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Futuro de la IA volcado #1
Se me acaba de ocurrir que los chatbots y los LLM actuales son el equivalente a descubrir bolígrafo y papel, mientras que el objetivo final es una IA efímera donde una IA simplemente genera la interfaz de usuario ideal para ti en tiempo real.
Pero para llegar allí, veo que se están desarrollando algunas tendencias intermedias.
1. Los LLM comienzan a incorporar de forma natural imágenes, videos y audio en sus respuestas. Google ya ha empezado a hacer esto con 3 + nano banana.
2. Los LLM empiezan a hablar con cada uno de nosotros en nuestro “estilo” preferido, por ejem

viendo Shrek mientras intento entender los gráficos de contexto para agentes de IA

si aún no es obvio, estos modelos de IA funcionan de manera muy similar a nuestros cerebros, ojos y oídos. los llms procesan, ingieren palabras y producen palabras. los llms multimodales hacen lo mismo con video, imágenes y sonido.
de la misma manera en que absorbemos información para entender el mundo que nos rodea, avanzar en una carrera, formar relaciones con los humanos que nos rodean - los modelos de IA están en un camino para hacer lo mismo y eventualmente MUCHO mejor que nosotros.
algunos lo ven de manera pesimista, "estamos matando nuestras mentes" pero yo elijo creer que si se aplica

realmente parece que, a pesar de toda la charla sobre los chips, todavía hay una demanda insaciable de aceleradores de IA de todo tipo. lo opuesto completo a todos los que piden una burbuja.
las gpu de nvidia agotadas hasta 2026
¿Google TPUs? Produciendo 7 millones de unidades el próximo año y AÚN buscando capacidad adicional.
amazon tranium 3 misma historia.
¿Proveedores de neocloud? incluso sus viejas gpu están agotadas.
tan poco sexy como es el centro de datos, la batalla de capex de semiconductores está muy inclinada de un lado. 2026 verá mucho de lo mismo.
mientras los modelos requieran m

resulta que lo único que importa es cuán ‘amigo amigo’ eres con tsmc y las probabilidades están muy a favor de nvidia
las tpus de google y los chips tranium de amazon pueden ser mejores que nvidia, PERO no pueden producir en masa hasta 2027 porque toda la capacidad de tsmc está reservada por jensen.
jensen lo sabía desde el principio y ha estado jugando a la política en taiwán para asegurar allo.
una oportunidad muy clara para interrumpir a tsmc y comer su participación en el mercado...
samsung probablemente es nuestra mejor esperanza.
feliz domingo

La mayor tendencia en IA el próximo año serán los modelos mundiales.
Los LLMs están quedándose sin datos para entrenar, la única forma de resolver esto a escala es ponerlos en mundos simulados, ejecutar millones de simulaciones del mundo real y generar datos sintéticos.
Google lidera aquí (sorpresa, sorpresa) con Genie 3.
Tesla es una caballo oscuro, la mayoría de la gente no se da cuenta de que la conducción autónoma completa funciona con un modelo mundial que simula cada posible accidente de coche para evitarlo.
Los modelos mundiales también se usarán para entrenar agentes y robots. Una de l

vi las noticias sobre el taxi sin conductor de Tesla que sale en vivo mientras me encontraba en un $60 uber atrapado en un atasco de 2 millas.
no puedo esperar a ver cómo el coste de desplazarse de A a B se acerca a cero
el ensayo en Austin, Texas, ya redujo un viaje de 15-30 minutos a $5-10, ¿puedes imaginar esto en NYC??
esto va a cambiar completamente la forma en que las personas se desplazan, poseen autos (yo solo me subo a un Tesla) y trabajo (los autos se convierten en oficina móvil / sala de entretenimiento)

spaceX no alcanza los $1.5T por sí sola.
depende de un grupo de empresas: starlink, tesla y xai.
starlink proporciona los satélites para construir centros de datos en el espacio que ejecutarán los chips AI6 de tesla que entrenan, inferencia de los modelos grok de xai.
elón básicamente ha construido una red de protocolos donde cada capa del stack es una de sus empresas.
visión increíble

centros de datos de IA en el espacio
china comprando H200s
capacidad de tsmc al límite
suministro de nvidia agotado
elon construyendo su propia fábrica
centros de datos con turbinas de gas supersónicas de 42MW
$52B tpus comprados por anthropic
récords de usuarios y uso de Claude, , ChatGPT
los precios de HBM por las nubes
nvidia rubin vs. google tpu v8
estamos muy en la era de industrialización de la IA.

consulta el episodio completo en @LimitlessFT aquí:

Todo el mundo piensa que el superpoder de la antropía es programar, pero eso pierde completamente el punto
es lo que puedes hacer CON sus modelos de programación
todo el concepto de aplicaciones, sitios web, navegación, etc., muere en un mundo donde la IA puede programar una interfaz personalizada en milisegundos.
No vas a "buscar zapatos", una IA investigará, generará imágenes, pulsas una y la compras.
No vas a "construir un producto", la IA compilará tus conversaciones de estrategia de producto por correo electrónico, documentación, Slack y te programará un prototipo en segundos.
IA efímera

Así que tenemos a OpenAI, Anthropic y ahora SpaceX saliendo a bolsa el próximo año.
Si los rumores son ciertos, eso supone un total de 3,5 billones de dólares añadidos a los mercados.