Elon Musk: La tecnología de conducción autónoma de Nvidia todavía está a años de desafiar a Tesla

En resumen

  • Elon Musk dice que el software de conducción autónoma de Nvidia no presionará a Tesla durante cinco a seis años o más.
  • Nvidia presentó Alpamayo, una familia de modelos de IA de código abierto para sistemas de conducción autónoma, en CES 2026.
  • Musk argumenta que los fabricantes de automóviles tradicionales enfrentan largos retrasos en la integración de cámaras y hardware de IA a gran escala.

El CEO de Tesla, Elon Musk, dijo que el software de conducción autónoma más reciente de Nvidia no representará una presión competitiva seria para Tesla durante varios años. Nvidia mostró su nueva tecnología de conducción autónoma en CES 2026 el lunes. El software se centra en Alpamayo, una familia de modelos de IA de código abierto diseñados para manejar la conducción urbana compleja utilizando entrada de video basada en cámaras. La compañía demostró el sistema navegando un coche Mercedes por las calles de la ciudad en Las Vegas. 

Pero Musk dijo que el software aún está a cinco o seis años de representar una verdadera amenaza para Tesla, citando la gran brecha entre la autonomía parcial y un vehículo completamente autónomo y más seguro que un humano, así como la lenta implementación de hardware por parte de los fabricantes de automóviles. “El tiempo real desde que [un coche autónomo] funciona más o menos hasta que es mucho más seguro que un humano es de varios años”, escribió Musk. Añadió que los fabricantes de automóviles tradicionales enfrentan un retraso adicional debido al tiempo necesario para diseñar e integrar cámaras y ordenadores de IA en los vehículos de producción a gran escala. A pesar de los comentarios de Musk, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, elogió la tecnología de conducción autónoma de Tesla como “la pila de AV más avanzada del mundo”. “Creo que el enfoque de Elon es tan avanzado como cualquiera que conozca en conducción autónoma y robótica”, dijo Huang a Bloomberg. “Es una pila que es difícil de criticar. No la criticaría. Solo los animaría a seguir haciendo lo que están haciendo.”

Durante un discurso en la keynote en CES, Huang dijo que el trabajo del fabricante de chips en coches autónomos data de casi una década. “Empezamos a trabajar en coches autónomos hace ocho años, y la razón de eso es porque razonamos desde temprano que el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial iban a reinventar toda la pila de computación”, dijo. “Y si alguna vez íbamos a entender cómo navegar y cómo guiar a la industria hacia este nuevo futuro, tenemos que aprender a construir toda la pila.” El progreso se estanca Sin embargo, los avances en conducción autónoma no han reducido los desafíos para la incipiente industria. Waymo, que opera robotaxis completamente autónomos en varias ciudades de EE. UU., emitió recientemente un retiro voluntario de software en diciembre después de que los vehículos no lograran detenerse ante autobuses escolares. Ese mismo mes, la compañía también suspendió temporalmente el servicio en San Francisco después de que un corte de energía causara que los vehículos se quedaran atascados en las intersecciones y bloquearan el tráfico. Durante el corte, Musk dijo en X que el servicio limitado de robotaxis de Tesla, que opera con un monitor de seguridad humano, no se vio afectado. Musk insinuó por primera vez la idea de coches autónomos en 2013, con la primera versión de Autopilot lanzada dos años después. La ventaja de Tesla radica en su flota existente y en su sistema solo con visión, con vehículos que ya envían cámaras estandarizadas y hardware de IA a bordo.

Bajo su enfoque “Tesla Vision”, la compañía se basa principalmente en cámaras en lugar de lidar y ha eliminado radares y sensores ultrasónicos de muchos vehículos y mercados. Las ambiciones de Tesla en conducción autónoma han sido objeto de escrutinio, con críticos cuestionando la seguridad y fiabilidad de sus funciones Autopilot y Full Self-Driving tras una serie de accidentes de alto perfil, algunos de los cuales resultaron en fatalidades e investigaciones federales.

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