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3️⃣ Cada proyecto debe tener un documento de transferencia escrito por IA
La mayor pérdida en muchos proyectos no es cometer errores en el código.
Es que después de unos días uno mismo olvida por qué se escribió así.
Cada vez que termines un proyecto, haz que IA genere un documento de transferencia detallado:
- Objetivos del proyecto
- Arquitectura técnica
- Estructura de archivos
- Lógica central
- Variables de entorno
- Comando de inicio
- Método de despliegue
- Problemas conocidos
- Optimización futura
- Dónde tomar el relevo la próxima vez
Este paso es muy valio

4️⃣ Cada flujo de trabajo que funcione correctamente debe consolidarse en un SOP
Cada vez que hagas una tarea por segunda vez, deberías estandarizarla.
Por ejemplo:
- Proceso de publicación en Twitter
- Proceso de redacción de artículos
- Proceso de edición de videos
- Proceso de despliegue de sitios web
- Proceso de análisis de proyectos
- Proceso de revisión de transacciones
- Proceso de análisis de productos competidores
Deja que la IA te ayude a organizar claramente:
¿cuál es la entrada?
¿cuáles son los pasos?
¿qué herramientas se usan?
¿cuáles son los criterios

1️⃣ Construir tu propia base de conocimientos
No preguntes a la IA desde cero cada vez.
Debes tener tu propia base de conocimientos a largo plazo.
Obsidian, Notion, Hermes, Langosta, Markdown local, todos son posibles.
La herramienta no importa.
Lo importante es:
tu experiencia, documentos, proyectos, registros de errores, no debes perderlo cada vez.
Las personas comunes usan la IA para una conversación única.
Los expertos usan la IA para acumular activos de forma continua.

5️⃣ Cada vez que cometes un error, debes escribirlo como un registro de prevención de errores
No basta con arreglar el error y ya.
Lo que realmente tiene valor es:
- ¿Por qué ocurrió el error?
- ¿Cómo localizarlo?
- ¿Cuál es la forma correcta de resolverlo?
- ¿Cómo evitarlo la próxima vez?
- ¿Qué escenarios similares existen?
La experiencia de muchas personas no tiene interés compuesto, simplemente porque no registran lo que aprenden después de cometer errores.
El error que arreglaste hoy,
el próximo mes volverá a molestarte de otra manera.
Pero si dejas que la IA lo cons

La mayoría de las personas usan IA, y cuanto más la usan, más se confunden.
Los mejores usuarios de IA, cuanto más la usan, más se vuelven expertos.
No es porque escriban mejores indicaciones.
Sino porque consideran la IA como un equipo que pueden entrenar a largo plazo.
A continuación, comparto mis 5 hábitos habituales, te recomiendo guardarlos directamente 👇👇