Según Yonhapinfomax, el 2 de julio, Naver presentó un nuevo modelo de IA para su servicio de búsqueda AI Tab, incorporando una arquitectura especializada de modelo de lenguaje pequeño (SLM). El modelo reemplaza el enfoque único de modelo de lenguaje grande con combinaciones de SLM específicas para cada función, reduciendo los costos operativos de infraestructura hasta 3 veces y mejorando la velocidad de respuesta en más de 2 veces.
El modelo también integra contenido generado por usuarios del ecosistema de Naver, como foros de comunidades de madres y reseñas de restaurantes, para mejorar la precisión de las respuestas. La técnica de entrenamiento RL Clarify de Naver redujo aún más las tasas de alucinación hasta en 30 puntos porcentuales en comparación con Hypercloua X. La empresa también avanzó en capacidades multimodales a través de su función Smart Lens, permitiendo que la IA procese tanto texto como imágenes para tareas de búsqueda y reserva.