los traders más cercanos a datos y fuentes de noticias en tiempo real han comenzado a dominar.

🚨 EL 99% DE LAS PERSONAS PERDERÁN TODO EN MERCADOS DE PREDICCIÓN

No están diseñados para apostar…

Están diseñados para que INSIDERS ganen MILLONES.

Pasé semanas analizando el flujo de órdenes, patrones de temporización y carteras.

Y créanme — lo que encontré fue realmente inquietante.

Déjenme… pic.twitter.com/lCVG1QNaX2

— DANNY (@Danny_Crypton) 29 de diciembre de 2025

El problema principal, según explica el analista, es la asimetría de información.

Dado que los resultados de los contratos a menudo dependen de noticias o actualizaciones oficiales, aquellos con acceso anticipado pueden actuar antes que los demás. Esto crea una ventaja injusta en lo que parece ser un mercado público.

Un trader conocido como “Alpha Raccoon” supuestamente ganó más de $1 millón usando datos de tendencias de búsqueda en Google.

La probabilidad de predecir con precisión tales resultados sin acceso anticipado es baja, señaló el analista, lo que genera sospechas de que los datos internos podrían haber influido.

Las señales de volumen pueden ser artificiales o engañosas

Otro factor que afecta a los traders es el volumen de mercado, que a menudo se ve como una señal de resultados probables.

El analista explicó que un volumen alto crea la ilusión de que un resultado es conocido, lo que anima a los usuarios a seguir la tendencia.

Sin embargo, un estudio de la Universidad de Columbia en 2024 encontró que hasta el 60% de las señales basadas en volumen eran engañosas. Esto se debió a estrategias diseñadas para manipular la percepción en lugar de reflejar la confianza real del mercado.

Como resultado, los usuarios pueden actuar basándose en señales falsas, realizando operaciones que parecen lógicas pero que en realidad están impulsadas por actividad artificial del mercado. El analista enfatizó la necesidad de cuestionar de dónde proviene el volumen y cómo cambia antes de eventos importantes.

_Lectura relacionada: _****Galaxy Digital ve papel de liquidez en mercados de predicción

Los traders minoristas enfrentan desventajas estructurales en los mercados de predicción

Se aconseja a los usuarios minoristas que tengan precaución al ingresar en estos mercados.

El analista recomienda revisar los términos del contrato, especialmente la fuente de datos listada que determina el resultado. Entender el momento y la naturaleza de los datos puede ayudar a los traders a evitar entrar tarde o bajo suposiciones falsas.

DANNY también insta a los traders a cuestionar los picos de volumen. No todo el volumen es orgánico, y algunos pueden formar parte de esfuerzos coordinados para influir en el sentimiento del mercado.

Observar los patrones de temporización de las operaciones y el movimiento de las carteras puede ofrecer insights más confiables que el volumen en bruto.

El sesgo conductual es otra preocupación.

Muchos traders siguen las tendencias sin confirmar el razonamiento detrás de ellas. El analista anima a los usuarios a reducir la velocidad, verificar los datos y tratar cada operación como una interacción estratégica con otros que podrían saber más.