Un vistazo a las 6 direcciones potenciales de la evolución narrativa del Agente AI

La mayor ventaja del Agente AI es la “aplicación previa”, que pertenece a la lógica de “protocolo gordo, aplicación delgada”.

Escrito por: Haotian

Recientemente, tras conversar con algunos emprendedores y VC, tengo una sensación común: todos mantienen firmes sus expectativas sobre la pista de AI + Crypto, pero todos parecen un poco confundidos sobre la evolución de la narrativa del Agente AI en web3. ¿Qué se puede hacer al respecto? He recopilado varias direcciones potenciales para la narrativa futura de AI, para su consideración:

1. El uso de MEME para emitir monedas por parte del Agente AI ya no es una ventaja, incluso provoca “temor al hablar de monedas”. Si un proyecto no cuenta con el apoyo de PMF y solo tiene una Tokenomics vacía, naturalmente será etiquetado como una mera especulación MEME, siendo simplemente un lobo con piel de oveja, y tiene poco que ver con AI;

2. El orden de implementación originalmente previsto de AI Agent > AI Framework > AI Platform > AI DePIN podría ajustarse. Cuando estalle la burbuja del mercado de agentes, el agente se convertirá en el “portador” después de que se formen tecnologías como el ajuste fino de modelos grandes y algoritmos de datos. Si no hay un soporte tecnológico central detrás, será difícil para un solo AI Agent tener la oportunidad de mostrar su potencial.

3. Algunos proyectos que originalmente brindaban servicios de datos, potencia de cálculo, algoritmos, etc., superarán a los Agentes de IA y se convertirán en el foco de atención, o sea, incluso si se lanzan nuevos Agentes de IA, los Agentes creados por estos proyectos de plataformas de IA tendrán más persuasión en el mercado. Después de todo, un proyecto que puede operar una plataforma de IA tiene un equipo y una base técnica mucho más confiables que un Dev que solo se basa en un marco de bajo costo.

4）El agente web3 AI ya no puede enfrentarse directamente con los equipos de web2, debe buscar una dirección diferenciada en web3 para cultivar. El agente de web2 se centra en la utilidad, por lo que la lógica de implementar plataformas de desarrollo a bajo costo es viable, pero el agente de web3 se centra en la tokenómica, enfatizar en exceso la implementación a bajo costo solo generará más burbujas de emisión de activos; sin duda, el agente web3 AI debe combinarse con la arquitectura de consenso distribuido de blockchain para innovar (tengo una descripción detallada en mi artículo anclado en la página principal);

5. La mayor ventaja de AI Agent es el “frente de aplicación”, que pertenece a la lógica de “protocolo gordo y aplicación delgada”, pero ¿cómo puede el protocolo ser gordo? Cómo movilizar los recursos informáticos inactivos, utilizar la arquitectura distribuida para impulsar las ventajas de las aplicaciones de bajo coste de los algoritmos y activar escenarios de subdivisión más verticales, como las finanzas, la atención médica y la educación. ¿Y cómo adelgazar la aplicación? No es posible dejar que los agentes de IA administren activos de forma autónoma, comercien con sus propias intenciones, interactúen con múltiples modalidades, etc., de la noche a la mañana, y no podemos intentar comernos a un hombre grande y gordo de un bocado, subdividir y desarmar las necesidades, y aterrizar lentamente, de lo contrario, los estándares maduros de un escenario DeFai tendrán que consumirse durante uno o dos años;

6. El protocolo MCP en el ámbito web2 y la automatización multicanal de Manus, entre otros, inspiran la innovación en el ámbito web3, desarrollando directamente sobre MCP + Manus aplicaciones adecuadas para escenarios de web3, o utilizando un marco de colaboración distribuida para mejorar escenarios comerciales sobre MCP. No hablemos de revolucionar todo desde el principio; es suficiente con optimizar adecuadamente sobre la base de productos y protocolos existentes y aprovechar las ventajas diferenciadas que web3 no puede reemplazar. Tanto web2 como web3 están en medio de este gran proceso de innovación de AI LLMs; la ideología no importa, lo importante es poder impulsar realmente el desarrollo de la tecnología de AI.