Perplexity 披露网络搜索代理的后训练方法；基于 Qwen3.5 的模型在准确率与成本上优于 GPT-5.4

CEO de Google: el gasto de capital de 2026 alcanzará 185 mil millones, y se incrementarán las inversiones en la era de los agentes de IA

El director ejecutivo de Google, Sundar Pichai, anunció en la conferencia Google Cloud Next celebrada el 22 de abril en Las Vegas que Google planea invertir entre 175 mil millones y 185 mil millones de dólares en gasto de capital en 2026 para construir la infraestructura necesaria para sus agentes de inteligencia artificial (AI Agent) autónomos, lo que supone un aumento frente a los 31 mil millones de dólares de 2022.

Google Jules abre la nueva lista de candidatos para la versión, y se reposiciona como una plataforma de desarrollo de productos de extremo a extremo

Según el anuncio oficial del equipo de Google Jules del 23 de abril, el posicionamiento del producto de Jules ha pasado de un agente de codificación asíncrona a una «plataforma de desarrollo de productos agentic de extremo a extremo». La nueva versión puede leer el contexto completo del producto, decidir de forma autónoma la siguiente dirección de construcción y enviar PR. La empresa anunció además la apertura de la lista de candidatos para la nueva versión.

Google Jules se renombra como plataforma de desarrollo de productos agentica de extremo a extremo y abre lista de espera para una nueva versión

Mensaje de Gate News, 23 de abril — El equipo de Jules de Google anunció la apertura de una lista de espera para una nueva versión del producto, reposicionando a Jules de un agente de codificación asíncrono a una plataforma de desarrollo de productos agentica de extremo a extremo. Según la descripción oficial, la plataforma mejorada lee el contexto completo del producto, determina qué debe construirse a continuación, propone soluciones y envía solicitudes de extracción. La versión anterior funcionaba como un agente de codificación asíncrono integrado con GitHub que ejecutaba tareas específicas asignadas por los usuarios y enviaba código en segundo plano. La nueva versión marca un cambio importante: en lugar de limitarse a ejecutar tareas concretas, el agente ahora comprende de forma proactiva el panorama del producto y decide de manera autónoma qué construir.

OpenAI Codex Team Fixes OpenClaw Authentication Bug, Significantly Improves Agent Behavior

OpenClaw switches from Pi to Codex harness to fix a silent authentication fallback, with two PRs addressing the bridge and fallback; post-fix, the agent shifts from shallow heartbeat polling to a full work loop, enabling progress. Abstract: OpenClaw’s Codex harness optimization addressed a critical authentication flaw that caused silent fallback to the Pi harness when using Codex with OpenAI models. Two pull requests fix the authentication bridge and prevent silent fallback, changing the runtime adapter. As a result, agent behavior evolves from shallow heartbeat polling to a full work loop that reads context, analyzes tasks, edits repositories, and verifies progress, improving continuity and visibility across heartbeats.

OpenAI anuncia los ChatGPT Workspace Agents: impulsados por Codex, compartidos por el equipo, integración con Slack

OpenAI lanzó Workspace Agents en ChatGPT Business/Enterprise/Edu/Teachers el 22 de abril, impulsados por Codex, con ejecución en la nube de larga duración, compartidos por equipos y con capacidad de funcionar sin conexión; pueden responder proactivamente en Slack y emitir tickets, ejecutar flujos de trabajo de múltiples pasos y también admitir la programación. La vista previa de investigación es gratuita hasta el 6 de mayo; después, se cobrará mediante una tarifa basada en créditos, y los precios se darán a conocer. Compiten en el mismo escenario que el GoogleGeminiEnterpriseAgentPlatform y AnthropicClaudeCowork; las tres se centran en agentes a nivel empresarial, pero su posicionamiento es distinto.

Google Cloud Next 2026: lanza la plataforma de agentes empresariales Gemini, 750 millones de dólares para ayudar a los consultores a implementarlo

Google Cloud anunció en Cloud Next 2026 la plataforma Gemini Enterprise Agent Platform, que integra selección de modelos, construcción de agentes, DevOps, orquestación y controles de seguridad para empresas, y lanzó un fondo de 750 millones de dólares para ayudar a McKinsey, Accenture y Deloitte a implementar agentes empresariales. La plataforma, junto con Ironwood TPU, A2A y MCP, construye su propio stack completo y una vía de acceso para consultores, para hacer frente a OpenAI Operator y a la versión empresarial de Anthropic Claude.