Nvidia lanza una revolución: los robotaxis sin conductor llegarán a las carreteras en 2027

robot
Generación de resúmenes en curso

Nvidia está entrando en el mundo de la movilidad autónoma con un plan ambicioso—convertirse en el núcleo tecnológico de los servicios de robotaxi que se lanzarán en tres años. La compañía anunció que suministrará chips y software de conducción autónoma a los operadores de robotaxi, expandiendo significativamente su presencia más allá del hardware de juegos y AI.

Solo el 1% de los ingresos—Por ahora La división automotriz de Nvidia actualmente representa una pequeña parte de sus ingresos—solo $592 millones en el trimestre que finalizó en octubre, alrededor del 1% de las ventas totales. Pero eso podría cambiar pronto. La compañía se ha asociado con Uber y Mercedes-Benz para lanzar una serie de pruebas de conducción.

Prueba de manejo en San Francisco: Mercedes-Benz autónomo maneja el 90% de la ruta solo En una prueba reciente a través del tráfico desafiante de San Francisco, un Mercedes-Benz CLA de 2026 equipado con el sistema de Nvidia demostró sus capacidades. Un conductor de seguridad estuvo presente pero solo tuvo que intervenir una vez—cuando dos autobuses, furgonetas de reparto y un vehículo de Waymo intentaron adelantar en una calle estrecha. Por lo demás, el coche manejó colinas, semáforos y estacionamiento con facilidad.

Tecnología “Nivel 2++”: Desde el estacionamiento hasta la navegación autónoma Nvidia llama a su sistema “Nivel 2 Plus Plus”, equiparándolo con el Full Self-Driving de Tesla. Los primeros modelos de Mercedes incluirán mantenimiento de carril, cambios de carril asistidos y, eventualmente, conducción en autopista sin manos. El objetivo final es la navegación “de parque a parque”—autonomía total desde un espacio de estacionamiento hasta otro.

Dos cerebros en un coche: IA principal + sistema de seguridad de respaldo Para garantizar la seguridad, el sistema Drive utiliza dos unidades de computación separadas. El sistema principal se basa en IA y visión por computadora, mientras que un respaldo opera usando reglas fijas ( p.ej., detenerse siempre en señales de stop ) y toma el control cuando la computadora principal no está segura.

¿Qué sigue? Para 2028, Nvidia aspira a ofrecer autonomía total a los conductores cotidianos. Los vehículos futuros incluso deberían responder a comandos de voz usando IA generativa. Como dice el jefe de división Wu: “Con transformadores y IA generativa, podemos hacer mucho más.”

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