Elon Musk afirma que Grok V9 (1,5 billones de parámetros) muestra un gran salto de rendimiento sobre V8 el 16 de mayo

El 16 de mayo, Elon Musk en X indicó que el entrenamiento de Grok V9 está completo con 1,5 billones de parámetros y que muestra un rendimiento “muy fuerte”. La versión interna del modelo base es V9, que cuenta con mejoras significativas frente a V8 en la calidad de los datos, los métodos de entrenamiento y la escala del modelo, y está optimizada para la arquitectura Blackwell para impulsar la eficiencia de cómputo.

En cambio, la versión pública actual v4.2 se construye sobre el modelo base V8 con aproximadamente 0,5 billones de parámetros, ejecutándose en la arquitectura Hopper, con ciertas limitaciones en la calidad y la cobertura de los datos de entrenamiento. Musk destacó que la brecha de rendimiento entre V8 y V9 representa una actualización “masiva” en capacidades generales.