Editor’s note: The author summarized the gains and reflections after browsing more than 50 Cookie DeFAI hackathon projects, pointing out the potential of DeFAI Agent and the market gap, especially the rise of vertical Agents and the insufficient research on Agents. The author believes that as a data platform, Cookie is driving the development of innovative projects and suggests that teams should focus on new use cases rather than duplicating existing functions. DeFAI is expected to become an important vertical market in the field of encryption, competing with Web2 Agents in the future.
El siguiente es el contenido original (para facilitar la comprensión de la lectura, el contenido original ha sido reorganizado):
Después de revisar más de 50 proyectos de Cookie DeFAI Hackathon, he obtenido (más bien, es una retroalimentación / mi opinión actual sobre el mercado de Agentes / cómo destacar el proyecto).
Estado actual: DeFAI = la capa de abstracción de muchos desarrolladores
Muchos equipos han agregado interfaces de NLP a sus productos (posiblemente porque consideran que DeFAI es equivalente a @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai). En la mayoría de los casos, esto no es apropiado, especialmente cuando solo puedes hacer cosas simples como buscar la influencia de las 5 principales monedas de AI Agent utilizando la API de Cookies, buscar monedas principales con impulso, etc. Esto es simplemente una característica mínima que muchos niveles superiores de abstracción ya tienen.
Creo que sería mejor ver estos análisis directamente en el panel de Cookies en lugar de agregar otra interfaz nueva, ya que no es lo suficientemente completa.
DeFAI ≠ Capa abstracta
En lugar de duplicar la funcionalidad existente, los equipos deben centrarse en aprovechar la API de cookies para desbloquear nuevas posibilidades, impulsando casos de uso y verticales completamente nuevos, en lugar de inspirarse en los existentes.
Nacimiento del agente vertical
Me sorprendieron las muchas ideas interesantes que surgieron de este hackathon: varios proyectos tenían conceptos únicos. Si bien muchos proyectos aún se encuentran en las primeras etapas de demostración/ideación, pintan una imagen emocionante de futuros casos de uso.
• Un agente que ayuda a preservar tu herencia: verifica si estás seguro y, si falleces, tomará medidas para cumplir tus deseos.
• ETFs/fondos indexados que utilizan el análisis de cookies para tomar decisiones de inversión e informes de investigación completos. • Análisis de seguridad de agentes y puntuación de seguridad de agentes.
• Centro de aprendizaje para desarrolladores / productos similares a ChatGPT, para ayudar a los desarrolladores a comprender toda la información sobre Solana.
• Nivel DYOR, sigue las llamadas de analistas/KOL, DYOR y copia operaciones.
• Marco para permitir que el Agente firme contratos, habilitando interacciones complejas entre Agentes o entre Agentes y humanos (préstamos sin garantía, contratos de empleo, alianzas/coordinación).
• Personalización + Agente DeFAI: compañero de IA que ajusta su comportamiento/imágenes en función de la dinámica del mercado.
Cada vez más equipos están lanzando Agentes de áreas especializadas, no solo Agentes de operaciones o paneles de control/Agentes de investigación impulsados por IA. El lanzamiento de Agentes verticales hace que sea más fácil distinguirlos de los Agentes generales.
El agente comercial ya tiene un jugador de primer nivel. A pesar de que el campo aún está en pañales, todavía es difícil destacar, especialmente en las primeras etapas. Sería mejor centrarse en los agentes verticales.
Muchos pueden pensar que @HeyTracyAI es el agente insignia de @virtuals_io en Solana, no tiene utilidad, no puede ayudarte a ganar dinero. De hecho, un agente construido como un negocio real, resolviendo problemas reales, tendrá un mejor rendimiento a largo plazo. El mercado deportivo es un gran TAM (mercado total abordable). Mira más allá de Web3. (No es una promoción de Tracy, solo una opinión sobre agentes verticales).
Conclusión: el agente vertical de nicho resuelve problemas reales, crea casos de uso únicos, mientras que el agente general tiene dificultades para destacar.
Falta de agentes de investigación adecuados
A pesar de que el Agente vertical está abriendo un mercado de nicho único, otra gran laguna en este campo es el Agente de investigación adecuado.
La palabra clave aquí es ‘adecuado’. Actualmente no hay estudios que indiquen que un agente pueda reemplazar la síntesis y el razonamiento de la información humana. Esto se aplica no solo a los proyectos de Cookie DeFAI Hackathon, sino también a la situación general de los agentes de IA Web3.
Hoy en día, la mayoría de los agentes de IA solo agregan datos, pero no tienen una visión integral como los humanos. Analizar datos a través de paneles de control tradicionales, como @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco y usar Grok, sigue siendo mejor que alimentar a los agentes de IA con “visión” de Web3 AI Agent.
A pesar de que hay muchas capas abstractas y equipos dedicados a mejorar la capacidad de investigación, todavía existe un vacío evidente aquí. Quien logre romper esto primero, tendrá una ventaja importante.
Proyecto de hackatón Cookie DeFAI
La mayoría de los proyectos de hackatón todavía están en las primeras etapas de desarrollo, y muchos proyectos no han sido implementados. Debido a que este es un hackatón DeFAI puro (como has visto, DeFAI es la categoría con mejor rendimiento en el agente de IA), surgirán muchos proyectos y tokens de alta calidad de este evento.
Como se mencionó en la Parte II, muchos proyectos proporcionarán nuevos casos de uso más allá de lo que sabemos actualmente sobre las aplicaciones DeFAI.
Con el continuo desarrollo de AI Agent como un campo, el Agente puede llenar más vacíos, como por ejemplo, B2A (Negocio a Agente) superando a B2B y B2C.
La próxima ola de proyectos DeFAI no solo mejorará los casos de uso existentes, sino que crearán nuevos casos de uso.
Cookie como canal de soporte y distribución de datos para Agent
A diferencia de depender de una plataforma de lanzamiento para destacar el token único del Agente, Cookie capacita a los Agentes y equipos mediante el suministro de soporte de datos de AI Agent en cadena y fuera de cadena, lo que habilita nuevos y emocionantes casos de uso.
Al mismo tiempo, el panel de control de Cookie ha sido utilizado por más de 240,000 MAU, y estos usuarios están profundamente involucrados en este campo. Los tesoros encontrados en el panel de control de Cookie y en el hackathon de Cookie son como descubrir una nueva gema en los Virtuals.
Cookie ha demostrado ser un potente canal de distribución para Agent. Cuanto más aproveche esto el Agente, más rápido madurará el ecosistema.
Conclusión
Esta hackathon se siente similar a la hackathon de Solana AI, pero se podría decir que es mejor, porque es DeFAI puro.
DeFAI no es solo otra tendencia de IA, sino que tiene el potencial de convertirse en la vertical de agentes más prometedora en el espacio de la encriptación. Este hackathon lo demuestra.
Estoy sesgado hacia DeFAI como un caso de uso de agente nativo de la encriptación que puede evolucionar como una vertical independiente y competir con los agentes Web2.
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¿Cómo es la calidad del hackathon DeFAI de Cookie con la participación de más de 50 proyectos?
Editor’s note: The author summarized the gains and reflections after browsing more than 50 Cookie DeFAI hackathon projects, pointing out the potential of DeFAI Agent and the market gap, especially the rise of vertical Agents and the insufficient research on Agents. The author believes that as a data platform, Cookie is driving the development of innovative projects and suggests that teams should focus on new use cases rather than duplicating existing functions. DeFAI is expected to become an important vertical market in the field of encryption, competing with Web2 Agents in the future.
El siguiente es el contenido original (para facilitar la comprensión de la lectura, el contenido original ha sido reorganizado):
Después de revisar más de 50 proyectos de Cookie DeFAI Hackathon, he obtenido (más bien, es una retroalimentación / mi opinión actual sobre el mercado de Agentes / cómo destacar el proyecto).
Estado actual: DeFAI = la capa de abstracción de muchos desarrolladores
Muchos equipos han agregado interfaces de NLP a sus productos (posiblemente porque consideran que DeFAI es equivalente a @HeyAnonai, @griffaindotcom, @orbitcryptoai, @askthehive_ai). En la mayoría de los casos, esto no es apropiado, especialmente cuando solo puedes hacer cosas simples como buscar la influencia de las 5 principales monedas de AI Agent utilizando la API de Cookies, buscar monedas principales con impulso, etc. Esto es simplemente una característica mínima que muchos niveles superiores de abstracción ya tienen.
Creo que sería mejor ver estos análisis directamente en el panel de Cookies en lugar de agregar otra interfaz nueva, ya que no es lo suficientemente completa.
DeFAI ≠ Capa abstracta
En lugar de duplicar la funcionalidad existente, los equipos deben centrarse en aprovechar la API de cookies para desbloquear nuevas posibilidades, impulsando casos de uso y verticales completamente nuevos, en lugar de inspirarse en los existentes.
Nacimiento del agente vertical
Me sorprendieron las muchas ideas interesantes que surgieron de este hackathon: varios proyectos tenían conceptos únicos. Si bien muchos proyectos aún se encuentran en las primeras etapas de demostración/ideación, pintan una imagen emocionante de futuros casos de uso.
• Un agente que ayuda a preservar tu herencia: verifica si estás seguro y, si falleces, tomará medidas para cumplir tus deseos.
• ETFs/fondos indexados que utilizan el análisis de cookies para tomar decisiones de inversión e informes de investigación completos. • Análisis de seguridad de agentes y puntuación de seguridad de agentes.
• Centro de aprendizaje para desarrolladores / productos similares a ChatGPT, para ayudar a los desarrolladores a comprender toda la información sobre Solana.
• Nivel DYOR, sigue las llamadas de analistas/KOL, DYOR y copia operaciones.
• Marco para permitir que el Agente firme contratos, habilitando interacciones complejas entre Agentes o entre Agentes y humanos (préstamos sin garantía, contratos de empleo, alianzas/coordinación).
• Personalización + Agente DeFAI: compañero de IA que ajusta su comportamiento/imágenes en función de la dinámica del mercado.
Cada vez más equipos están lanzando Agentes de áreas especializadas, no solo Agentes de operaciones o paneles de control/Agentes de investigación impulsados por IA. El lanzamiento de Agentes verticales hace que sea más fácil distinguirlos de los Agentes generales.
El agente comercial ya tiene un jugador de primer nivel. A pesar de que el campo aún está en pañales, todavía es difícil destacar, especialmente en las primeras etapas. Sería mejor centrarse en los agentes verticales.
Muchos pueden pensar que @HeyTracyAI es el agente insignia de @virtuals_io en Solana, no tiene utilidad, no puede ayudarte a ganar dinero. De hecho, un agente construido como un negocio real, resolviendo problemas reales, tendrá un mejor rendimiento a largo plazo. El mercado deportivo es un gran TAM (mercado total abordable). Mira más allá de Web3. (No es una promoción de Tracy, solo una opinión sobre agentes verticales).
Conclusión: el agente vertical de nicho resuelve problemas reales, crea casos de uso únicos, mientras que el agente general tiene dificultades para destacar.
Falta de agentes de investigación adecuados
A pesar de que el Agente vertical está abriendo un mercado de nicho único, otra gran laguna en este campo es el Agente de investigación adecuado.
La palabra clave aquí es ‘adecuado’. Actualmente no hay estudios que indiquen que un agente pueda reemplazar la síntesis y el razonamiento de la información humana. Esto se aplica no solo a los proyectos de Cookie DeFAI Hackathon, sino también a la situación general de los agentes de IA Web3.
Hoy en día, la mayoría de los agentes de IA solo agregan datos, pero no tienen una visión integral como los humanos. Analizar datos a través de paneles de control tradicionales, como @cookiedotfun, @GoatIndexAI, @Decentralisedco y usar Grok, sigue siendo mejor que alimentar a los agentes de IA con “visión” de Web3 AI Agent.
A pesar de que hay muchas capas abstractas y equipos dedicados a mejorar la capacidad de investigación, todavía existe un vacío evidente aquí. Quien logre romper esto primero, tendrá una ventaja importante.
Proyecto de hackatón Cookie DeFAI
La mayoría de los proyectos de hackatón todavía están en las primeras etapas de desarrollo, y muchos proyectos no han sido implementados. Debido a que este es un hackatón DeFAI puro (como has visto, DeFAI es la categoría con mejor rendimiento en el agente de IA), surgirán muchos proyectos y tokens de alta calidad de este evento.
Como se mencionó en la Parte II, muchos proyectos proporcionarán nuevos casos de uso más allá de lo que sabemos actualmente sobre las aplicaciones DeFAI.
Con el continuo desarrollo de AI Agent como un campo, el Agente puede llenar más vacíos, como por ejemplo, B2A (Negocio a Agente) superando a B2B y B2C.
La próxima ola de proyectos DeFAI no solo mejorará los casos de uso existentes, sino que crearán nuevos casos de uso.
Cookie como canal de soporte y distribución de datos para Agent
A diferencia de depender de una plataforma de lanzamiento para destacar el token único del Agente, Cookie capacita a los Agentes y equipos mediante el suministro de soporte de datos de AI Agent en cadena y fuera de cadena, lo que habilita nuevos y emocionantes casos de uso.
Al mismo tiempo, el panel de control de Cookie ha sido utilizado por más de 240,000 MAU, y estos usuarios están profundamente involucrados en este campo. Los tesoros encontrados en el panel de control de Cookie y en el hackathon de Cookie son como descubrir una nueva gema en los Virtuals.
Cookie ha demostrado ser un potente canal de distribución para Agent. Cuanto más aproveche esto el Agente, más rápido madurará el ecosistema.
Conclusión
Esta hackathon se siente similar a la hackathon de Solana AI, pero se podría decir que es mejor, porque es DeFAI puro.
DeFAI no es solo otra tendencia de IA, sino que tiene el potencial de convertirse en la vertical de agentes más prometedora en el espacio de la encriptación. Este hackathon lo demuestra.
Estoy sesgado hacia DeFAI como un caso de uso de agente nativo de la encriptación que puede evolucionar como una vertical independiente y competir con los agentes Web2.
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