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Es bien sabido que la mayor barrera para la implementación de grandes modelos de IA en verticales de aplicación como finanzas, salud y derecho es el problema de la "ilusión" de resultados que no cumplen con los requisitos de precisión en escenarios de uso reales. ¿Cómo resolver esto? Recientemente, @Mira_Network lanzó una red de prueba pública, ofreciendo un conjunto de soluciones, así que les contaré de qué se trata:
En primer lugar, las herramientas de los grandes modelos de IA tienen casos de "ilusiones" que todos pueden experimentar, y las razones de esto son principalmente dos:
Los datos
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