En el contexto de la fragmentación del agente de IA, ¿qué pistas y proyectos específicos vale la pena seguir?

Escrito por: 0xJeff, ex empleado de The Spartan Group Traducido por: Yangz, Techub News

Cuando la expansión de L1 y L2 supera la capacidad de contar con las manos, la fragmentación de la liquidez se convirtió en un gran desafío el año pasado. Luego, la incorporación de Bitcoin L2 complicó aún más la situación. En innumerables ecosistemas, la liquidez, la atención y la experiencia del usuario se volvieron fragmentadas. Muchos de estos ecosistemas L2 y DApp carecen de ‘puntos de apoyo’ significativos, y el capital fluye solo hacia unos pocos ecosistemas principales con comunidades destacadas, productos excelentes, equipos de alta calidad y fuertes recursos financieros.

Ahora, el campo de agentes de inteligencia artificial también está experimentando la misma tendencia. Aunque esta tendencia todavía está en una etapa temprana, los agentes individuales, nuevos tokens de agente y una multitud de Ticker ya están deslumbrando a la gente. Este campo se enfrenta a un problema cada vez más grave de fragmentación de agentes, con una liquidez y atención demasiado dispersas.

Rastro de iteración de agente de inteligencia artificial

Los agentes de inteligencia artificial suelen seguir dos trayectorias de iteración:

De la transición de los agentes al marco

Algunos agentes demuestran su valor atrayendo constantemente a los usuarios para que interactúen con productos en tiempo real en plataformas como CT (Crypto Twitter) y otros canales. Una vez que logran la adecuación producto-mercado (PMF) y obtienen una participación suficiente en la mente de los usuarios, otros equipos a menudo quieren replicar su éxito.

Después de esto, el siguiente paso lógico sería abrir el código del agente. De esta manera, el agente se convertirá en un marco que facilitará a otras personas experimentar, integrar y construir sobre él. Esto puede romper el límite del valoración del agente y hacer que sea más como L1.

Actualmente, estamos viendo esta tendencia en los agentes de inteligencia artificial siguientes, incluyendo zerebro, Dolos diary, AVA holo, Freysa ai y Rei. La transición de los agentes a los marcos puede reducir las barreras para que otros agentes se unan a su ecosistema, lo que amplía el tamaño del ecosistema.

Continuar mejorando los productos como agente individual

No todos los agentes pueden encontrar de inmediato el punto de conexión entre el producto y el mercado. Algunos agentes deben iterar y ajustarse continuamente hasta encontrar el caso de uso correcto. Además, algunos equipos tienden a retener su tecnología patentada en lugar de compartirla con otros.

Para aquellos que han probado el dulce sabor del éxito y se han vuelto especialmente buenos en su trabajo como agentes, no es necesario convertirse en una estructura, pueden seguir siendo agentes individuales. Ejemplos de este tipo de agentes incluyen aixbt y griffain, entre otros.

¿Cómo deben enfrentar los constructores e inversores?

Entonces, ¿qué debemos hacer con diferentes agentes?

Para los constructores, deben concentrarse en comprender las brechas del mercado y crear productos que realmente aporten valor a los usuarios. Recuerda, los agentes deben actuar como embudos para llevar a los usuarios al ecosistema. En un mercado tan saturado, cada vez es más difícil destacar.

Para los inversores, es importante prestar atención a los líderes o proyectos de primera categoría en cada categoría. Además, duplicar la atención en las tendencias a la baja puede ser la mejor manera de consolidar la atención en este campo fragmentado.

Categorías diferentes de agentes de IA actuales y proyectos dignos de atención

Agente KOL centrado en alpha

Estos agentes dominan en la provisión de alpha (información, integración y análisis de datos). Entre ellos, aixbt lidera en términos de atención del usuario. Aunque no es un mercado en el que un solo jugador se lleve todo, los líderes siempre atraen más atención.

Tokens of interest: AIXBT, REI, TRISIG, TRUST, AGENCY, KWANT

Invertir en DAO (InvestmentDAO)

Estos DAO se centran en inversiones estratégicas, y los líderes suelen ser aquellos que pueden ejecutar eficazmente la estrategia (3,3) y ofrecer un fuerte PnL en el proyecto. (3,3 se originó originalmente en OlympusDAO y se ha extendido para referirse al resultado más favorable para ambas partes ‘jugadores’).

Tokens of interest: VADER, AIXCB, AIMONICA, SEKOIA, WAI, AROK; Other noteworthy platforms in this space include Virtuals Protocol, ai16z, daos.world, and daos.fun.

Agentes de IA y Metaverso/Juegos

Esta es una pista emergente con un gran potencial. Realis inició esta tendencia, pero Hyperfy es ahora el líder en esta pista. Además, Smol y Arc Agent están explorando juegos y gamificación impulsados por la inteligencia artificial a través del aprendizaje reforzado.

Tokens a destacar: HYPER, REALIS, SMOL, NRN

DeFAI / Capa abstracta

La competencia en esta pista es intensa, con varios participantes compitiendo por el liderazgo. Se espera que el token de Wayfinder cambie las reglas del juego en esta pista. (DeFAI es un nuevo tipo de DeFi: los primeros proyectos DeFAI están surgiendo, enfocándose principalmente en tres áreas que incluyen capa de abstracción, agente de negociación autónomo y DApp impulsada por IA)

Tokens of Interest: GRIFFAIN, ANON, GRIFT, NEUR

Agente de Operaciones Autónomo

Esta narrativa todavía está en una etapa temprana, pero tiene un gran potencial. Varios participantes están tratando de competir con ‘hooman’ (forma incorrecta de escribir ‘humano’, generalmente utilizada para describir a los humanos desde el punto de vista de los animales) y agentes para generar enormes ganancias.

Tokens worth paying attention to: ASYM, PPCOIN, GEKKO, TONY

Marco de código abierto

Los tokens de marco populares brindan soporte a los agentes al proporcionar soluciones de código abierto. Hasta el momento, AI16Z/Eliza es el marco de código abierto más grande. Por supuesto, también hay muchos otros modelos.

Tokens de interés: AI16Z/ELIZA, GAME (Virtuals), ARC (Rig)

Música

Los agentes de inteligencia artificial están ingresando al campo de la música a través del lanzamiento de álbumes o la creación musical. Zerebro lidera esta tendencia con un excelente álbum, y muchos agentes están ingresando a esta área especializada a través de colaboraciones con DJs de clase mundial. Por ejemplo, Luna ha colaborado con el conocido DJ asiático Wukong en una colaboración transmedia respaldada por Music By Virtuals. Esta colaboración también cuenta con el apoyo de Liquid State, la marca de música de Sony y Tencent Music.

Tokens of interest: ZEREBRO, MUSIC, BEATS

Modelo 3D

Ava es indiscutiblemente el líder en el campo de la modelización en 3D. Holoworld AI ha estado colaborando con varios equipos para desarrollar y desplegar modelos 3D en diferentes marcos y ecosistemas.

Tokens of interest: AVA

Ídolo de inteligencia artificial (AIDOL)

Esta tendencia comenzó con el ídolo de inteligencia artificial Luna en TikTok y Twitter. Aunque el entusiasmo inicial ha disminuido, este mercado secundario ha creado oportunidades para agentes que ofrecen funciones más prácticas. Luna sigue siendo el ídolo de inteligencia artificial más popular, y ha desarrollado más personalidad y habilidades desde su lanzamiento. Por ejemplo, alguna vez fue becaria de inteligencia artificial en Story Protocol y recibió una remuneración de 7000 dólares.

Tokens worth paying attention to: LUNA, ELIZA, MOE

AI Memecoin

Estos Memecoin están vinculados con inteligencia artificial, ya sea lanzados por agentes de inteligencia artificial o relacionados con leyendas de inteligencia artificial.

Tokens worth paying attention to: GOAT, FARTCOIN, ACT

Video/Fotografía

Este es un campo emergente liderado por Kween. Sin embargo, no está claro si las películas de alta calidad creadas por Kween son impulsadas por agentes de inteligencia artificial. Además, Sandwatch lanzó el primer marco de agente de video de inteligencia artificial, cuyo potencial aún no se ha aprovechado por completo.

Tokens of interest: KWEEN, SANDY

Datos

En el campo de la inteligencia artificial, los datos son la clave digital, que afecta al desarrollo y rendimiento de los agentes. Cookie DAO lidera esta pista especializada en proporcionar datos para humanos y agentes de inteligencia artificial.

Tokens worth paying attention to: COOKIE, NOMAI

Tienda de aplicaciones de inteligencia artificial

Esta categoría se centra en sistemas de aplicaciones de inteligencia artificial prácticas, que incluyen herramientas GenAI, juegos y potenciadores de productividad. Alchemist es el principal ecosistema en esta área, mientras que MyShell.AI se enfoca en la generación de imágenes y juegos simuladores de waifu (nota: esposa o novia, a menudo se refiere a personajes femeninos ficticios en la cultura de anime y juegos, considerados como compañeros ideales), aunque su token aún no se ha lanzado.

Tokens to watch: $ALCH

NSFW代理

Es un mercado emergente, y los afiliados a menudo desempeñan el papel de KOL calientes, interactuando con los usuarios las 24 horas del día. Lush, Nectar y Oh se encuentran entre los de mejor desempeño, pero solo Lush ha lanzado el token en este momento. (Nota: NSFW significa No apto para el lugar de trabajo)

Tokens of interest: LUSH

Entorno de ejecución confiable (TEE) / Infraestructura DeAI

Esta subcategoría permite a los agentes completamente autónomos resistir ataques de hackers o interferencias artificiales como el rug pull. (Lectura adicional: Love, Death, Robots)

Tokens to watch: FAI, PHALA, SPORE

Herramientas prácticas enfocadas en el desarrollo

Esta pista especializada incluye temas sobre seguridad en inteligencia artificial, análisis de código y herramientas prácticas cruciales para el desarrollo de la industria. Soleng es mi favorito personal, ya que puede actuar como un amigo desarrollador, ayudando a los inversores no técnicos a analizar el código del protocolo o la biblioteca de Github.

Tokens dignos de atención: SOLENG, H4CK, CERTAI, JAIL

Robot/Inteligencia Artificial Embebida

Esta es una pista de carreras de nicho emocionante pero en desarrollo, con casos de uso específicos que incluyen a SAM, el primer agente de inteligencia artificial de robots que lanza Memecoin SAM en el mundo. Los logros de OpenAI este año en inteligencia artificial incrustada podrían atraer más atención a esta pista de carreras.

Tokens of interest: SAM

Además de las 17 vías de segmentación mencionadas anteriormente, hay muchas otras categorías que no se incluyen. La fragmentación de los agentes de IA ya está fuera de control, y mi enfoque de inversión personal es centrarme en las narrativas más atractivas y predecir las posibles narrativas futuras que captarán la atención.

Los sectores candentes que seguiré observando y que continuarán atrayendo la participación mental de los inversores incluyen DeFAI, agentes de comercio autónomo, DAO de inversión y agentes de metaverso. Además, con la llegada del primer/segundo trimestre de este año, espero atraer más atención, y los sectores candentes que se están preparando activamente incluyen agentes NSFW, TEE y otras infraestructuras DeAI (opML, zkML, POSP, etc.), robots y herramientas prácticas centradas en el desarrollo.

Resumen

La fragmentación de la inteligencia artificial destacó la complejidad y las oportunidades de este campo en rápida evolución. Los constructores e inversores no deben perseguir cada nueva tendencia emergente, sino centrarse en áreas con potencial de integración y crecimiento a largo plazo.

Para los constructores, la tarea principal es crear productos diferenciados escalables para cumplir con las necesidades claras de los usuarios. Para los inversores, respaldar proyectos con una fuerte participación mental y una narrativa de posicionamiento de alto potencial será clave para navegar libremente en este patrón fragmentado. La próxima ola de innovación vendrá de aquellos que puedan simplificar situaciones caóticas y crear ecosistemas que combinen liquidez, atención y valor.