Joe Rogan y Jensen Huang acaban de soltar una conversación explosiva sobre el verdadero problema de la IA, y no es lo que crees.
Dicen que la narrativa de la escasez de chips ya es cosa del pasado. ¿El verdadero cuello de botella? La electricidad. Cantidades puras y masivas de energía que la infraestructura de IA está devorando a un ritmo frenético.
La predicción de Huang es impactante: los gigantes tecnológicos están a punto de volcarse de lleno en la generación de energía por sí mismos. Hablamos de reactores nucleares privados convirtiéndose en el nuevo estándar de los centros de datos. No p

En el año 93, Jensen Huang de NVIDIA se enfrentó a una paradoja que habría asustado a la mayoría de los fundadores: construir el ordenador primero y preocuparse por su utilidad después.
Eso es exactamente lo que hicieron. Mientras todos los demás esperaban a que surgieran problemas para crear soluciones, el equipo de Huang tomó el camino opuesto. Diseñaron potencia computacional para aplicaciones que ni siquiera se habían imaginado todavía.
¿La apuesta? Confiar en que un hardware revolucionario acabaría encontrando sus casos de uso clave. Spoiler: así fue. Desde juegos hasta entrenamiento de I

Grok 4 acaba de reclamar el primer puesto en la clasificación de ARC-AGI; es bastante impresionante teniendo en cuenta que este benchmark está diseñado específicamente para evaluar la inteligencia general real, no solo el reconocimiento de patrones. El modelo de xAI básicamente ha superado a todos los demás en la medición de capacidades de razonamiento reales. La carrera hacia la AGI acaba de ponerse mucho más interesante.

A veces me pregunto si haber elegido el camino SIMD habría ahorrado a todos el dolor de cabeza de descifrar las operaciones de nodo. Pero bueno, ¿dónde estaría la diversión en eso?

Un fascinante proyecto de identidad Web3 acaba de anunciar importantes novedades durante su sesión comunitaria. El equipo presentó FaceSign, una autenticación biométrica que básicamente elimina las contraseñas para siempre, manteniendo todo descentralizado. Su sistema de subvenciones dinámico también llamó la atención.
La hoja de ruta técnica es ambiciosa: lanzarán la mainnet sobre la infraestructura de Arbitrum Orbit, con planes de lograr una descentralización total para el segundo trimestre de 2026. Para quienes buscan oportunidades, las actividades de farming de la Época 2 ya están activas

Los primeros días de Jensen Huang en Nvidia fueron pura supervivencia. Cuando la empresa apenas sobrevivía, cerraron un trato con Sega para fabricar chips para lo que se convertiría en la consola Dreamcast. Esa colaboración fue su salvavidas.
Pero aquí viene lo sorprendente: estropearon el desarrollo. Y de forma grave. Mientras otras empresas de Silicon Valley prosperaban, Nvidia iba la última en la carrera. La tecnología no estaba lista. Los plazos se incumplían. Jensen se enfrentaba al desastre.
Necesitaba un último pago de $5M por parte de Sega. ¿Sin él? Juego terminado. No solo para el pr

Claro, hay muchas dudas circulando: las decepciones pasadas y las falsas alarmas han hecho que todos estén a la defensiva. Pero aquí está el asunto: incluso yo puedo detectar texto generado por IA solo con fijarme en los rasgos estadísticos. ¿Por qué un modelo entrenado no podría hacer este trabajo mucho mejor? Lógicamente, estos sistemas deberían estar a años luz de los humanos en reconocimiento de patrones. Están diseñados precisamente para este tipo de tareas de detección, procesando señales que apenas podemos notar. Si una persona puede detectarlo, un algoritmo diseñado para el análisis es

Ethereum acaba de finalizar su actualización de red. Todo transcurrió sin problemas, un paso más importante completado para la blockchain.

El CEO de Amazon acaba de revelar unas cifras que podrían sorprender a quienes siguen la guerra de chips de IA. ¿Su silicio propio, diseñado para competir cara a cara con el dominio de Nvidia? Ya está generando miles de millones. No millones, miles de millones. El gigante de la nube está apostando fuerte por reducir su dependencia de proveedores externos de chips y, al parecer, los clientes están respondiendo. Hace pensar en cómo esto podría transformar el panorama de la potencia de computación que todos están intentando controlar.

El director de un importante fabricante de chips compartió recientemente un recuerdo fascinante sobre los primeros días del lanzamiento de su producto revolucionario. Cuando se presentó por primera vez la nueva arquitectura de chips, la recepción del mercado fue gélida. Cero pedidos. Ni un solo compromiso por parte de ninguna empresa.
Fue entonces cuando un empresario tecnológico dio un paso al frente. Mientras el resto del sector permanecía al margen, esta persona vio el potencial y se convirtió en el único adoptante temprano. El fabricante de chips recordó cómo ese único voto de confianza ll

¿Es cierto que Grok 4.1 fast acaba de subir al puesto n.º 2 en el ranking mensual de OpenRouter? Y solo han pasado 12 días desde su lanzamiento.
Los números no mienten: esto ya ha procesado 2,72 billones de tokens. No es un error tipográfico. Billones. Con B.
Parece que los desarrolladores lo están poniendo a prueba a fondo. Me pregunto si mantendrá esa posición o si algo más lo superará antes de fin de mes. En cualquier caso, es una curva de adopción impresionante para un modelo que apenas tiene dos semanas.

¿Sabes qué es increíble? Diecisiete actualizaciones importantes. DIECISIETE. Y ni una sola vez la red se ha caído. Ni siquiera por un segundo.
Estamos hablando de un sistema descentralizado—a miles de nodos repartidos por todo el planeta, sin ninguna autoridad central al mando. Y aun así... simplemente funciona.
El equipo central de ETH no recibe suficiente reconocimiento por lograr esto. ¿Esa fiabilidad a gran escala? Realmente impresionante.

Acabo de probar este nuevo modelo de IA y, sinceramente, es alucinante.
Me creó una página web completa con seguimiento de manos para manipulación de objetos 3D. No escribí ni una sola línea de código; solo describí lo que quería en inglés sencillo. El modelo se encargó de todo: diseño de la interfaz, renderizado WebGL, controles por gestos.
Estamos viendo cómo las herramientas de creación en tiempo real evolucionan mucho más rápido de lo que nadie había predicho.

Pronto se celebrará un enfrentamiento oficial de Layer 1. Dos voces prominentes en el sector se enfrentarán para debatir el futuro de la infraestructura blockchain. Será interesante ver cómo chocan sus perspectivas sobre la escalabilidad, los compromisos de seguridad y qué es lo que realmente importa para las cadenas L1 de cara al futuro.

Se acaba de alcanzar un hito importante: Grok 4 ha reclamado oficialmente el primer puesto en el ranking de Cryptobench. Esto supone un avance significativo en el rendimiento de la IA en tareas específicas de criptomonedas.
El benchmark evalúa modelos de IA en diversos retos relacionados con blockchain y criptomonedas, desde el análisis de contratos inteligentes hasta la interpretación de datos en cadena. La posición líder de Grok 4 sugiere mejoras sustanciales en la comprensión de los ecosistemas cripto.
¿Qué hace que esto sea relevante? Las iteraciones anteriores tuvieron dificultades con me

¿La mayoría de forks de Solana que hay por ahí? Básicamente son trabajos de copiar y pegar. Toma Analos o Gorbagana, por ejemplo: sí, han bifurcado el código, pero funcionan sobre una arquitectura casi idéntica. Mismo manual, distinto nombre.
ZNO es un caso totalmente distinto. Sí, parte de la base de Solana, pero aquí es donde se desmarca: la tecnología de cero conocimiento se integra directamente en el protocolo. No es solo una mejora cosmética, es un cambio fundamental en la manera en que la cadena gestiona la privacidad y la verificación. Mientras otros se conforman con imitar al original,

La mayoría de la gente pasará de largo esto, pero en realidad es el punto central. Quien controla el contexto, lo controla todo. Piénsalo: si una sola entidad puede proporcionarte todas las entradas y tiene un dominio total de la información, básicamente moldea la realidad misma. Por eso importan los sistemas descentralizados. En un mundo donde la IA procesa todo lo que vemos, la cuestión no es solo la tecnología, sino quién tiene el poder de encuadrar la narrativa. Blockchain se creó para resolver la centralización del dinero. Ahora tenemos que resolver la centralización de la verdad.

Los monederos hardware están evolucionando más allá de las formas tradicionales. Los dispositivos en forma de anillo ahora te permiten llevar múltiples criptoactivos literalmente en tu dedo: almacenamiento en frío combinado con usabilidad diaria.
El concepto fusiona seguridad y accesibilidad. Nada de dispositivos voluminosos, solo una pieza que llevas puesta a diario mientras mantienes las claves privadas fuera de línea. La compatibilidad multichain permite gestionar diferentes tokens sin cambiar de dispositivo.
Seguridad cripto vestible: ¿innovación práctica o simplemente otro gadget? La líne

La última versión Kling 2.6 está superando genuinamente a Veo 3.1 en capacidades de generación de vídeo. ¿Qué es lo sorprendente aquí? Puede replicar la calidad de producciones comerciales de alto presupuesto—piensa en campañas que normalmente cuestan millones—a una fracción del coste. Estamos hablando de dólares, no de miles.
La tecnología gestiona la síntesis de voz con una autenticidad sorprendente. ¿Expresiones faciales humanas? Capturadas con matices. Los movimientos corporales fluyen de forma natural en lugar de esa rigidez extraña a la que nos hemos acostumbrado a detectar.
He aquí la c

¿Alguna vez has pensado que un modelo más pequeño podría superar a los gigantes? Eso es exactamente lo que está ocurriendo aquí⚡
ToolOrchestra funciona con un orquestador de 8B lo suficientemente inteligente como para delegar tareas. ¿Necesitas cálculos complejos? Los deriva a herramientas matemáticas especializadas. ¿Depuración de código? Lo envía a agentes de código. ¿Consultas de investigación? Recurre a herramientas web o llama a LLMs de vanguardia cuando es necesario.
¿Los resultados? Mejor precisión que GPT-5, mientras reduce los costes en aproximadamente un 30%. En lugar de asignar todo