Répartition des sources de données : valeur du Signal Value dans Actualités, les réseaux sociaux et le comportement on-chain

<h2 id="h2-SS4gRnVuZGFtZW50YWwgRGlmZmVyZW5jZXMgQW1vbmcgVGhyZWUgRGF0YSBUeXBlczogRmFjdHMsIE9waW5pb25zLCBhbmQgQmVoYXZpb3Jz">I. Différences fondamentales entre trois types de données : faits, opinions et comportements</h2><p>Dans la pratique, ces trois sources de données sont assimilées à trois types de « preuves » :</p> <ul> <li><strong>News et Annonces : assimilées à des « déclencheurs factuels »</strong></li></ul> <p>Parmi les exemples typiques figurent les déclarations réglementaires, les données macroéconomiques, les annonces d’échange, les mises à niveau de projet, les divulgations de funding et de partenariats, etc. Leur intérêt réside dans la définition de points temporels identifiables et de frontières d’événements, ce qui en fait des « points de départ narratifs ».</p> <ul> <li><strong>Réseaux sociaux et discussions communautaires : assimilées à des « indicateurs d’émotion et d’attention »</strong></li></ul> <p>Les exemples typiques incluent le volume des discussions, la structure des retweets, la conce