Wang Jiangping, member of the National Committee of the Chinese People's Political Consultative Conference: opening up more specialized data sets to empower the industry with AI

El estallido de DeepSeek ha desencadenado una nueva ola de fiebre de inteligencia artificial en China. Recientemente, desde los sistemas gubernamentales locales hasta las aplicaciones de nivel nacional, se han anunciado su integración con DeepSeek, acelerando la penetración de grandes modelos de IA en diversos sectores.

Si se compara la inteligencia artificial con un vehículo que viaja rápido, sin duda, los datos son el “combustible” central. La calidad de los datos es crucial para el rendimiento del modelo, y un problema real es que “ya existen conjuntos de datos generales, pero aún es necesario enriquecer los conjuntos de datos especializados”.

Por la tarde del 3 de marzo, Wang Jiangping, miembro de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino y ex viceministro del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, compartió su opinión sobre el desarrollo y la aplicación práctica de la inteligencia artificial en una entrevista con medios como Southern Metropolis Daily. Él cree que es urgente abordar el problema de los conjuntos de datos especializados, y hace un llamado a las empresas líderes de la industria, academias de ingeniería, universidades e instituciones de investigación para compartir y abrir más conjuntos de datos industriales.

Actualmente, la tecnología de inteligencia artificial se está integrando rápidamente en múltiples industrias, y está gradualmente afectando y cambiando la forma en que las personas producen y viven. Wang Jiangping señaló que la aplicación práctica de la IA en la industria médica está avanzando rápidamente, y es posible que algunas industrias pequeñas en el campo industrial sean las primeras en lograr avances, ya que es más fácil construir conjuntos de datos especializados en estos campos.

Él dijo a los periodistas de Southern Metropolis que la aplicación industrial de la inteligencia artificial depende de un soporte de datos fuerte y de alta calidad, y cuanto más fino sea el grano de datos, mejor. La velocidad de aplicación de AI depende de la calidad y la riqueza de los conjuntos de datos especializados en campos específicos.

Vale la pena mencionar que, para facilitar que toda la sociedad encuentre datos, la Plataforma Nacional de Registro de Recursos de Datos Públicos se puso en funcionamiento oficialmente el 1 de marzo. En el primer día de registro, ya se han puesto en línea varios tipos de datos a nivel nacional, como seguros médicos, meteorología, recursos naturales, etc., y ciudades como Beijing y Tianjin también han llevado a cabo trabajos de registro basados en esta plataforma.

En la opinión de Wang Jiangping, el lanzamiento de esta plataforma tiene un valor y significado importantes, lo que facilita que las empresas busquen datos aquí y promuevan el desarrollo y utilización de datos públicos. Sin embargo, en lo que respecta a ciertas industrias, señala que aún se necesitan más conjuntos de datos especializados para ser ‘suministrados’.

Sin embargo, por consideraciones de secretos comerciales, seguridad de datos, etc., muchos propietarios de conjuntos de datos generalmente no quieren abrir sus propios datos. En este sentido, Wang Jiangping sugiere explorar un mecanismo de intercambio de datos, integrando conjuntos de datos de empresas líderes en la industria, institutos de ingeniería, universidades e instituciones de investigación a través de un modelo de negocio razonable, permitiendo que la sociedad comparta el valor de los datos.

Además de conjuntos de datos especializados, el modelo comercial también es un problema que necesita ser explorado con urgencia. Wang Jiangping cree que los modelos comerciales que se pueden considerar para la aplicación práctica de la inteligencia artificial incluyen: alojamiento de modelos, servicios de aplicaciones de modelos, gobernanza y comercio de datos, evaluación de modelos, y la combinación de IA y fabricación de equipos, como teléfonos inteligentes AI, dispositivos portátiles inteligentes, hogares inteligentes, etc., también tienen perspectivas de desarrollo.

El desarrollo de nuevas tecnologías siempre va acompañado de oportunidades y desafíos. La IA puede tener un impacto en el empleo, pero también puede crear más puestos de trabajo. ‘Tanto las personas como las empresas deben aprovechar esta oportunidad y abrazar la IA de forma proactiva’, dijo Wang Jiangping.

(Fuente de la noticia: Southern Metropolis Daily)

Fuente: East Money

Autor: Diario del Sur