Tether, después de USDT, busca el próximo "campo de oro" después de expandir activamente el negocio de IA.

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Autor original: Chloe, PANews

El CEO de Tether, Paolo Ardoino, reveló el último conjunto de desarrollo de inteligencia artificial local de Tether en el evento Lugano Plan ₿ en Suiza el 26 de octubre. Este nuevo conjunto de desarrollo de inteligencia artificial se centra en la privacidad del usuario y cuenta con el soporte de tecnología punto a punto.

Una de las características destacadas de Local AI es su versatilidad, ya que los desarrolladores pueden ejecutar el código programado en una variedad de dispositivos, desde teléfonos móviles de bajo costo hasta smartphones de gama alta, laptops o sistemas de gran escala con procesadores H100. Además, esta tecnología se puede aplicar a una variedad de dispositivos, incluyendo refrigeradores inteligentes y sistemas de entretenimiento para automóviles.

En marzo de este año, Tether anunció el establecimiento de un nuevo departamento de inteligencia artificial llamado ‘Tether data’, con el objetivo de promover su incursión en el campo de la IA y establecer modelos de IA abiertos de próxima generación. Bajo la dirección de Paolo Ardoino, el nuevo departamento de IA Tether data se centra en el desarrollo de modelos de IA abiertos y multimodales. Esta importante iniciativa tiene como objetivo mejorar la accesibilidad y eficiencia de la IA, así como impulsar la determinación de la IA y la tecnología punto a punto.

Lanzamiento de Local AI para ampliar el alcance de aplicación de los dispositivos de cálculo tradicionales

Durante el evento Lugano Plan ₿ en Suiza recientemente, Ardoino mostró cómo Local AI supera el alcance de los dispositivos de cálculo tradicionales. Este kit de desarrollo de software (SDK) finalmente puede ser implementado en electrodomésticos inteligentes, incluyendo refrigeradores y sistemas de entretenimiento para automóviles, destacando su amplio potencial de aplicación.

积极拓展AI业务,USDT之后Tether寻找下一个「掘金地」

Local AI enfatiza especialmente el cálculo ‘local’, es decir, el cálculo de IA se realiza en el propio dispositivo del usuario y utiliza la tecnología P2P (punto a punto) para permitir el intercambio directo de datos entre dispositivos.

La arquitectura de red tradicional implica que cada imagen, sitio web o aplicación tenga su propio servidor, con su propia dirección IP. Cuando navegamos por la web, enviamos solicitudes a los servidores a través de estas direcciones IP, lo que significa que los servidores controlan la propiedad de los usuarios.

P2P es cuando cada usuario en la red es responsable de almacenar todo o parte de todos los datos, además de poder hacer solicitudes a otras direcciones IP, también debe manejar las solicitudes de otros, siendo equivalente a un servidor en sí mismo, y ese es también el objetivo de Tether para impulsar la inteligencia artificial y la tecnología peer-to-peer.

Una característica clave de Local AI es su capacidad para cargar y almacenar pesos de modelos y datos de ajuste fino dentro de un marco P2P. Este enfoque garantiza que la información personal sensible del usuario esté segura y reduce la dependencia de un servidor central. En el evento Plan ₿, Ardoino presentó una aplicación de traducción totalmente local y centrada en la privacidad que puede ejecutarse en cualquier dispositivo, evitando compartir datos personales con terceros y siendo compatible con varios modelos como Marian y Llama. Además, Local AI se basa en el proyecto de código abierto ‘holepunchto/bare’, que desempeña un papel fundamental en su estructura.

Suponga que un usuario está utilizando una aplicación de traducción desarrollada con Local AI SDK, que puede obtener modelos de lenguaje actualizados directamente de otros usuarios. Los dispositivos personales del usuario pueden compartir resultados de traducción optimizados directamente con otros dispositivos, y todos estos intercambios de información son encriptados y no requieren un servidor central.

Finalmente, Tether planea ofrecer el SDK de IA Local como software de código abierto después de completar las pruebas exhaustivas. Esto beneficiará a los desarrolladores y la comunidad interesados en IA y tecnologías relacionadas con la privacidad, y también marca la expansión continua de los productos de tecnología de IA de Tether, no solo limitados al servicio de moneda estable.

El año pasado, acumulamos capital de Potencia computacional al comprar chips, y este año hemos establecido un departamento para expandir nuestro negocio de IA.

El beneficio neto de Tether en 2023 alcanzó los 6.200 millones de dólares. Además, en septiembre del año pasado, Tether realizó una gran inversión en hardware de inteligencia artificial, gastando 420 millones de dólares en la compra de 10,000 chips Nvidia H100 GPU, con un valor de aproximadamente 40,000 dólares cada uno, lo que representa aproximadamente el 2% del total de envíos de chips Nvidia H100 GPU de 550,000 unidades en todo el año.

Y en ese momento, esta transacción fue parte de la colaboración entre Tether y el grupo minero BTC Northern Data Group. Northern Data puede obtener una gran cantidad de Potencia computacional H100, mientras que Tether puede obtener una participación del 20% en Northern Data. Forbes también menciona que Northern planea alquilar estas tarjetas gráficas a nuevas empresas de IA que necesitan una gran cantidad de Potencia computacional, lo que podría convertir a Northern Data en el operador de GPU más grande de Europa después de Amazon, Microsoft Azure y Oracle.

En marzo de este año, Tether anunció la creación de Tether data, cuyo enfoque de expansión de negocios de IA se centra en varias áreas clave. En primer lugar, el desarrollo de modelos de IA multimodales de Código abierto para establecer nuevos estándares de la industria y promover la innovación y accesibilidad de la tecnología de IA. En una entrevista con WIRED, Ardoino mencionó que el concepto de Descentralización puede aplicarse a diferentes áreas, como la IA. Ya hemos visto cómo la IA se ha politizado en gran medida. También creemos que tener un papel independiente de las empresas tecnológicas tradicionales como Amazon, Microsoft y Google es muy importante.

En segundo lugar, Tether data integra sin problemas soluciones de IA en los productos del mercado, utilizando la tecnología para abordar desafíos del mundo real. Por último, al participar activamente en la comunidad para contribuir a un ecosistema más amplio, Tether data se compromete a promover el campo abierto de la IA y mostrar sus proyectos innovadores.

Con abundante efectivo, Tether apunta a Amazon, Microsoft y Google

En junio de este año, Tether publicó un informe que indicaba que en la primera mitad de 2024, Tether obtuvo una ganancia de 52 mil millones de dólares y tenía un total de reservas de 1,185 mil millones de dólares. Ardoino asumió el cargo de CEO después de seis años como CTO en diciembre del año pasado. Bajo su liderazgo, Tether ha realizado inversiones clave en desarrollo energético, Minería de BTC y tecnología de comunicaciones para lograr una diversificación de las inversiones.

Ardoino dijo que parte de los fondos se utilizaron para establecer un amortiguador para las reservas de USDT, pero el resto se invirtió en el nuevo departamento de inversión de la empresa, Tether Evo. La empresa ha adquirido la mayoría de las acciones de la nueva empresa de tecnología de neuroimplantes, Blackrock Neurotech, ‘La interfaz cerebro-computadora (BCI) será muy importante en el futuro, construir una interfaz cerebral y computacional que respete la privacidad individual, asegurando que los datos permanezcan locales y no sean recopilados por una sola empresa operadora, es muy importante’, dijo Ardoino en una entrevista.

Además, Ardoino también mencionó que la inteligencia artificial es otro campo importante para la expansión del negocio de Tether. El VC de Tether evalúa hasta cientos de propuestas cada mes, la mayoría de las cuales provienen directamente de nuevas empresas, y ya ha invertido alrededor de 20 mil millones de dólares en el campo de la inteligencia artificial y la infraestructura financiera alternativa. Para Tether, invertir en inteligencia artificial no solo significa innovación tecnológica, sino también asegurar que la empresa siempre esté a la vanguardia de la tecnología.

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